一邊是全球大規(guī)模的流量洪峰，一邊是核心系統(tǒng)100%上云，雙11的這一天，阿里云扛住了。

在過去一年間，阿里巴巴將部署在線下數(shù)據(jù)中心的上萬個應用、數(shù)以十萬計的服務器、數(shù)百萬容器向公共云平臺遷移，而消費者和商家對這個“飛機換引擎”的過程毫無感知。今年的訂單創(chuàng)建峰值更是高達54.4萬筆/秒，是2009年第一次雙11的1360倍。

這背后每一個技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施都是一項超級工程，包括飛天云操作系統(tǒng)、自研神龍服務器、云數(shù)據(jù)庫、實時計算、AI技術(shù)等，都是核心系統(tǒng)100%上云背后的基石。

“我們在零點把大部分計算機資源分配給交易等應用，過了1點之后，我們把數(shù)據(jù)分配給數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)。”張建鋒透露，“我前十分鐘，基本上消費者沒有感受到任何抖動，大家購物非常順暢。”

為了保證消費者順暢的買買買，阿里巴巴做了這四件事。

首先是自主研發(fā)核心虛擬化系統(tǒng)，用來解決困擾云計算行業(yè)的虛擬化性能損耗問題。

一般的核心電商系統(tǒng)內(nèi)，都有大量的低延遲系統(tǒng)，以典型的內(nèi)存型數(shù)據(jù)庫場景為例，業(yè)務單次請求是在微秒級時間內(nèi)完成的。如果性能不達標，消費者在天貓?zhí)詫毶腺I買買的時候就會遇上各種卡頓等問題。

而傳統(tǒng)的的虛擬化技術(shù)，為了處理此類請求，會引入微秒級的額外開銷，最終使得業(yè)務端到端延遲成倍增加，不能滿足業(yè)務需求。

所以要上云，第一個要解決的就是如何保證性能。在這個背景下，阿里云神龍云服務器橫空出世。

神龍是阿里云自主研發(fā)的新一代IaaS核心計算架構(gòu)，其創(chuàng)新之處來與，涵蓋自研“X-Dragon虛擬化芯片”、“X-Dragon Hypervisor系統(tǒng)軟件”以及“X-Dragon服務器硬件架構(gòu)”，其創(chuàng)新之處在于實現(xiàn)了軟硬件的深度結(jié)合，通過專用芯片來抵消虛擬化技術(shù)帶來的性能損耗問題，完全發(fā)揮處理器和內(nèi)存的性能。

今年雙11采用的基于神龍架構(gòu)的彈性裸金屬服務器，成功跨越了性能損耗這座高山，其CPU和內(nèi)存都做到了性能零損耗，并通過芯片級加速的彈性網(wǎng)卡和云盤存儲，成為云端容器載體，順利承載雙十一流量洪峰。與同配置物理機相比，不僅業(yè)務系統(tǒng)性能提升20%，而且抗高負載壓力表現(xiàn)更好，整個業(yè)務性能非常平穩(wěn)和線性，讓消費者雙11購買體驗“如絲般順滑”。

更為重要的一點是，一般的服務器隨著壓力增長，最終負載能力會慢慢下降，它不是線性的。我們神龍服務器壓力越大，輸出也是非常線性的，這是非常難做到的。

第二件搞定的事是數(shù)據(jù)庫。今年雙11背后重點有兩個數(shù)據(jù)庫，一個是自研的OceanBase，就是此前在TPC-C測試里面拿下了全球第一的技術(shù)明星，在雙11當天的每秒處理峰值達到了破紀錄的6100萬次。

另一款也是自研的云原生數(shù)據(jù)庫PolarDB，采用了存儲計算分離、軟硬一體化等創(chuàng)新設(shè)計，滿足大規(guī)模業(yè)務場景上云需求。在第六屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會上， POLARDB當選了世界互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)先科技成果。在雙11的交易中，OceanBase和PolarDB每秒處理峰值都遠遠超越傳統(tǒng)Oracle數(shù)據(jù)庫。

