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近年來，我們在零售業的核心體驗沒有太大變化。進入一家商店(或網店)，瀏覽商品，試用然后購買。 如何從這種購物過渡到下一階段的呢?人工智能正在促進這種轉變。無論是從消費者還是商家的角度，它都徹底地改變了零售方式。

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人工智能為商家彌補虛擬和實體銷售之間差距。在零售業中，各大品牌正逐步應用人工智能，以降低成本、提高效率、實現運營靈活性和提高決策速度。 IBM近期的一項研究顯示，零售和消費品行業中AI驅動的智能自動化的使用，未來三年預計將從目前的40%躍升到80%以上。 這是一個重大的飛躍，也是零售企業紛紛采取人工智能驅動戰略的主要原因。零售業數據科學家的職業形勢一片大好——本文將討論10個人工智能改變全球零售業的成功應用。

概述

近年來，人工智能的興起影響了許多行業· 零售業是所受影響最大的行業之一!由于人工智能，我們所熟知的零售運營發生了革命性的變化· 下面將用10個激動人心的實例來看看人工智能是如何改變零售業的

1.麥當勞：車載智能語音助手

2.H&M：人工智能產品組合計劃

3.雀巢：胡椒機器人售賣咖啡機

4.博世汽車：人工智能銷售助理

5.Mango and Vodafone：智能數碼更衣室

6.53 Degrees North：客戶細分自動化

7.達美樂披薩：披薩機器人送外賣

8.雀巢：人工智能烹飪語音指導

9.沃爾瑪：機器人掃描貨架

10.Olay：智能個性化護膚

注：本文中提到的數據是2019年11月前的。鑒于技術的飛速進步和企業的快速擴張，數據會一直變化。

1.麥當勞：車載智能語音助手

麥當勞，作為世界上最受歡迎的餐廳之一，迅速地進入人工智能時代。在過去幾十年里，麥當勞的高層人士一直都緊跟時代的潮流，現如今他們也沒有松懈。

我發現在開車排隊時有一點無聊，尤其是在晚上。我相信大多數人都有過這樣的經歷，而且都有自己的小法子來消磨這段時間。

現在，人工智能解決了這個問題!

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麥當勞——最受人們喜愛的——漢堡連鎖最近收購了Apprente人工智能公司，這家公司為他們建立了一個語音平臺，用于復雜、多語種、多口音和多訂單的會話訂購，此平臺已經安裝完成。誰不喜歡自然語言處理呢?

試想，考慮到每個客戶下單所需的時間，在汽車穿梭餐廳中設立一個智能語音助手是非常必要的。不僅能加快訂購速度，成本效益也更高–簡直是雙贏。

這項技術是“從聲音到意義”，而不是“從語音到文本”。基本上，系統不會先轉錄客戶所說的內容再從中推斷其含義，而是直接從語音信號導出結果。

該公司認為，在用于與客服體驗直接相關的服務時，這是一種更好的方法，特別是在嘈雜的環境(如餐廳和公共區域)中，或者顧客說話偏口語化、碎片化而導致語音識別度比較低的情況下。

將來我們可以和一個機器人談論McFlurries——多么令人興奮!

2.H&M：人工智能產品組合計劃

服裝店老板的工作非常細致。他們必須為新一季做好計劃，并謹慎地決定他們希望在櫥窗里向客戶展示什么樣的趨勢。那么該如何預測流行趨勢呢?

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有一種方法是回顧之前每一季的趨勢，然后將新的風格(或時尚元素)考慮在內，然后做出決定。

這確實是當今時尚界的一個問題，因為顧客的品味不盡相同。社交媒體已經改變了時尚和服裝店的含義，即使是大牌也在努力跟上潮流。

因此，根據歷史數據來對當前情況做出決定，可能已經過時了 。

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你可能已經猜到了，這正是人工智能出現的契機。

人工智能算法通過分析競爭品牌的產品分類，并將這些產品與客戶的人口統計和購物歷史進行比較，能預測出零售商庫存最應該添加的商品。

H&M等此類大品牌已經意識到在產品組合計劃中使用人工智能的重要性。他們的目標是做到提前數月預測流行趨勢。這家零售業巨頭雇傭了200多名數據科學家、分析師和工程師來用人工智能審查商店里商品的采購模式。

這些數據綜合了所有去年到門店和網站的50億人次的信息，還包含了外部數據。H&M正在改變傳統的用一種模式來套用所有4958門店的營銷方式。

這樣做有一定優勢：

• 庫存本地化——滿足不同區域客戶的需求
• 敏銳的數據洞察力——幫助品牌去除不良的產品周期
• RFID技術進入門店——供應鏈流程得到改善

我們知道，這個行業正在經歷一場巨大的變革，而這場變革的催化劑是技術。不單單是一項技術，而是一系列技術，包括人工智能（AI）、增強現實（AR）、機器人技術等。”——卡爾·約翰·珀森，H&M首席執行官

