經過數月的極端不確定性、經濟停頓和被迫居家隔離，終于經濟體緩慢地重新開始其運營和交易。但是，這種過渡將不會太順利。有許多關于物理距離和衛生的規定以及限制，這些規定仍然迫使許多雇主要求其雇員在家工作。

當然，這些必要的規則措施，可以我們有效地避免第二波大流行，但是企業和員工有一些關鍵問題。例如：

• 企業如何才能開始提供其服務，并減少所需員工數量?
• 客戶或員工如何在沒有接觸表面且彼此保持安全距離的情況下自信地離開家進行工作?

那么，我們該如何利用物聯網和人工智能技術幫助企業重新開始營業，提供安全和相關的服務，同時也確保員工安全。

首先，物聯網是由相互連接的設備組成的網絡，這些設備可以相互通信，交換數據并提供任務流程自動化。我們可以使用IoT進行感知(通過傳感器收集數據)，并使用AI(人工智能)從這些數據中獲取信息。我們將這種融合稱之為AIOT。

毋庸置疑，為充分發揮IoT和AI的潛力，在某些情況下可能需要與其他新興技術相結合，例如邊緣計算、數字孿生、增強/虛擬現實(AR/VR)及無人機等等。

我們都認同，直到找到用于應對新冠病毒covid-19的新疫苗之前，我們都將存在三個主要需求：

• 在家工作(或在安全的地方做所有事情)
• 保持物理距離
• 非接觸式交易

物聯網和人工智能可以很好地滿足這三個需求。

在家辦公

物聯網確實可以幫助進行資產的遠程狀態監視和管理，這意味著你可以在互聯網上連接資產、機器、產品，例如零售商店中的冰箱，庫存管理系統，工廠中的機器，智能家電等 。并通過手機或筆記本電腦遠程監控其性能和實時運行狀態，而無需派人親自檢查機器的位置和功能。

幾乎所有行業的公司都應開始探索可以實現流程自動化的領域，并據此盡快做出決定。我們已經看到了制造商、零售商、物流、建筑、機器維護提供商和基礎設施，甚至城市、醫院和機場等對業務自動化的需求。已經實施了物聯網支持解決方案的企業在很大程度上依賴這些智能系統，以實現透明性、實時跟蹤、安全性并滿足政府合規性要求。

企業可以從監視資產的簡單步驟開始。之后，他們還可以添加預測性或規范性需求分析，以便能夠及早發現機器中出現的問題，并在故障發生之前解決。從被動方法轉變為更加主動的方式可以節省大量時間和預算。

例如，你無需派遣技術人員立即解決大問題，而是可以預測和避免問題，或在周圍人較少時(空余時間)安排維護。如果你想提高效率，可以將IoT與虛擬現實或增強現實功能相結合，以更好地了解所有內容。如數字孿生技術應用，對于許多大型項目的運維可以帶來成本與效率的極大提升。

一個很好的應用案例是，通過從在家中的專家那里獲得詳細的指導，使現場工作人員能夠獲得高水平的專業知識。此外，通過使用遠程監視和預測性維護工具，企業也可以實現無紙化辦公，除了提高效率外，對衛生和環境保護也非常重要。

總體而言，你可以在中央信息系統中從多臺計算機收集所有這些數據，你可以對其進行可視化、共享和創建可行的分析見解。

在健康、安全和效率更為重要的領域，例如建筑、能源、醫院等部門，類似的概念也可用于監視工人的健康和工作狀態。匯總的匿名數據對于國家醫療系統也非常有用，因此它們可以在疫情期間衡量其決策的影響。但是，我們也要認真對待數據隱私問題。

在疫情大流行結束之后，我們為在家工作而討論的所有內容都可以在許多方面為企業提供幫助。這就是為什么員工必須在每個設計思考過程中處于中心位置，并從一開始就要求他們提供反饋、共識和積極參與的原因。

