雙11結(jié)束了，大家已經(jīng)無手可剁 。

天貓官方公布了今年的雙11成交額為2684億元，成功刷新了自己創(chuàng)下的商業(yè)紀錄。按理說大家已經(jīng)習慣了逐年增長，沒想到由于過于完美，引發(fā)網(wǎng)友提出質(zhì)疑。

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該微博在天貓公布2019年銷售額后，引發(fā)大量討論，成功登上熱搜。

一些人提出了相反意見：如大V@闌夕表示天貓雙11數(shù)據(jù)是精確地控制了交易額，從而形成了理想的曲線。

而天貓相關負責人回應稱，符合趨勢就假?造謠要負法律責任。

我們且不評論是真是假，先想想我們能干點什么呢?

不如先照著這位微博網(wǎng)友的步驟來復現(xiàn)一遍吧。

利用Excel進行擬合

這位微博網(wǎng)友使用的工具似乎是Excel，我安裝的是WPS，應該也能勝任。

先將天貓2009年-2018年的雙十一歷年銷售額歷史數(shù)據(jù)導入到一張表里。

點擊插入一張散點圖。

左鍵點擊一下任意一個散點數(shù)據(jù)，出現(xiàn)散點數(shù)據(jù)選擇狀態(tài)。

鼠標右擊，彈出提示框，點擊“添加趨勢線”。

在WPS表格右側(cè)，找到趨勢線屬性按鈕，左鍵單擊一下，彈出趨勢線屬性框。

選擇三次多項式，得到結(jié)果√

其中R²=0.9994，這與微博網(wǎng)友的預測值一致，說明我們的方法是對的。

over。

停一停，

作為一個經(jīng)常使用python進行數(shù)據(jù)分析的公眾號，怎么能能少了Python呢?

利用Python進行擬合并預測

我們在python中可以利用numpy求解多項式以及多項式擬合。

嘗試用numpy的polyfit函數(shù)進行擬合，并作圖。

代碼如下：

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 
 
x = np.array([year for year in range(2009,2019)]) 
y = np.array([0.5,9.36,52,191,352,571,912,1207,1682.69,2135]) 
z1 = np.polyfit(x, y, 3) # 用3次多項式擬合 
p1 = np.poly1d(z1) 
 
yvals=p1(x) 
plot1=plt.plot(x, y, '*',label='實際銷售額') 
plot2=plt.plot(x, yvals, 'r',label='擬合銷售額') 
plt.xlabel('年份') 
plt.ylabel('銷售額(億)') 
plt.legend(loc=4) # 指定legend的位置 
plt.title('2009-2018淘寶雙十一銷售額擬合曲線') 
plt.figure(figsize=(10, 10)) 
plt.show() 
 
print('擬合多項式:',p1) #打印擬合多項式 
p1 = np.poly1d(z1) 
print("-"*40) 
print('2019年預測值:',p1(2019))  #打印預測值 

運行結(jié)果：

利用三次多項式預測的數(shù)據(jù)與公布的結(jié)果確實很相近。

我們繼續(xù)搞事情。

將今年2019年的2684億導入，預測一下后面三年：

按照網(wǎng)上的陰謀論，后面幾年的數(shù)據(jù)應該如此。

碎碎談

看了網(wǎng)絡上的好幾篇文章，眾說紛紜。

作為一個技術(shù)er，就不去對此事做評價了。

只寫一些其中跟我們相關的數(shù)據(jù)知識就夠了。

網(wǎng)絡大眾對此事的看法到底如何?

不妨看下騰訊科技發(fā)起的一個投票。

大眾的看法就像這個投票。