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前言

隨著微服務(wù)的流行，越來越多公司使用了微服務(wù)框架，微服務(wù)以其高內(nèi)聚、低耦合等特性，提供了更好的容錯性，也更適應(yīng)業(yè)務(wù)的快速迭代，為開發(fā)人員帶來了很多的便利性。但是隨著業(yè)務(wù)的發(fā)展，微服務(wù)拆分越來越復(fù)雜，微服務(wù)的治理也成了一個比較令人頭疼的問題，我相信下面這些場景大家或多或少都遇到過。

場景一：發(fā)布是天大的事情，每一次的發(fā)布，都會出現(xiàn)執(zhí)行到一半的請求中斷掉，上游繼續(xù)調(diào)用已經(jīng)下線的節(jié)點導(dǎo)致報錯的現(xiàn)象。發(fā)布時收到各種報錯，同時還影響用戶的體驗，發(fā)布后又需要修復(fù)執(zhí)行到一半的臟數(shù)據(jù)。

上述場景還是在新版本沒有任何問題的情況下，如果新版本有問題，則會導(dǎo)致大量業(yè)務(wù)直接請求到有問題的新版本，輕則修復(fù)數(shù)據(jù)，重則嚴(yán)重影響用戶體驗，甚至產(chǎn)生資損。最后不得不每次發(fā)版都安排在凌晨兩三點發(fā)布，心驚膽顫，睡眠不足，苦不可言。

場景二：大半夜某個服務(wù)節(jié)點出現(xiàn)異常，上游仍舊不斷地調(diào)用，出現(xiàn)很多異常和各種報警短信。被報警吵醒后，想直接在線上修復(fù)，有點難，想保留現(xiàn)場又害怕拖垮整個應(yīng)用，只好先重啟為上。

但是這只是治標(biāo)不治本的方式，因為很難復(fù)現(xiàn)從而無法有效定位，可能明天又被吵醒，繼續(xù)重啟。上述場景還是建立在報警系統(tǒng)比較完善的情況下，如果沒有完善的報警系統(tǒng)，嚴(yán)重情況可能整個業(yè)務(wù)系統(tǒng)都被單機異常拖垮。

場景三：公司業(yè)務(wù)壯大了，部門組織變復(fù)雜后，微服務(wù)模塊越來越多。我不清楚發(fā)布的服務(wù)到底被誰調(diào)用了，所以我不知道能否安全地下線一個服務(wù)。我這個應(yīng)用的這個接口是個敏感接口，我只希望得到我授權(quán)的應(yīng)用才能調(diào)用，而不是直接從服務(wù)注冊中心得到我的地址就能直接調(diào)用，但是目前好像還做不到。

以上三個場景確實是使用微服務(wù)之后帶來的痛點，這時候有個人告訴你，這些問題，我都知道怎么搞定，我有著豐富的經(jīng)驗，知道怎么解決，你肯定很開心。

然后高薪請進(jìn)來了，確實不錯，各種架構(gòu)圖、框架原理，框架修改點都非常清晰而且功能確實完美。最后評估對當(dāng)前系統(tǒng)的修改成本，需要搭建三套中間件服務(wù)端，增加 4 個中間件依賴，修改幾萬行代碼和配置。

“打擾了，還是業(yè)務(wù)重要，產(chǎn)品經(jīng)理給的需求還沒完成呢，剛剛說的場景也沒那么痛苦，不就幾個小問題嘛，真的沒事。”

這時候 EDAS 告訴你，EDAS 的微服務(wù)解決方案，不需要做任何的代碼和配置的修改，就能完美地解決上面說的三個場景中的問題。

你，不心動嗎？

是的，你沒看錯，只要你的應(yīng)用是基于 Spring Cloud 或 Dubbo 最近五年內(nèi)的版本開發(fā)，就能直接使用完整的 EDAS 微服務(wù)治理能力，不需要修改任何代碼和配置。

