人工智能(AI)和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)在食品和飲料行業(yè)中正變得越來(lái)越重要。 在最近的一次采訪中，Sugar Creek Brewing的總裁兼聯(lián)合創(chuàng)始人Joe Vogelbacher分享了AI和IoT如何幫助他的公司。

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Sugar Creek Brewing成立于2013年，為北卡羅來(lái)納州及其他地區(qū)生產(chǎn)比利時(shí)風(fēng)格的啤酒。該公司由資深人士創(chuàng)辦并且是手工藝釀酒師協(xié)會(huì)的認(rèn)證獨(dú)立會(huì)員。它已將AI和IoT集成到其釀造過程中，以改善啤酒的制造流程和質(zhì)量。

“當(dāng)我們了解到IBM如何使用視覺檢查確定某些產(chǎn)品的好壞時(shí)，我們想知道是否他們可以為啤酒做同樣的事情。”沃格爾巴赫說(shuō)。

Sugar Creek Brewing在將成品啤酒包裝到瓶子中時(shí)遇到了一個(gè)重大問題。在包裝操作中，填充量不一致會(huì)產(chǎn)生過多的泡沫。泡沫轉(zhuǎn)化為啤酒中的廢物和過量的溶解氧。啤酒中的氧氣過多會(huì)破壞風(fēng)味品質(zhì)，縮短保質(zhì)期。泄漏問題使他們每月?lián)p失3萬(wàn)美元。

“我們向IBM的工程師提出了這個(gè)問題，他們安裝了一個(gè)攝像頭，該攝像頭可以在啤酒離開瓶裝線時(shí)對(duì)其進(jìn)行拍照。將這張照片與我們?cè)谘b瓶操作中收集的其他數(shù)據(jù)結(jié)合在一起，然后被上傳到IBM cloud并由Watson算法解釋。我們的釀酒商提供了一些特定的準(zhǔn)則，他們認(rèn)為這些標(biāo)準(zhǔn)很有用，而沃森在一大堆數(shù)據(jù)中尋找問題的關(guān)鍵。對(duì)大量數(shù)據(jù)的快速解釋使我們的公司從在許多情況下的被動(dòng)轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?dòng)，能夠更好地確定流程改進(jìn)。這意味著我們的客戶手中擁有更高質(zhì)量的產(chǎn)品，這從第一天起就一直是我們的使命。

作為夏洛特(Charlotte)歷史悠久的釀酒廠之一，Sugar Creek Brewing也擁有一些歷史悠久的設(shè)備。當(dāng)他們開始這個(gè)項(xiàng)目時(shí)，他們做的第一件事就是在釀造過程中的各個(gè)點(diǎn)安裝一些精密傳感器。這些傳感器每天24小時(shí)收集有關(guān)釀造操作的數(shù)據(jù)。

“如果你孤立地觀察傳感器的數(shù)據(jù)，它并不能告訴你很多信息。當(dāng)你把所有的數(shù)據(jù)輸入到一個(gè)點(diǎn)上時(shí)，奇跡就發(fā)生了。我們現(xiàn)在有一個(gè)數(shù)字儀表板，讓我們的啤酒廠幾乎實(shí)時(shí)了解我們的產(chǎn)品和生產(chǎn)設(shè)施的健康狀況。以前，我們目視讀取了許多儀表 ，生成了幾十個(gè)手寫數(shù)據(jù)的活頁(yè)夾。我們現(xiàn)在擁有一致且經(jīng)校準(zhǔn)的數(shù)據(jù)，最關(guān)鍵的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在IBM云計(jì)算的安全位置，可從任何具有安全網(wǎng)絡(luò)連接的設(shè)備訪問，”Vogelbacher解釋說(shuō)。

Sugar Creek Brewing計(jì)劃成為世界上第一家與AI全面合作以從頭開始生產(chǎn)啤酒的啤酒商。它計(jì)劃將啤酒命名為IPAi。該公司還希望將制造數(shù)據(jù)與通過啤酒社交媒體網(wǎng)站生成的大量以消費(fèi)者為中心的定性數(shù)據(jù)流聯(lián)系起來(lái)。

“時(shí)代瞬息萬(wàn)變，本地啤酒廠平均可以輕松在線上獲得超過50,000條產(chǎn)品評(píng)論，并可供公眾訪問。我的目標(biāo)是挖掘這些數(shù)據(jù)，以獲取有關(guān)我們產(chǎn)品和其他產(chǎn)品的定性反饋，并將其與我們的制造數(shù)據(jù)整合在一起使用AI作為釀酒大師來(lái)制作手工精釀啤酒。最終，我們的啤酒釀造商將AI視為一種增強(qiáng)藝術(shù)性的工具。就像藝術(shù)家繪制手繪草圖并使用計(jì)算機(jī)將其數(shù)字化為令人驚嘆的動(dòng)畫一樣，” Vogelbacher說(shuō)。

通過解決泡沫問題，人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的實(shí)施每月為Sugar Creek Brewing節(jié)省了1萬(wàn)美元。 Vogelbacher認(rèn)為，這將使業(yè)務(wù)更加健康，最終可以保留和改善現(xiàn)有員工的工作，他沒有看到人工智能取代員工。另外，產(chǎn)品質(zhì)量越來(lái)越好，這意味著更多的銷售：更多的銷售結(jié)果是更多的人員加入團(tuán)隊(duì)和一個(gè)更大的公司。