本文轉載自公眾號“讀芯術”(ID：AI_Discovery)

有一種語言在過去十年受喜愛度一路飆升，成為最受歡迎的一種編程語言，它是誰?

千呼萬喚始出來，沒錯，它就是我們的老弟Python。

Python是一種易于使用、閱讀和轉換的對象型編程語言，由C語言實現。

最近，Python被評為全球最受歡迎的編程語言，其中有很多原因在不斷穩固它的地位，但也有許多原因使其可能失去該頭銜。

Python的用途是什么?

Python是一種解釋型語言，這意味著任何編譯器或匯編器都不能將其放入機器代碼中。相反，使用Python的另一種語言——C語言，可以用來解釋Python.h頭文件。通常情況下，可以把Python歸入腳本類，但在筆者看來，不忽略Python作為編程主要部分的地位至關重要。

(1) 可執行?

Python的一大缺點是，Python代碼不能被編譯成可執行文件。用Python編寫的任何應用程序或工具都需要在終端用戶系統上安裝Python及其依賴項，且要安裝與之對應的正版安裝包，這些版本與用于開發所述應用程序的安裝包相對應。

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(2) 網站?

Python已經證明其在運行網站后端方面的驚人才能，這也是Python相對于許多其他語言的一大優勢。Python擁有大量不可思議的安裝包來部署APIs、甚至設計功能齊全的網站應用程序。

(3) 機器學習

機器學習是Python的另一重要用途，這無疑有助于Python在近年來迅速廣受歡迎。機器學習是技術研究的前沿領域，Python及其與C語言的密切關系對機器學習研究非常高效有用。雖然Python確實缺乏一些諸如Nim、Julia和Go等語言的性能，但在很多方面，它的快速、簡單、簡潔可以彌補這一點，但可能其通用性更為重要。

(4) Unix

如果不討論現代類unix系統，就很難討論Python。Python 2.7已被棄用兩個月，筆者的桌面環境及操作系統中的更多特性仍然運用Python2.7。Bash和Python的組合可以生成一些非常有用的腳本，用于運行服務器、填充數據、完成請求、編輯文件，當然還有更多作用。

Python的缺點

雖然Python確實是門偉大的語言，對全世界造成巨大影響，但每種語言都有其缺點，Python也不例外。首先，最顯著的一個缺點是：

Python運行緩慢。

(1) 性能

雖然筆者肯定同意使用日志及for each方法，并且通常情況下，編寫出更好的代碼肯定能加快Python的運行速度，但在某些情況下，代碼一定會變慢，機器學習就是個很好的例子，因為訓練神經網絡常需使用遞歸。筆者無法告訴你有多少次編寫過用Python提取數據的腳本，然后在命令行接口(CLI.)中經歷超時和減速。

為緩解這種情況，人們做出了一些努力，使用了頗有影響力的Cython，但在嘗試使用Cython時，轉換通常并是完全不相關。盡管在很多情況下，Python的局限性不被察覺，但如果說筆者從來沒有過必須切換到Julia、Nim或C語言才能完成某些工作，那一定是無稽之談。

(2) 依賴項

Python的另一個重大缺點是依賴項和虛擬環境。關于Python領域中的腳本語言，筆者認為，Python在依賴項和虛擬環境方面做得很好。我喜歡將Python比作我使用的有類似作用的兩種語言——Julia和Nim，Julia依賴項的世界與Python非常類似，其有一個在我主觀看來的優點，即虛擬環境要好很多且更易使用。

然而，隨著Nim的加入，Python將被遺棄。使用Nim，可以創建一個已編譯執行文件，其中包含所需的所有依賴項。在如何為終端用戶和部署處理依賴項及安裝包方面，Nim輕松完勝Python和Julia。

Python的好處

盡管對Python頗有怨言，但它確實也有很多方面招人喜歡。

(1) Python的令人敬佩之處

Python是一種常用的編程語言，它有很多優點：

• 易搜索
• 易討論
• 性能好
• 修補程序很多

不僅如此，Python功能強大，用起來十分可靠，這使得Python成為初學者的最佳選擇，同時也使那些想要快速構建穩定、持久技術的人同時運用這些技術更為容易。

(2) Python看起來很英文范兒

像Python這種語言和類似腳本語言之間的一個很大的區別就是Python的可讀性和容易理解性。通常，閱讀Python就像閱讀一本關于與數字等同變量的奇怪又抽象的書。這不僅使初學者更容易接受，而且也使轉變、修改和解碼更容易進行，這些都極為重要，特別是對有數千名開發人員在其中工作的大型代碼池而言。

老實說，大家都寧愿寫Python而不愿寫C語言。

(3) Python作為開源軟件

雖然對一些人來說，他們的語言是否免費和開源可能并不重要，但對筆者而言，這非常重要。Python基金會的運行主要依靠捐款和教育證書，這意味著Python是一個完全免費和開放的軟件，有人編寫代碼供你使用，這太棒了。

Python會壽終正寢嗎?

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來源：Pexels

實際上，我經常被問到的一個問題是，“你認為Python會存在多久?”這個問題經常出現在機器學習領域，因為Python有許多跟機器學習的相關問題。有趣的是，任何一種語言都可能是靜態的，且在很長一段時間內將作為最廣泛使用的編程語言。

在C語言之前，Fortran廣受歡迎，在C++之前，C語言廣受歡迎，在Java之前，C++也是如此，這樣的例子不勝枚舉，而且總會按此發生。計算機讓人興奮不已，因為它不斷發展，隨之而來的研究技術也不斷進步。就在30年前，16GB內存(RAM)的想法聽起來還極為荒誕，因此，人們根本不知道未來的編程語言會是什么樣子。

雖然Python最終很可能會被另一種編程語言超越，但在筆者看來，人們仍然在編寫Fortran、C語言、Java和c++，記住這一點極為重要;所以Python本身很可能會與我們同行，并在很長一段時間內被廣泛使用，不管它可能變得多么不受歡迎。

其他編程語言

Python流行所面臨的最大威脅可能是其他的新編程語言。上述所討論的語言——Julia和Nim，在筆者看來是Python目前的兩大競爭對手。Julia當然能改變我們進行機器學習的方式，而Nim絕對是高級腳本的一個巨大創變者。

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圖源：(https://nim-lang.org/)

目前，雖然這些語言可能還沒有得到很多支持，但它們表現出筆者認為的重要一點：

進步大有可能。

也就是說，Python不是一堵堅實的磚墻，編程語言、機器學習和腳本語言的進步肯定不會就此止步。筆者認為，這些語言之所以未獲成功，部分原因是它們都是統計型語言，而且在很大程度上為功能性語言，筆者理解，對于那些一直堅持使用并熱愛Python的人而言，該概念讓人震驚不已。

結論

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來源：Pexels

應該學習Python嗎?

答案毋庸置疑。

Python作為一種很好的入門語言，可以幫助你熟悉如何解決問題，開始編程。與包括Julia和Nim在內的其他語言相比，Python擁有豐富的資源，這就使得它更易學習。

一門語言的大火始終伴隨著另一門語言的沒落，我不認為Python會很快消失。

但作為一名程序員，不斷成長很重要，開闊視野更重要。如果你用Python已有一段時間，那么可以開始學習第二種語言。嘗試一種不同模式的語言，并了解那種模式及所選語言的類編程方法論如何運用這些概念。

這樣的話，你不僅能學會使用更快的方法，而且還能學會許多之前甚至都不曾考慮的事情。

加油，你是最棒的~