為什么 EDAS 用戶可以輕松發(fā)布

傳統(tǒng)的發(fā)布流程真的很容易出錯

傳統(tǒng)的發(fā)布流程中，服務(wù)提供者停止再啟動，服務(wù)消費者感知到服務(wù)提供者節(jié)點停止的流程如下：

1、服務(wù)發(fā)布前，消費者根據(jù)負(fù)載均衡規(guī)則調(diào)用服務(wù)提供者，業(yè)務(wù)正常。

2、服務(wù)提供者 B 需要發(fā)布新版本，先對其中的一個節(jié)點進(jìn)行操作，首先是停止 Java 進(jìn)程。

3、服務(wù)停止過程，又分為主動注銷和被動注銷，主動注銷是準(zhǔn)實時的，被動注銷的時間由不同的注冊中心決定，最差的情況會需要 1 分鐘。

如果應(yīng)用是正常停止，Spring Cloud 和 Dubbo 框架的 Shutdown Hook 能正常被執(zhí)行，這一步的耗時可以忽略不計。

如果應(yīng)用是非正常停止，比如直接使用 kill -9 停止，或者 Docker 鏡像構(gòu)建的時候 Java 應(yīng)用不是 1 號進(jìn)程且沒有把 kill 信號傳遞給應(yīng)用。那么服務(wù)提供者不會主動去注銷服務(wù)節(jié)點，而是在超過一段時間后由于心跳超時而被動地被注冊中心摘除。

4、服務(wù)注冊中心通知消費者，其中的一個服務(wù)提供者節(jié)點已下線。包含推送和輪詢兩種方式，推送可以認(rèn)為是準(zhǔn)實時的，輪詢的耗時由服務(wù)消費者輪詢間隔決定，最差的情況下需要 1 分鐘。

5、服務(wù)消費者刷新服務(wù)列表，感知到服務(wù)提供者已經(jīng)下線了一個節(jié)點，這一步對于 Dubbo 框架來說不存在，但是 Spring Cloud 的負(fù)載均衡組件 Ribbon 默認(rèn)的刷新時間是 30 秒 ，最差情況下需要耗時 30 秒。

6、服務(wù)消費者不再調(diào)用已經(jīng)下線的節(jié)點。

從第 2 步到第 6 步的過程中，Eureka 在最差的情況下需要耗時 2 分鐘，Nacos 在最差的情況下需要耗時 50 秒。在這段時間內(nèi)，請求都有可能出現(xiàn)問題，所以發(fā)布時會出現(xiàn)各種報錯，同時還影響用戶的體驗，發(fā)布后又需要修復(fù)執(zhí)行到一半的臟數(shù)據(jù)。最后不得不每次發(fā)版都安排在凌晨兩三點發(fā)布，心驚膽顫，睡眠不足，苦不可言。

為什么 EDAS 用戶不需要修數(shù)據(jù)

當(dāng)您的應(yīng)用部署到 EDAS 之后，EDAS 的無損下線功能會自動在發(fā)布新版本的時候做如下的增強，我們主要關(guān)注綠色部分的信息：

1、應(yīng)用在發(fā)布前主動向注冊中心注銷應(yīng)用，并將應(yīng)用標(biāo)記為已下線的狀態(tài)。

2、在接收到服務(wù)消費者請求時，首先會正常處理本次調(diào)用，并通知服務(wù)消費者此節(jié)點已下線，服務(wù)消費者會立即從調(diào)用列表刪除此節(jié)點。

3、在這之后，服務(wù)消費者不再調(diào)用已經(jīng)下線的節(jié)點。

EDAS 的無損下線功能，將原來的從原來的 停止進(jìn)程階段 注銷服務(wù)變成了 prestop 階段注銷服務(wù)，將原來的依賴于 注冊中心推送，做到了服務(wù)提供者直接通知消費者從調(diào)用列表中摘除自己。使得下線感知的時間大大減短，從原來的分鐘級別做到準(zhǔn)實時，確保您的應(yīng)用在下線時能做到業(yè)務(wù)無損。

金絲雀發(fā)布為 EDAS 用戶再加一重保障

在普通的新版本發(fā)布場景中，默認(rèn)情況下請求到各個節(jié)點的流量是均勻分布的。

假設(shè)服務(wù)提供者有 4 臺，只要某個節(jié)點一發(fā)布新版本，就會有 25% 的流量打到新版本。如果新版本存在問題，就會影響線上 25% 的流量，輕則修復(fù)數(shù)據(jù)，重則嚴(yán)重影響用戶體驗，甚至產(chǎn)生資損。

