Go 正變得越來越受開發者歡迎。

幾年前，滴滴的工程師曾告訴我，在滴滴 Go 已經得到了非常廣泛的應用，去年，在騰訊內部使用的編程語言排行榜中，Go 已經排到了第 3 的位置。而今天，由專業開發技能測評平臺 HackerEarth 發起的，來自全球 76 個國家及地區 16,655 位開發者參與的「2020 開發者調查報告」告訴我們一個真相：

無論是對于學生還是已經工作的工程師們而言，Go 都穩居了「Languages to learn」的 TOP1。

緊隨 Go 之后的第二名非常地不同，對于學生而言，排名第二的是 JavaScript（Node.js），而在工程師的這份榜單里，則是 Python。

第三名無可非議地都是 Kotlin。顯然，在去年 5 月成為 Android 開發首選語言后，與 Android SDK 和 Java 程序語言庫兼容、可與 IntelliJ（以及 Android Studio）搭配使用的 Kotlin 正在俘獲越來越多的開發者的「芳心」。這其中也有 Google 的努力，記得去年筆者參加 Google Developer Days 時，Google 的工程師還在為程序員如何說服管理層采用 Kotlin 而不遺余力。

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不過，對于開發者們而言，從來都不是一門語言走天下，語言，好用才是硬道理。同時，Go 和 Kotlin 要想真正進入到落地使用還有很長一段路要走，從開發者們已經具備的專業編程語言來看，Python 已在其中，畢竟其本身已超越 C++ 位列 TIOBE 編程語言榜第三位。

在 HackerEarth 學生和專業開發者已知編程語言榜中，居于榜首的分別是 C++（62%）和 SQL（52%），在 TOP 8 中，還沒有見到 Go 和 Kotlin 的身影。

看完語言，我們再看職業。

在眾多的調查報告中，數據科學的占比一直高居不下，在這里也同樣如是。據 HackerEarth 調查數據統計，無論是學生還是專業開發者，數據科學都遙遙領先，分別以 63% 和 61% 的占比遠超后面的網絡安全（36%）和物聯網（35%），而區塊鏈則居于第 4（28%）和第 3（32%）的位置。

數據科學是一門強依賴于人工智能的職業，不過與之背道而馳的是，在當前開發者的整體經驗上，卻呈現著「全棧開發趨于飽和，機器學習人才極度稀缺」的現狀。

從上圖中我們可以看到，排名第一、二的全棧開發和后端，以經驗在 1 至 3 年為主，機器學習明顯屈居末位。HackerEarth CEO Sachin Gupta 這樣說道：「全球的組織都感受到了技術人才的短缺。但是這種短缺可能比你預期的還要嚴重。根據最近的一項調查顯示，自 2008 年以來技術人才的短缺在今天達到了巔峰。」

人才稀缺自然要談到如何成長，這方面 HackerEarth 也進行了數據統計。70% 的學生開發者都在使用在線編程平臺來提高技能，同時還極其依賴于 YouTube 系列視頻以及在線教育課程。很顯然，80 后、90 初們學編程時用的參考書已經顯得滯后了。

想要讀這份完整版的開發者調查報告，可以通過下方鏈接訪問：

https://www.hackerearth.com/recruit/developer-survey/