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在以前的文章《物聯網普及后將是智能服務世界》的文章中，介紹了智能服務(Smart Service)的特點：

1、以用戶為中心;

2、數據驅動;

3、敏捷;

4、在規模化的基礎上，數據和算法提升附加值;

5、行業領先者重點關注【說明以下是重點】：a)算法，b)平臺，c)生態。

下面分析這些特點的影響。

以用戶為中心

通過物聯網技術，借助傳感技術，可以獲得用戶相關信息，并通過這些數據更好的為用戶服務，一方面為用戶提供更大的方便，另外一方面為用戶帶來全新的體驗。對未來的影響：

1、個性化

充分考慮用戶的需求，可以針對用戶特點提供個性化的服務;也能根據用戶的需求，針對性的設計個性化的產品。

2、從Demand Management到Requirement Management

對于中文的需求管理，對應的英文有Demand Management和Requirement Management。傳統的制造業，通常是批量生產，主要是考慮用戶的Demand，從而決定產品的數量。而進入個性化時代后，不僅需要考慮對產品數量的需求，還需要考慮用戶對產品功能等方面的需求，實現Requirement Management。

3、體驗經濟

隨著未來需求的多樣性，很難有統一的產品，對產品體驗【不用花時間去學習產品，而能應用產品】有了很高的要求;同時也對服務提出了更到的要求，不僅僅考慮功能，還會考慮體驗。未來體驗經濟將會成為增長點。

數據驅動

物聯網技術可以自動的獲得大量的數據，解決了數據來源問題，基于數據可以創造巨大價值。

根據Cumulocity/software AG的報告，數據可以

1、通過數據驅動的行動，提升流程，降低停機時間，提升客戶體驗;

2、通過數據驅動的流程集成，實現自動化和預測性的應對;

3、通過數據分析，機器學習，實現學習和創新，從而創造新產品、新服務，創造新的業務源。

敏捷

以用戶為中心，對產品、服務有快速響應客戶需求的要求;傳統的新產品、新服務通常是通過變革管理來完成，而在數字經濟時代，變革頻率越來越快，變革管理不能滿足用戶快速的需求，而對于常態化的變革而言會進化為挑戰管理(challenge management)。

敏捷思維包括：

1、快速試錯【錯誤不可怕，不能在錯誤的方向上浪費太多人力與時間】

2、迎接挑戰【數字經濟時代，人們的工作都是具有全新的工作，因而需要不斷面臨挑戰;而常規性的有規律的事務型工作，都將會被機器替代】

3、持續改進

4、基于反饋不斷改進計劃。

規模化基礎上，數據創造價值

人類生產力的不斷進步，是在規模化基礎上，通過社會分工不斷提升效率最終實現生產力的提升。在個性化時代，如何需求會越來越分散，如何保證生產力?

兩種個性化：

1、硬件通用化，通過軟件實現個性化。這種模式通常被成為軟件定義世界，很多硬件的功能，通過軟件驅動，軟件是軟件【含算法】驅動數據實現的。

2、實現個性化產品。人類的生產經歷了大規模制造、大規模定制、個性化定制，大規模定制是產品規模化;大規模定制，是產品模塊化，通過實現模塊的規模化提升生產力。而個性化制造將實現生產設備通用化，生產設備的功能通過軟件配置，而生產設備功能通過軟件定義實現，因而實現生產過程，通過算法和數據驅動。

平臺，算法、生態

互聯網、物聯網時代的經濟都是平臺型經濟，所有數據匯聚到平臺上，在平臺上利用數據通過算法來實現價值。

在發展早期，平臺是關鍵，平臺是生態的載體。

數字經濟的未來，企業將分化為平臺型企業，和基于平臺提供服務的企業。而平臺企業將是壟斷型企業，為平臺生態賦能;而平臺上的服務企業將提供個性化的服務。