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未來五大技術創新趨勢,有一個共同點!

企業動態
可行的技術路線,需要底層基礎架構的有力支撐。戴爾易安信DSS 8440正是幫助用戶構建足夠算力平臺的利刃。

 近日

權威市場調研機構Gartner發布

2019新興技術成熟度曲線

并由此總結出了

2019五大前沿技術創新趨勢

未来五大技术创新趋势,有一个共同点!

看看這五大技術創新趨勢

相信其中一些技術

讀者已經見過多次了

比如感知和移動性

(Sensing and mobility)

中的Level 4和level 5自動駕駛

再比如輕型送貨無人機

(light cargo delivery drones)

這五大技術

幾乎囊括了人類生活的各個方面

包括出行、工作、生活等

而它們有什么共同之處的話

那就是

沒有人工智能的參與

這五大技術趨勢均無法成立!

正如Gartner研究副總裁Brain Burke在接受采訪時指出:“AI滲透到了其他所有趨勢中。”拿自動駕駛來說,人工智能的進一步發展,將有助于加快L4和L5級別的自動駕駛的實現進程,而L4和L5級別正是人們多年以來“科幻”夢想的真實體現。

未来五大技术创新趋势,有一个共同点!

而對于人工智能而言,數據、算力和算法這三要素是人工智能取得顯著成就的必備條件。首先,人工智能要有著大量的數據作為支撐,而且需要覆蓋各種可能的場景,這樣才能得到一個表現良好的模型,才能更智能。

而有了數據之后,需要進行訓練,不斷地訓練。人工智能中有一個術語叫epoch,意思是把訓練集翻過來、調過去訓練多少輪。只把訓練集從頭到尾訓練一遍,自動駕駛系統的神經網絡是學不會的。能夠不斷訓練,進行深度學習,也是人工智能的一大核心優勢。此外,人工智能實際需要運行在硬件上,也需要推理。

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而以上這些,都需要有強大的算力進行支撐。

在理論層面上,基于大數據和深度學習的人工智能技術高度依賴于系統的數據處理與學習能力,因此,硬件的計算能力成為繼數據、算法之后,另一制約人工智能發展的主要瓶頸。硬件計算能力與能效對于人工智能技術的影響顯著而直觀。

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可以說,沒有強大的算力,就相當于人沒有強健的體魄,即便有好的資源,也會感到力不從心,難以成就事業。

所以,人工智能也需要“健身”,需要有強大的算力,這樣才能更好的對數據和算法進行高效處理。

那么,如何能使人工智能系統擁有強大的算力呢?

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這里就不能不提到

戴爾易安信DSS 8440

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不折不扣的機器學習平臺

DSS 8440是一個動態機器學習平臺,致力于為機器學習應用提供極高性能!其擁有強大的計算能力,能夠從根本上減少人工智能系統獲得洞察和結果的時間,讓用戶能夠使用先進的機器學習框架和學習庫,并在計算密集型工作負載方面(如建模、仿真和預測分析)達到新的效率和生產力水平。

憑借多達10個NVIDIA GPU的DSS 8440擁有強勁加速器能力、高速交換的PCI-E結構和大容量本地存儲,能夠快速分析海量數據,用于訓練類型的機器學習工作負載,通過機器學習和計算密集型基礎設施開放的最佳的計算選擇,來實現更高的效率,并根據用戶的需求調整拓撲結構。

戴爾易安信DSS 8440就像一個掌握十八般武藝的“武林高手”,為人工智能系統提供強大的算力:

武林高手DSS 8440

內功深厚:為機器學習提供強勁動力

DSS 8440使用高達10個先進的NVIDIA®Tesla®V100GPU,來分析大量的數據、識別模式并確定后續行動。其高速的、交換式的PCIE結構和大量的本地存儲(NVMe和SATA)有助于快速獲取機器學習的成果。

在DSS 8440中,它能以更低的成本提供具有競爭力的訓練性能。在DSS 8440的單個機箱中,加速器的數量增加了25%,在相同的機架密度下,Tensor FLOPS增加了10%。此外,當使用最常見的框架和流行的卷積神經網絡模型時,NVIDIA V100能提供比競品更高的訓練效率(性能/瓦特)。

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張力十足:擴展和分配計算密集型工作負載

更高的處理能力,能夠帶來更高的計算密集型應用程序的性能,從而為科學和工程環境中的仿真、建模和預測分析帶來效率。DSS 8440還能夠為部門和托管環境——單個主機的資源可在不同工作負載間共享——提供出色的多用戶、多工作負載功能。DSS 8440可以安裝4個、8個或10個GPU,用戶只需購買當前所需的資源,然后隨著處理需求的增加而輕松地擴展加速器的容量。

靈活運用:開放靈活的基礎架構

借助DSS 8440靈活的基礎架構和頂級的組件,能夠根據需要和最佳配置,有效地分配機器學習資源。DSS 8440既可支持單個工作負載解決方案,也可作為多用戶環境的基礎架構,具體取決于深度學習和計算密集型工作負載的特點。利用DSS 8440中大量的低延遲本地存儲(SATA和NVMe– 最大支持32TB)和強大的吞吐能力(9個x16 IO通道),用戶可從當今海量的數據源中獲得更快的結果。

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運籌帷幄:簡化的管理

通過集成的戴爾易安信遠程訪問控制器(iDRAC9)和DSS 8440中的嵌入式Lifecycle Controller,用戶可以輕松地對其進行管理。它能向管理員發出服務器問題的警報,幫助他們執行遠程服務器管理,從而減少管理人員對服務器的物理訪問需求。用戶還可通過Redfish開放系統管理API,進行更廣泛的數據中心管理。

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一呼百應:世界一流的服務和支持

用戶還可以借助戴爾易安信的全球支持基礎架構和無與倫比的全球供應鏈能力,來滿足持續的運營需求和基礎架構需求。

可行的技術路線,需要底層基礎架構的有力支撐。戴爾易安信DSS 8440正是幫助用戶構建足夠算力平臺的利刃。通過在開放平臺上提供巨大的計算能力,DSS 8440能夠幫助人們更快獲得機器學習工作負載結果!

 

責任編輯:張燕妮 來源: 戴爾易安信解決方案
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