舟譜數據慕巍出席全球CTO領導力峰會 詳解數據驅動業務增長
2019年11月16日，由51CTO主辦的“LeaTech全球CTO領導力峰會暨CTO訓練營年會”在北京隆重舉行，舟譜數據CTO慕巍博士應邀與會，并以“創業公司中數據智能驅動業務增長”為核心展開主題分享，贏得了現場來賓的高度認可!
會議現場，慕巍博士以早年在Square(美國排名前三的移動支付公司)和舟譜數據兩段工作經歷為背景，詳細解說了創業公司如何利用技術來驅動業務變革和業務增長。慕巍指出：“這兩家企業的相似之處在于都是ToB的技術提供商，有著相似的業務場景，而且都是基于一個很小的初心和理念：天下所有的商家，不管是大的企業還是小的企業，思想傳統還是開放的商家，他們其實對于技術的渴求都是相似的。而我們所要做的就是將技術的門檻拉平，為普通的商家提供一個接近于大廠的技術解決方案，讓他們也具備與大廠充分競爭的能力。”
也正基于這個初心，舟譜這四年來一直在進行深入的技術探索。這也從一開始就決定了，舟譜不同于簡單的SaaS軟件提供商，舟譜要做的不僅是滿足經銷商在管理、交易、倉配等方面一體化的技術需求，還在于幫助用戶將線下的銷售行為、銷售數據統統搬到線上，實現線下行為線上化，為他們提供網絡的互動和效率的提升。這樣一來，就能做很多數據賦能的東西，用數據智能幫助流通產業升級，幫助這些企業成長得更好!
當然在技術探索過程中也會遇到很多痛點。慕巍指出：“創業公司業務增長模型這一塊，對數據團隊來說簡直是一個噩夢。”普遍存在于ToB企業的現象，是以銷售為主導，雖然這能帶來快速的業務增長，但是變化太快，很多數據今天有明天就沒了，要想打造成一個在公司具有影響力的數據團隊，需要克服的困難很多。”
這是因為ToB的盈利模式和ToC的模式有明顯不同，ToC是與客戶進行充分的互動，形成客戶留存之后再收費;但是ToB的盈利模式將“獲取收入”置于“用戶留存”之前了，說白了，就是先把錢收了，這就導致很多傳統的B端服務商把精力花在搶占客戶資源上，在收取費用之后就不愿意再管下面客戶留存的事情了，以至于會出現客戶留存不足10%--“大火過去寸草不生”的情況。
而在舟譜看來，客戶的留存、使用體驗和口碑效果恰恰是最重要的點，舟譜的客戶留存做到了85%以上。這得益于，舟譜一直以來做了兩件事：1. 構建了從“獲取用戶--獲取收入--客戶留存--用戶增值--口碑傳播”全鏈條閉環。2. 更關注客戶的生命周期。在客戶付費之后，舟譜花費了大量的時間和人力去給客戶做產品的培訓和運營，做產品交互的升級、功能的迭代和更新以及提供持續的客戶顧問服務，始終與客戶保持良性互動。而所做的這一切，就是為了將數據的價值真正賦能給我們的客戶。
事實上，數據分析非常復雜，需要專業的技能、聘請專業的數據分析師，但客戶并不具有這樣的條件，那我們就來聘請大量的專業數據分析師做數據的清洗和分析等工作，目的就在于將數據智能的價值集成在我們提供的服務當中。讓經銷商只要用了我們的產品，就如同招了專業的數據分析師在家里。
不僅如此，未來的數據能力還會給經銷商老板提供更多的洞見，讓其真正具有掌控力、判斷力和謀劃力。比如說，很多經銷商老板不知道促銷到底給自己帶來了什么價值，應該怎么做促銷。有些電商平臺拿出10億的資本來做優惠，可能撬動了1000億的流量，但是我們的經銷商現在做不到這一點，就是因為目前還不具有決策力。
而數據智能可以為經銷商提供更多的促銷模型以及行業洞察等，讓其具有決策力。比如，10000塊錢的積壓貨物，經銷商想要盡快要把它處理出去，那應該打幾折比較合適，在時間維度上怎么來控制，才能使得既不會因為一下子打折太狠導致虧本，也不會因為折扣低賣得過慢，導致商品過期，這個就是時間維度上的決策力度;不僅如此，空間維度上，數據智能還會提供一些促銷模型的整合策略，告訴你怎么分階段發送紅包、怎么做買贈、做滿減，而且這些優惠策略的疊加，讓你只用10%的讓利，就能讓你的客戶感受到30%優惠的效果。時間和空間兩個維度的縱橫，來保證經銷商能以最小的代價做到最想做的事情。在這個基礎上，數據智能還會給你更多的信息看板、市場動態等，為經銷商帶來多維信息的謀劃力，而且這個價值還會隨著時間的更迭持續增長!
一直以來，舟譜數據都堅定地走在數據賦能的道路上，我們想要做的不僅是給我們的用戶整套的技術工具，更是讓數據能夠真正帶給客戶價值，讓經銷商能夠隨著數據能力的躍升，而自然地獲得提升!
【本文是51CTO專欄機構“舟譜數據”的原創文章，微信公眾號“舟譜數據( id: zhoupudata)”】
