短短幾周之內(nèi)，COVID-19疫情的流行就徹底改變了我們的正常生活。隨著諸多企業(yè)關(guān)停或過渡至居家辦公，對新形勢、新情況的適應(yīng)能力成為決定大小企業(yè)未來命運(yùn)的關(guān)鍵。但在這樣的極端背景之下，肆虐的疫情也在刺激著更多創(chuàng)新舉措，特別是在人工智能領(lǐng)域。隨著全球?qū)π鲁B(tài)的逐步適應(yīng)，人工智能也開始在改善公共健康與安全方面發(fā)揮愈發(fā)重要的作用。

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1、AI預(yù)測疫情蔓延情況

此次新冠病毒(及其隨后引發(fā)的大規(guī)模COVID-19疫情)帶來的最大挑戰(zhàn)之一，體現(xiàn)在傳播速度方面。雖然目前國際社會(huì)普遍將居家隔離與關(guān)閉高風(fēng)險(xiǎn)設(shè)施視為最佳控疫手段，但仍有不少地區(qū)在實(shí)際執(zhí)行方面進(jìn)展緩慢，這主要源于對風(fēng)險(xiǎn)的認(rèn)識(shí)存在誤差。

但在以色列，由魏茲曼科學(xué)研究所開發(fā)的AI驅(qū)動(dòng)型調(diào)查系統(tǒng)，就在努力對疫情蔓延情況做出高質(zhì)量預(yù)測，確保政府當(dāng)局主動(dòng)制定措施以緩解病毒傳播。這套系統(tǒng)針對健康問題及隔離實(shí)踐等核心內(nèi)容組織調(diào)查問卷，而后將回復(fù)結(jié)果與基于地理位置的算法相匹配。以此為基礎(chǔ)，AI分析技術(shù)可提前確定潛在的疫情熱點(diǎn)，有效幫助地方當(dāng)局遏制病毒的傳播速度。

2、AI為支持中心添助力

隨著COVID-19全面登陸媒體頭條，醫(yī)院及衛(wèi)生機(jī)構(gòu)也面臨著普通民眾關(guān)于新冠病毒的咨詢壓力。如何準(zhǔn)確且及時(shí)地回應(yīng)這些疑問，也成為左右抗疫戰(zhàn)局走勢的一大重點(diǎn)。

虛擬助手的出現(xiàn)已經(jīng)幫助其他行業(yè)的客戶支持專員們緩解了不少工作壓力。如今，專門用于解決COVID-19相關(guān)問題的工具也開始亮相，并可被直接嵌入至醫(yī)療應(yīng)用以及網(wǎng)站當(dāng)中。

Hyro就是其中的典型案例。這是一款免費(fèi)COVID-19虛擬助手，能夠幫助醫(yī)療機(jī)構(gòu)快速應(yīng)答民眾們打來的咨詢電話與在線提問。通過回答與新冠病毒相關(guān)的常見問題、根據(jù)現(xiàn)有癥狀快速分類并結(jié)合由世衛(wèi)組織/疾控中心發(fā)布的可靠信息，此類AI工具正幫助身心俱疲的醫(yī)護(hù)人員分擔(dān)大量工作內(nèi)容。

3、AI與謠言信息展開斗爭

COVID-19疫情爆發(fā)后的一大新問題，就是在線謠言信息的快速蔓延。從一味淡化病毒帶來的風(fēng)險(xiǎn)，到警告強(qiáng)制性隔離令的偽造短信，洶涌而來的相關(guān)內(nèi)容令很多民眾感到不知所措、甚至全面陷入恐慌情緒。

大部分社交媒體平臺(tái)都在使用內(nèi)容審核員檢查發(fā)布內(nèi)容中是否存在虛假信息，但隨著更多員工轉(zhuǎn)為遠(yuǎn)程辦公甚至開始停工，AI開始接過重?fù)?dān)、成為打擊謠言領(lǐng)域的急先鋒。雖然缺少人工監(jiān)督導(dǎo)致犯錯(cuò)風(fēng)險(xiǎn)上升，但這也有望刺激機(jī)器學(xué)習(xí)工具的快速改進(jìn)。

作為其中一例，The Verge公司的Jacob Kastrenakes解釋道，“在新冠病毒大流行期間，YouTube開始更多依靠AI技術(shù)監(jiān)控視頻。這是因?yàn)椴簧偃祟悓徍藛T被迫待在家中，以隔離的形式避免病毒傳播。當(dāng)然，目前的AI技術(shù)還不太成熟，可能會(huì)把某些非常正常的視頻誤判為需要?jiǎng)h除的違禁內(nèi)容。但好在AI的初步判斷會(huì)被遞交至人工審查者手中，以他們做最后一步確認(rèn)。”

4、AI識(shí)別患病者

根據(jù)《衛(wèi)報(bào)》的報(bào)道，COVID-19疫情之所以難以遏制，是因?yàn)椴簧倩颊咴诔跗诎Y狀與輕度感冒非常相似。有一部分患者甚至完全沒有早期癥狀。因此，他們可能認(rèn)為自己沒有問題并繼續(xù)出行，進(jìn)而將病毒傳播給其他民眾。

雖然測試速度仍然不快，但AI已經(jīng)開始應(yīng)對這一挑戰(zhàn)。正如The Next Web的報(bào)道，目前行業(yè)已經(jīng)開發(fā)了多款可識(shí)別COVID-19患者的AI工具，希望借此保障醫(yī)護(hù)人員安全、提高病例發(fā)現(xiàn)速度。

在中國，人們開發(fā)出一種計(jì)算機(jī)視覺算法，能夠掃描公共場所中往來群體的體溫并標(biāo)記任何存在發(fā)燒征兆的個(gè)體。另一種AI算法則可幫助醫(yī)生更準(zhǔn)確地區(qū)分新冠病毒與典型肺炎感染者。在華盛頓州，人們甚至利用機(jī)器人提供遠(yuǎn)程醫(yī)療與通訊服務(wù)，防止醫(yī)護(hù)人員被患者感染。

從目前來看，COVID-19的下一步發(fā)展仍充滿不確定性。我們很難判斷到底要經(jīng)過多長時(shí)間的全社會(huì)性隔離及其他預(yù)防措施，才能真正緩解這種疾病的傳播;同樣的，我們也無法斷言這些抗疫行為又會(huì)給整個(gè)人類社會(huì)帶來怎樣的影響。