EDAS 提供的金絲雀發(fā)布功能，支持 EDAS 用戶在發(fā)布新版本之前就提前配置好金絲雀規(guī)則，使得只有符合流量特征的流量會調(diào)用到新版本，從而可以精準(zhǔn)地控制調(diào)用到新版本的流量，進(jìn)行新版本驗證。

如圖所示，EDAS 的用戶可以在發(fā)布之前配置好金絲雀規(guī)則。

這里以 Dubbo 為例，下圖中配置表明 調(diào)用

com.alibaba.edas.demo.EchoService.echo(String string) 的流量中，只有參數(shù)為 "helloworld" 的流量才會被路由到新版本。

在服務(wù)提供者的將服務(wù)注冊到注冊中心前，EDAS 已經(jīng)將新版本對應(yīng)的金絲雀規(guī)則推送到服務(wù)消費者端。服務(wù)消費者在調(diào)用的時候，會根據(jù)金絲雀規(guī)則對流量進(jìn)行分析，并與服務(wù)提供者列表中的元數(shù)據(jù)進(jìn)行比對，選擇正確的調(diào)用地址。

除了上圖中演示的簡單參數(shù)比對之外，EDAS 也支持解析更復(fù)雜的結(jié)構(gòu)體進(jìn)行規(guī)則配置。當(dāng)然，如果某個場景只需要控制流量百分比就能滿足需求，EDAS 用戶也可以直接按比例進(jìn)行灰度。

EDAS 金絲雀發(fā)布 將路由到新版本的流量，從所占總節(jié)點數(shù)的百分比轉(zhuǎn)變成了根據(jù)流量特征進(jìn)行控制。您可以自由地控制路由到新版本的流量，比如只將內(nèi)部測試賬號的流量路由到新版本，從而做到小心發(fā)布、大膽驗證。所以，趕緊來 EDAS 進(jìn)行輕松發(fā)布吧。

為什么 EDAS 用戶不需要半夜醒來重啟機器

開源框架有可能被單點異常拖垮整個應(yīng)用系統(tǒng)

在微服務(wù)架構(gòu)中，當(dāng)服務(wù)提供者的應(yīng)用實例出現(xiàn)異常時，服務(wù)消費者無法及時感知，會影響服務(wù)的正常調(diào)用，進(jìn)而影響消費者的服務(wù)性能甚至可用性。

在上圖的示例場景中，系統(tǒng)包含 4 個應(yīng)用，A、B、C 和 D，其中應(yīng)用 A 會分別調(diào)用應(yīng)用 B、C 和 D。當(dāng)應(yīng)用 B、C 或 D 的某些實例異常時（如圖中應(yīng)用 B、C 和 D 標(biāo)識的各有 1個和 2 個異常實例），如果應(yīng)用 A 無法感知，會導(dǎo)致部分調(diào)用失敗；如果業(yè)務(wù)代碼寫的不夠優(yōu)雅，有可能影響應(yīng)用 A 的性能甚至整個系統(tǒng)的可用性。

離群實例摘除給業(yè)務(wù)系統(tǒng)的穩(wěn)定性加把鎖

為了保護(hù)應(yīng)用的服務(wù)性能和可用性，EDAS 支持檢測應(yīng)用實例的可用性并進(jìn)行動態(tài)調(diào)整，以保證服務(wù)成功調(diào)用，從而提升業(yè)務(wù)的穩(wěn)定性和服務(wù)質(zhì)量。

如下圖所示，EDAS 用戶可以在控制臺上對應(yīng)用 A 進(jìn)行如下配置，從而保證 A 應(yīng)用的穩(wěn)定性。

1、異常類型，網(wǎng)絡(luò)異常指的是 IOException，業(yè)務(wù)異常在 Spring Cloud 框架中指的是返回值 http 狀態(tài)碼 為 500 ，Dubbo 框架中指的是返回值中包含 Exception。

2、QPS 下限，為了避免調(diào)用次數(shù)太少，隨機性較大從而影響判斷的準(zhǔn)確性，您可以設(shè)置 QPS 的下限，只有 QPS 達(dá)到一定值后才進(jìn)行離群摘除判斷。默認(rèn)為 1 ，可以配置成 0。

