具有前瞻性的零售商已經(jīng)在利用人工智能來幫助他們在經(jīng)濟(jì)不確定性、環(huán)境壓力和地緣政治不穩(wěn)定的情況下維持和增長利潤率。然而，只有當(dāng)他們在整個業(yè)務(wù)中全面應(yīng)用人工智能時，他們才會意識到人工智能的全部潛力。零售商必須為其人工智能能力制定更具戰(zhàn)略性和綜合性的方法，重點(diǎn)關(guān)注商業(yè)價值創(chuàng)造的兩個關(guān)鍵杠桿：收入增長和成本降低。然而，關(guān)鍵是要先建立數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

零售商應(yīng)該創(chuàng)建連接整個商業(yè)價值鏈的數(shù)據(jù)模型，無論是采購和購買商品還是移動和銷售商品。反過來，這意味著將公司的所有數(shù)據(jù)與合作伙伴和供應(yīng)商的信息整合在一起，創(chuàng)建一個涵蓋整個公司運(yùn)營的統(tǒng)一數(shù)據(jù)集。

第一步并不簡單。雖然一些公司多年前決定成為數(shù)據(jù)驅(qū)動型公司，他們多年來一直在收集數(shù)據(jù)。2023年對美國首席數(shù)據(jù)官和首席數(shù)據(jù)和分析官的一項調(diào)查發(fā)現(xiàn)，只有23.9%的公司將自己描述為數(shù)據(jù)驅(qū)動型，只有20.6%的公司表示他們在組織內(nèi)建立了數(shù)據(jù)文化。

為了成為數(shù)據(jù)驅(qū)動型，零售商必須審計其數(shù)據(jù)的質(zhì)量，解決任何不足，并為數(shù)據(jù)治理制定規(guī)則、實踐和結(jié)構(gòu)。他們還需要簡化流程，培養(yǎng)數(shù)據(jù)優(yōu)先的文化，促進(jìn)數(shù)據(jù)可訪問性、數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策以及培訓(xùn)和教育計劃。當(dāng)然，這種變化需要最高管理層的承諾。最終，零售商應(yīng)該努力創(chuàng)建一個以客戶為導(dǎo)向的智能企業(yè)。

如今，時尚巨頭HUGO BOSS就是一個典型的例子。多年前，它認(rèn)識到人工智能和客戶數(shù)據(jù)不可分割的本質(zhì)。在大力投資人工智能能力的同時，它還構(gòu)建了由SAP和Microsoft Azure支持的強(qiáng)大數(shù)據(jù)和分析平臺。如今，它聲稱在銷售、定價、營銷、產(chǎn)品和預(yù)測方面擁有許多人工智能引擎，并且每月都會推出新的引擎。

利用人工智能增加收入

除了對安全數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的需求外，希望利用人工智能的零售商還有另外兩個關(guān)鍵的實驗領(lǐng)域：收入增長和成本降低。關(guān)于前者，創(chuàng)新零售商已經(jīng)在使用人工智能來支持動態(tài)定價、個性化和零售媒體優(yōu)化，以增加收入。

英國雜貨連鎖店Morrisons和ASDA目前正在試驗動態(tài)定價，以更動態(tài)地應(yīng)對不斷變化的市場狀況。Morrisons在2023年期間通過在少數(shù)商店引入電子貨架標(biāo)簽（ESL）來嘗試動態(tài)定價。ASDA還完成了25000種產(chǎn)品的ESL試驗。除了使這些超市能夠快速適應(yīng)波動的市場條件外，動態(tài)定價還有助于減少食物浪費(fèi)。例如，通過為接近保質(zhì)期的新鮮農(nóng)產(chǎn)品提供有吸引力的折扣，動態(tài)定價可以幫助環(huán)境和零售商的底線。

人工智能可以幫助收入增長的其他方式包括減輕采用或擴(kuò)展零售媒體運(yùn)營的復(fù)雜性。它還可以幫助建立預(yù)測的受眾檔案，實時管理和優(yōu)化活動，并根據(jù)反饋創(chuàng)建創(chuàng)意的替代版本。根據(jù)一家領(lǐng)先的數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)和產(chǎn)品工程公司的研究，人工智能驅(qū)動的平臺可以產(chǎn)生40%的運(yùn)營效率，并使零售媒體業(yè)務(wù)的績效提升一倍。

利用人工智能降低成本

使用人工智能分析數(shù)據(jù)可以節(jié)省整個組織的成本，使零售商能夠快速應(yīng)對效率低下的問題，并確定潛在的改進(jìn)領(lǐng)域。例如，在營銷中，使用人工智能的真正全渠道方法將使?fàn)I銷人員了解改變預(yù)算分配對整體結(jié)果的影響，從而提高效率或效率。

人工智能解決方案還可以幫助促進(jìn)更好的客戶體驗，從而帶來更高的滿意度和更低的回報。時尚品牌ASOS在其應(yīng)用程序中使用人工智能和增強(qiáng)現(xiàn)實（AR）來幫助用戶確定特定的顏色或風(fēng)格是否適合他們。AR濾鏡將產(chǎn)品疊加在客戶身上，讓他們可以虛擬體驗。

此外，零售商可以利用人工智能和客戶數(shù)據(jù)跳過供應(yīng)鏈中昂貴的步驟，提高可見性，并通過使商品更具可追溯性來減少損失。與ASOS的人工智能和增強(qiáng)現(xiàn)實應(yīng)用程序一樣，沃爾瑪在其Be Your Own Model功能中也使用了類似的技術(shù)。該解決方案（最初是為了在地圖上展示地形特征而開發(fā)的）允許購物者查看自己穿著服裝的高度逼真的描繪。通過允許客戶虛擬試用商品，沃爾瑪可以最大限度地減少需要運(yùn)送到實際地點(diǎn)的商品數(shù)量，從而消除其供應(yīng)鏈中昂貴的一步。

最終目標(biāo)——整體優(yōu)化

在零售業(yè)實施數(shù)據(jù)和人工智能的關(guān)鍵成功因素包括強(qiáng)大的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施以及對收入增長和成本降低的投資。除此之外，還有數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能方面的專業(yè)知識，以及促進(jìn)創(chuàng)新和實驗的文化。

最終，精心實施的人工智能解決方案將提高業(yè)務(wù)價值所有主要驅(qū)動因素的效率，從人員和采購到客戶獲取和定價，最終實現(xiàn)智能企業(yè)作為一個整體而不是一系列不同部分進(jìn)行優(yōu)化的最終目標(biāo)。