雙11是一次大規(guī)模的全社會協(xié)作，要想讓業(yè)務流、信息流和資金流做到順暢、及時和精準地在整個雙11系統(tǒng)中完成同步，數(shù)據(jù)庫是非常關(guān)鍵的技術(shù)環(huán)節(jié)。

除了OceanBase、PolarDB外，RDS、AnalyticDB、TSDB等全線數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品參與雙11，支撐阿里巴巴內(nèi)外部客戶順利通過大考，保障了數(shù)億消費者的購物體驗。

第三件事是計算存儲分離，今天的阿里巴巴存儲是有一個地方專門存數(shù)據(jù)的，由于數(shù)據(jù)是從遠端存取的，所以存儲可以非常方便擴容。

基于計算存儲分離設(shè)計架構(gòu)，存儲可以在不同場景下，發(fā)揮著巨大的作用。

例如，在 AI 語音購物和商品應用管理場景方面，阿里云文件存儲 NAS 作為高性能共享文件系統(tǒng)，提供單個實例數(shù)萬 QPS 和毫秒級延時處理能力，平穩(wěn)應對日常 50 倍流量，支撐業(yè)務系統(tǒng)順利扛過雙十一洪峰。

而在海量圖片和直播視頻處理場景方面，作為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的統(tǒng)一存儲系統(tǒng)，阿里云對象存儲OSS存儲了數(shù)萬億商品詳情、主圖、視頻、音頻、文檔等各種多媒體文件，總?cè)萘窟_數(shù)EB級。

還有FPGA圖片處理服務，以5倍的單機性能、1/10的處理延遲，為雙11提供更穩(wěn)定、更高效的圖片處理。

最后一件，也是提升最大的一件事：RDMA網(wǎng)絡(luò)。在阿里巴巴數(shù)十個數(shù)據(jù)中心里，都支持RDMA網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，延時可顯著降低90%，最大程度滿足計算要求。

RDMA是目前業(yè)內(nèi)受歡迎的高性能網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，能大大節(jié)約數(shù)據(jù)傳輸時間，被認為是提高人工智能、超算等效率的關(guān)鍵。數(shù)據(jù)顯示，在未使用RDMA網(wǎng)絡(luò)時，語音識別訓練每次迭代任務時長為650ms至700ms，其中通信時延就占400ms。

從2016年開始，阿里巴巴就投入大量資源，用以改造RDMA、提高傳輸性能。自主設(shè)計網(wǎng)卡底層滿足大規(guī)模應用的網(wǎng)絡(luò)，并結(jié)合阿里自研交換機實現(xiàn)性能最大化，最終建成全球大規(guī)模數(shù)據(jù)中心內(nèi)的“高速網(wǎng)”，使得集群極大地突破了傳輸速度瓶頸。

目前，阿里云在全球19個地域擁有56個可用區(qū)，網(wǎng)絡(luò)總帶寬已達到 PB 級別超大規(guī)模，同時推出了基于硅光技術(shù)的400G DR4光模塊，以支持其下一代數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)。

正是這樣的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，讓計算存儲分離、零損耗的神龍、破紀錄的數(shù)據(jù)庫成為雙11最耀眼的明星。

更難能可貴的是，從飛天云操作系統(tǒng)到神龍服務器、數(shù)據(jù)庫、交換機、交換機操作系統(tǒng)、RDMA網(wǎng)絡(luò)，全部是阿里巴巴自研的。

“我們今天已經(jīng)積累了非常豐富、非常強的能力，從硬件、數(shù)據(jù)庫、云計算操作系統(tǒng)，到上面的核心應用平臺，四位一體，才使得阿里整個經(jīng)濟體所有核心應用都能夠跑在上面，這是這次雙11跟往年最大不一樣的地方。”張建鋒表示。