3、錯誤率下限，如果某臺服務(wù)提供者返回值中，錯誤的比例超過了配置的這個值，會被判定成需要被摘除。

4、摘除實例比例上限，為了避免摘除過多的機器節(jié)點，導(dǎo)致剩余的節(jié)點數(shù)流量過載，需要配置一個摘除比例的上限，建議不超過 50%。

5、恢復(fù)檢測單位時間，離群節(jié)點被摘除的動作是暫時性的，經(jīng)過單位時間后，消費者側(cè)會對此節(jié)點進(jìn)行檢測。如果節(jié)點已經(jīng)恢復(fù)，會將其放回到節(jié)點中。如果節(jié)點持續(xù)被摘除，那么它被摘除的時間會線性增加到最大值。

基于離群實例摘除功能，EDAS 用戶不會因為單機異常在半夜醒來重啟機器，先安心地睡一覺吧，反正業(yè)務(wù)也不會受影響。醒來之后機器現(xiàn)場也還在，是拿著保留的現(xiàn)場進(jìn)行分析，還是直接重啟，任君選擇。

為什么 EDAS 用戶對自己的服務(wù)胸有成竹

服務(wù)查詢一目了然

我們熟知的 zookeeper 組件并沒有服務(wù)查詢界面，Eureka 和 Nacos 這兩個注冊中心，雖然提供了網(wǎng)頁版的控制臺，但是在控制臺上只能查詢到服務(wù)的 IP 和 port 等基本的信息。

EDAS 用戶在使用服務(wù)查詢時，不僅能夠查詢到應(yīng)用注冊了哪些服務(wù)，對應(yīng)的 IP 和 port 是什么，還能查詢到服務(wù)包含的具體方法和參數(shù)類型，以及直觀地看到服務(wù)被其他應(yīng)用和節(jié)點的訂閱情況。

即使部門組織再復(fù)雜、微服務(wù)模塊再多，EDAS 的用戶也可以清晰地查詢出服務(wù)的被調(diào)用情況，做到心中有數(shù)，在梳理服務(wù)依賴以及評估影響面的時候可以做到胸有成竹。

精準(zhǔn)地控制服務(wù)調(diào)用的權(quán)限

業(yè)務(wù)發(fā)展后，服務(wù)還會遇到權(quán)限控制的需求。比如優(yōu)惠券部門的某個應(yīng)用，同時包含了優(yōu)惠券查詢接口 和優(yōu)惠券發(fā)放接口。對于優(yōu)惠券查詢接口來說，默認(rèn)公司內(nèi)部的所有應(yīng)用都有權(quán)限調(diào)用的；但優(yōu)惠券發(fā)放接口只有客服和運營部門的某些應(yīng)用才有權(quán)限調(diào)用。

如下圖所示，EDAS 用戶可以對自己的服務(wù)進(jìn)行權(quán)限管理，這里以 Dubbo 為例，下圖中配置表明，應(yīng)用 cartservice 發(fā)布的 com.alibaba.edas.demo.EchoService 服務(wù)的 addItemToCart 的方法，只允許 frontend 這個應(yīng)用調(diào)用。

除了支持對指定的接口添加鑒權(quán)規(guī)則之外，服務(wù)鑒權(quán)也支持對整個應(yīng)用添加鑒權(quán)規(guī)則，還支持根據(jù)調(diào)用方 IP 進(jìn)行鑒權(quán)。

精準(zhǔn)的權(quán)限管理，可以讓你更好地管理微服務(wù)調(diào)用的權(quán)限，保證業(yè)務(wù)的合規(guī)性，保障數(shù)據(jù)的安全。

EDAS 微服務(wù)治理使用成本真的很低

使用 EDAS 微服務(wù)治理的成本真的已經(jīng)低得不能再低，不需要修改任何代碼和配置，直接將應(yīng)用部署上來就可以享受完整的 EDAS 微服務(wù)治理能力。

只要你的應(yīng)用是基于 Spring Cloud 或 Dubbo 最近五年內(nèi)的版本開發(fā)，就能直接使用完整的 EDAS 微服務(wù)治理能力，趕快來體驗吧！