對于企業和消費者來講，人工智能是非常有用的工具，那又該如何使用人工智能技術來保護敏感信息?通過快速處理數據并預測分析，AI可以完成從自動化系統到保護信息的所有工作。盡管有些黑客利用技術手段來達到自己的目的，但保護數據安全是人工智能技術的一個重要作用。

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我們越是利用人工智能技術來提供安全防護，就越有可能與高水準的黑客進行作戰。下面是利用AI技術保護數據安全的幾種方式：

1. 早期檢測

許多黑客使用被動的方式，在不破壞系統的情況下潛入系統竊取信息。想要發現這些被動攻擊，可能需要幾個月甚至幾年的時間。但有了人工智能，企業可以在黑客進入系統時就偵測到網絡攻擊。

網絡威脅的數量是巨大的，特別是很多黑客可以自動完成這些攻擊。不幸的是，由于攻擊過多，使用人工方式無法進行對抗。而人工智能則是目前最好的多任務處理工具，能夠立即發現惡意威脅，并向運維人員發出警報或將攻擊者拒之門外。

2. 預測和預防

在攻擊發生之前進行預測是檢測的一部分。即便是對人工智能以及其他形式的自動化軟件來說，時刻保持高度警惕也是困難的。通過威脅預測，系統可以在攻擊發生前創建特定的防御。使用這種技術，系統可以在不犧牲安全性的情況下以盡可能高的效率運行，特別是在任何時候都有適當的措施的情況下。

3. 加密

雖然對進入系統的威脅進行檢測是不錯的防御手段，但我們的最終目標是確保攻擊無法進入系統。公司可以通過許多方式建立防御墻，其中之一就是完全隱藏數據。當信息從一個來源轉移到另一個來源時，特別容易受到攻擊和盜竊。因此，業務過程中需要加密。

加密只是把數據變成一些看起來毫無意義的東西，比如代碼，然后系統在另一邊解密。與此同時，任何瀏覽這些信息的黑客都會看到一些沒有明顯意義的隨機文本。

4. 密碼保護與認證

密碼是網絡安全的底線。雖然它們很常見，許多黑客可以很容易地繞過它們，但如果不使用密碼就等于要求別人竊取數據。幸運的是，應用人工智能可以使密碼更加安全。

以前，密碼是一個單詞或短語。現在的密碼是使用動作、模式和生物識別技術來解鎖信息。生物識別技術指的是利用人體特有的東西來打開某樣東西，比如視網膜掃描和指紋。

5. 多因素身份驗證

如果對一組密碼不放心，還可以擁有許多密碼。但是，多方面因素改變了這些代碼的工作方式。有時，在不同的位置需要用戶輸入唯一的密碼。配合人工智能的檢測系統，這些角色甚至可以改變。

通過允許自己的動態和實時工作，訪問可以修改自己的攻擊事件。多因素不只是建立多重安全壁壘，還可以聰明地決定誰能夠進入。該系統能夠了解進入網絡的人，根據他們的行為和習慣模式與惡意內容進行交叉引用，并確定他們的訪問權限。

人工智能改變網絡安全

人工智能技術應用的多少用戶可以自己思考。它可以檢測模式，發現錯誤，甚至執行策略來對問題進行修復。在網絡安全領域，這個系統創造了一個全新的保護層。隨著人工智能的加入，網絡安全已經發生了長足改變，并將繼續快速發展。