很快，有了快速送貨，我們就能方便地購買到最新的商品。這肯定會吸引你更加頻繁地去商店，并誘使你不斷購物。

如果你是零售界的數據科學家，“市場籃子分析”是必須要知道的概念。它在Excel中的工作原理如下：

使用市場籃子分析法進行有效的交叉銷售

3.胡椒機器人——雀巢咖啡機銷售解決方案

我在印度南部長大，對咖啡的喜愛簡直到了“狂熱”的地步。面對咖啡店里眾多的選擇我十分開心，但是我很失望周圍沒有工作人員幫助我介紹這些咖啡機。

如果有一個咖啡伙伴機器人能了解你的需求并推薦最適合的咖啡機，這多么令人開心啊！多虧了人工智能，這一切得以實現！

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雀巢日本公司正在使用一種仿真機器人來銷售其由軟銀機器人公司（SoftBank Robotics）制造的咖啡機。它是世界上最早一批能夠感知人類情感并作出反應的機器人。

它配備了最新的語音和情感識別技術。最棒的是它可以通過解讀人類的面部表情來做出反應！

 “胡椒機器人將能夠介紹雀巢的產品并且提供服務，與消費者進行對話”——高岡浩佐，雀巢日本公司首席執行官，董事長

從最愛咖啡的完美香味開啟你的一天，是世界上最美妙的感覺。我期待很快能和仿真咖啡機器人進行交談！ 

如上所述，這個機器人可以讀取面部表情，作為一個數據科學專業人士，如果你想學習面部表情識別，可以查看這篇文章。

4.博世汽車——人工智能銷售助理

每一家汽車經銷商都通過售后服務來提高利潤。考慮到目前糟糕的狀況，汽車業目前找到了自己的定位，經銷商的存在可能取決于此。

那么，如何確保客戶會使用售后服務？售后服務不僅收入很重要，而且還會增加客戶再次購車的機會，也可能會向其他人推薦。

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然而，在銷售領域工作過的人都知道，吸引客戶是一項很有挑戰性的棘手任務。這需要時間、精力和嚴密的監控，服務好成千上萬的客戶更是服務團隊一項極其艱巨的任務。

總部位于英國的汽車經銷商公司博世汽車（BochAutomotive）采用了一種獨特的人工智能軟件，該軟件簡化了銷售渠道，并設置了一個自動化銷售助理，通過業務增加服務收入。

Conversica“銷售助理”軟件旨在通過識別線上顧客并與其進行對話，實現銷售流程的自動化和增強。銷售主管和管理公司聲稱，經過身份驗證的消息平均參與率為35%。

這已經很高了！

 “這名助理受過專門的技能培訓，可以產生新的興趣，參與需求，并推動活動前的外展。人工智能助理能夠迅速、專業、持續地進行溝通，確定有可能購買的顧客并將其交給銷售人員，以創造更多銷售機會并增加收入——Conversica

這幫助了一家豐田經銷商的月平均銷售額實現60%的增長。

5.Mango and Vodafone：智能數碼更衣室

人工智能應用在零售業中太棒了！你有多少次在試衣間對自己挑選的衣服不合適而感到失望？

這是一場持續的斗爭！我們離開試衣間，去找完美的尺寸，然后這個過程不停的重復。而由于人工智能，這種情況正在發生巨大變化。

現在有數碼鏡子，可以在試衣間掃描衣服上的編碼，并直接聯系樓層工作人員尋求幫助。

店員通過數字手表實時接收顧客的請求。我們還可以使用自己的智能手表來保存我們喜歡的任何服裝的細節。太酷了，不是嗎？

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數字試衣間使用了物聯網（IoT）數字鏡子，該鏡子由Mango公司設計，Vodafone與Jogotech合作開發。

 “對于Mango來說，這是一個非常令人興奮的項目。我們認為零售業的未來是線上和線下的融合。這些新的試衣間是門店數字化轉型的又一步，為我們的客戶創造全新的體驗。”——吉列爾莫·科羅米納斯，Mango首席客戶官

Mango很快將在巴塞羅那到紐約所有的頂級商店里建立數字試衣間。這將解決我們不停的進出試衣間尋找合適衣物的問題。很輕松，不是嗎？

6.53 Degrees North：人工智能在客戶細分過程中的應用

客戶細分是業界最廣泛采用的用例之一。你所能想到的任何一家B2C公司——它們都很依賴客戶細分來支撐自己的收入。

但考慮到我們現在生成的數據空前增長，人為創建這些數據段不是個好主意。實際上，有多種方法可以解析客戶數據并創建自定義段。

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 數據科學和人工智能也改變了這一局面。通過使用諸如市場籃子分析法、關聯規則、聚類等技術，企業能夠創建細分市場，以增強其營銷影響。

53 Degrees North（53DN）是一家來自愛爾蘭的家居零售連鎖店，與Brandyfloss合作，使用他們的自動化客戶細分軟件。這一解決方案將解決細分問題，并推動其營銷活動，重新定位目標人群。

使用Brandyfloss算法，創建了一組3612個目標客戶。為了進行比較，從剩余的客戶列表中隨機選擇了同樣3612人的B組。53DN向這兩組發起了一個電子郵件營銷活動，對登山鞋的促銷進行了十天的推廣。

