冰雪奇緣2火爆來襲!Python帶你分析4萬多條短評,發現了這幾個秘密
最近小編的朋友圈被《冰雪奇緣2》給刷屏了,《冰雪奇緣》這部影片時隔六年再度與大家見面,雖然與第一部相隔時間較遠,但是大家的熱情絲毫不減,《冰雪奇緣》這部電影可謂是迪士尼公司的經典之作,它不僅榮獲了第86屆的奧斯卡金像獎,更是斬獲了截止到2014年的全球動畫史的票房冠軍,這么一部成就如此之高的電影,不拿來分析一下,豈不是可惜?小編今天就帶大家來看看大家對于這部電影的評述。
1、4萬+條短評數據
首先,小編從某網站上,獲取到了4萬+評論,如下圖所示:

城市分布
我們來觀察一下,評論者的城市分布情況,這里由于觀看電影的城市數量過于龐大,達到了953個城市,所以小編就選擇了評論者最多的50個城市,進行城市分布的可視化展示,如下圖所示:

城市熱力圖


從上圖中,我們可以從不同的角度看出評論者的城市分布情況,對于這部電影,大多數的評論者還是來自于東部省份,前五十名的城市中少部分的城市分布在新疆。
2、短評情感分析
為了更好的對評論者的評價進行分析,這里小編對于大家評論中沒有給“好評”或者“差評”的評論者,按照其評語進行性感分析,利用情感分析來判斷其對這部影片的評價。
這里小編利用的是百度開發者平臺的情感分析。大家只需要去百度AI的開發者平臺,選擇自然語言處理模塊,進行應用創建即可,如下圖所示:

百度為大家免費提供了50萬次的免費調用機會,每次調用指的是一次上傳一個句子,可以看到,小編已經用了幾萬次了,但是還剩47萬次,所以作為個人使用是非常足夠的,如果大家需要作為團隊或者公司使用的話,可以選擇購買套餐。進行情感分析調用的部分程序如下圖所示:

上述程序中,我們將評論中“好評”和“差評”除外,然后對其他的評論進行情感分析,返回的情感分析數據一共包含四項內容,分別是積極的概率、消極的概率、判斷的信心概率和情緒的判斷。下圖是對于沒有給出評價的評論者情感積極概率的分布圖。

由上圖可以看出,雖然有些評論者沒有給出評價,但是從他們的情感分析角度來講,他們絕大多數人對該部影片評價還是非常好的。


由上圖可以看出,影片上映的前三天評論量是最大的,隨后評論數量開始下降,但是每天評論中,4到5分的評論數量占到了絕大多數,說明這部動畫深受大家的好評。
3、詞云總覽
最后,小編為大家展示的是觀影者的評語詞云圖,如下圖所示。

大家對于冰雪奇緣的評價都是非常不錯的,看來冰雪奇緣2也要票房大賣了,這個周末,小編也去看一下。以上就是小編為大家帶來的分析,希望大家能夠有所收獲。