人工智能，最核心的將解放人的腦力勞動。

未來服務將是瓶頸，而服務業分為高端服務業和低端服務業，在高端服務業中，人的腦力勞動是主要服務的提供者，而高端服務行業將會面臨供給不足和服務水平參差不齊的難題。人工智能首先要解決腦力勞動水平參差不齊的難題，保證服務的確定性，在此基礎上，將實現在服務行業的社會分工，解放人的腦力勞動。

醫療行業是高端服務行業

醫療行業是高端服務行業，醫療水平的高低取決于醫生的水平。

所以從總量上，中國的醫院是可以滿足醫療供給的，但會發現醫療行業內存在著嚴重的不平衡：知名醫院的醫生，掛號難；知名醫院忙不過來；而中小醫院卻病人不足？

為什么？首先是這個行業存在著醫療水平的差異，高端服務的供給不足。

如果有一個技術能夠保證普通社區醫院的診療水平，與協和醫院的診療水平一致，那么現在大醫院的看病難問題就解決了。

人工智能技術是解決這個難題的方向之一。所以人工智能應用于醫療行業，并普及之后，將改變我們看病難的問題。

類似的行業還有教育。

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人工智能改變出行

汽車駕駛最重要的是保證安全，而駕駛汽車會因為人的反應速度不同，安全水平會有差異。

解決汽車駕駛最重要的是通過人工智能改變汽車駕駛的安全性。

未來的汽車一定是自動駕駛的，自動駕駛分為5級。

如果L5級的全自動駕駛實現了，就不需要有駕駛員，可以極大的改善出行體驗，還會帶來另外一個變換，我們還需要擁有汽車嘛？自動駕駛汽車可以作為一個租賃工具，如果租賃模式，可以極大的改善人流密集區的交通狀況：在比如國貿地區擁堵一個原因是車流量大，另外一個原因是車在這個地區慢速找車位的時候對道路、停車資源的利用率降低。

如果自動駕駛汽車，將不必在這個地區設置停車位，人從自動駕駛汽車下來之后，汽車自動離開這個區域，那么停車位會提高地區土地資源的利用率，同時也會降低因為停車而帶來的擁堵，為在很大程度上提高資源利用效率。

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智能家居開始普及

智能家居行業，喊了很多年一直都沒有普及，當然這其中有技術原因，但智能家居的使用不便捷也是智能家居普及的制約因素之一。

傳統的智能家居的操作模式是與計算機菜單類似，而人的操作習慣是不同的。

隨著人工智能技術應用于智能家居，現在越來越多的產品開始使用語音控制。

語音識別的人工智能技術降低了人機交互的技術門檻。

同時人工智能還用于智能家居的生活習慣模式的學習，當了解了人的生活喜歡之后，智能家居讓你使用家居產品的時候，不需要做任何操作，根據你的習慣，自動幫你選擇最適宜的家居環境。

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