在活動結束時，對銷售數據進行了研究。95%的銷售額來自Brandyfloss創建的客戶群。總收入有高達93%來自Brandyfloss創建的客戶群。

7.達美樂披薩：披薩機器人送熱騰騰的披薩

看完標題后想吃比薩嗎？想想上面冒泡的奶酪和完美的餅皮。我真想馬上點一個！

不幸的是，當比薩到達我們家門口時，冒泡的奶酪早就消失了。很多人會覺得披薩并不是剛出爐的。

好消息是，我們最喜歡的披薩品牌已經用人工智能解決了這個問題。

多米諾公司已經推出了達美樂機器人單元（DRU）。他們建立了一個基于人工智能的機器人，可以將熱熱的比薩餅送到你家門口！

 “DRU為我們提供了機器人、機器學習和人工智能所需的一切。”—唐·梅杰，多米諾集團首席執行官兼總經理

這個創新技術像是一輛自動駕駛的汽車，有一個微型烤箱和一個帶輪子的冰箱。事實上，這是一個更涼爽（或更熱）的自動駕駛汽車！這輛車是多米諾比薩和悉尼一家機器人公司Marathon Targets合作的。

太棒了，對吧？俗話說：披薩使一切都成為可能！

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8.雀巢：人工智能烹飪語音指導

 

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在做飯的同時還要不斷地查閱食譜手冊，這真是掙扎。多希望有人能直接告訴我該怎么做，讓事情簡單一點。

這就要實現了！現在，我可以讓我的私人烹飪助理告訴我該怎么做，我只需要跟著做就行，雀巢——世界上最大的食品公司，已經讓這成為現實。該公司計劃培訓亞馬遜的Alexa，并實現定制技能，提供語音優先的免提烹飪幫助。

雀巢公司為Alexa提供的GoodNes技能提起了人們烹飪的興趣，將他們與完美的食譜聯系起來，并在做菜的每一步都提供講解。它啟用了良好的視覺指南，也提供一個視覺語音瀏覽體驗。

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為了提高這一技能，雀巢與MobiquityInc.合作，MobiquityInc.是一家在語音構建方面經驗豐富的第三方數字業務提供商。Mobiquity的全球Alexa實驗室擁有語音設計方面的專業知識，能夠幫助SVIO團隊快速設計、構建和完成技能。

很簡單，如果家中有客人來訪，你想為他們做一些特別的菜品，那么你所要做的就是詢問Alexa。它會為你瀏覽菜譜，將購物清單發送到你的郵件中，還會在后臺播放一些美妙的音樂。Alex能實現廚房事宜多任務處理！

9.沃爾瑪：機器人掃描貨架

存貨盤點的時代已成過去！今天，我們有人工智能掃描儀，可以掃描貨架的出貨量，并計算每種商品的數量。

坦帕灣沃爾瑪公司引進了一種帶輪子的機器人，它能非常有效地完成這項任務。這家超級連鎖店更愿意稱之為“自主掃描器”。

機器人沿著過道移動，伸展手臂直到架子的頂部，并自動捕獲所需的數據，包括價格和可用的項目數量。這項工作之前通常由管理人員手持掃描儀來完成。

這節省了很多時間和精力，且能幫助公司降低運營成本。該公司的目標是增加與客戶的互動，而不是把這些時間花在貨架上。

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你能猜出這個系統背后的人工智能技術嗎?是的，電腦視覺!該系統使用深層神經網絡掃描條碼，分析每個貨架上的商品等等。 10.Olay：智能個性化護膚 這個深得我心!這是我想象中的一個概念——顛覆了護膚品行業的運作方式。 Olay的人工智能皮膚顧問(AI-poweredskin advisor)是一項依賴人工智能和專有深度學習的在線服務，它能夠在非常細致地分析用戶的護膚需求。

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 四個步驟：

• 素顏（不化妝）自拍
• 一份關于用戶當前的治療方案和要求的問卷（類似于與美容師的店內咨詢）
• 分析Olay預先確定的“老化區域”（額頭、臉頰、嘴、魚尾紋和眼底）
• 產品推薦

平臺用戶將得到臉部護膚建議，包括需要“進一步保養”的區域，還有“已經保養得很好”區域。

基于web平臺的beta版本已經發布，平臺上已經有超過100萬的訂戶。

尾注

根據Gartner公司的最新預測，2020年全球零售業的技術支出將增長3.6%，達到近2036億美元，未來兩年將持續此趨勢。 零售品牌正加大投資，確保客戶獲得最佳體驗。 當今零售業比以往任何時候都更加分散且具有競爭力。了解了以上所有的發展，我相信你可以預測出未來的發展速度。人工智能正在給零售業帶來革命性的變革，它使得提供個性化、沉浸式和優化的體驗的成本效益大大增加。