社交距離

不幸的是，有很多工作是必須要到現場實施，例如建筑工地、工廠、農場、零售商店或運輸服務中的一些工人。在幾乎每個國家，即使嚴格的封鎖措施放松了，彼此之間兩米物理距離的需求也比以往更加重要。各國政府將試圖以此作為指導，甚至作為規則，以使其成為企業重新開始運營的嚴格條件。

此外，如前文所描述的在家辦公的遠程服務確實在幫助企業減少現場員工的數量，從而為物理距離創造了合適的條件。除此之外，市場上還有一些其他支持物聯網的解決方案。

在可控的環境中，我們可以知道員工是誰，每個員工應該在哪里，這些都可以通過可穿戴設備監控并嘗試確保社交距離的方法。例如，智能手表、智能皮帶、頭盔甚至智能衣服和鞋子都可以提供位置數據，以提示員工的位置以及所應用的物理距離和安全性措施的執行情況。

當工人的距離小于兩米時，可穿戴設備甚至可以向工人發出簡單的警告，例如語音提示或震動。這些可穿戴設備中的一些還可幫助確定是否有員工發高燒或或壓力大。因此，管理人員可以采取以數據為依據的措施和決策，這將有利于員工的健康和生產力。當然，所有這些措施都應旨在為雇員提供支持而不是懲罰他們，否則這些措施的結果將非常令人擔憂。

一些更先進的企業甚至考慮使用無人機來檢查工人是否保持安全的社交距離，是否發燒以及工作進度。預計無人機將主要用于農業、建筑、石油和天然氣以及采礦業。在亞洲一些國家，無人駕駛飛機也在城市中使用，但由于一些隱私問題，預計不會很快在其他大洲看到無人機的廣泛應用。

非接觸式交易

我們都知道新冠病毒covid-19可以在表面停留數小時以上，因此在公共場所我們必須盡可能減少觸摸任何東西。物聯網和人工智能如何解決這個問題?當然，由于許多任務和流程可以自動化，因此支持在家和在遠距離工作的技術也可以幫助進行非接觸式交易。

智能建筑的概念也許是物聯網如何在封閉環境(建筑物)中幫助非接觸式交互的最好例子之一。最簡單的用例是使用智能燈，當感應到運動時，它們會自動打開，無需用手指觸摸開關。與其他運動激活傳感器一樣，借助智能燈，企業和城市也可以節省大量能源和預算。

來自智能照明燈具的數據還可以在大流行期間(及其后)更好地管理建筑物，從而使投資回報更具吸引力。此外，借助房間占用傳感器和智能鎖或訪問控制，如果人數過多，則可以限制對某些區域的訪問。

建筑物中的一個很好的應用是從自動調整每個房間的溫度到管理室內濕度水平，以很大程度地減少病毒的存活率。另一個重要的應用是確保窗戶打開并且HVAC(暖通空調)系統正在自適應地進行調整，以改善我們呼吸的空氣，而不會接觸表面或遙控器。

除了通過物聯網實現自動化之外，使用語音激活的應用程序是促進非接觸式交互的另一種方法。類似Alexa和Google這樣的智能音箱在家庭中正變得越來越流行，但我們還將在商業建筑中看到這種概念。越來越多的辦公室或公共設施制造商將語音命令功能納入其操作中，例如智能電梯、智能咖啡機、自動售貨機和其他設備。連接這些機器并增加語音功能可以為廣告和品牌參與創造新的機會，并實現遠程維護。

可以提供非接觸式體驗的西方世界中一個非常新的應用是面部識別，它在亞洲已得到廣泛使用。該主題非常敏感，因為它與個人數據以及如何使用這些數據有關。但是，我認為在用戶/訪問者是標準的并且已經眾所周知的受控環境中，例如在公司辦公室，學校和大學中，它對于訪問控制應用程序非常有用，而不是要求人們觸摸按鈕或嘗試查找他們的身份證以進行掃描以創建隊列。總的來說，實現非接觸式體驗的愿景似乎是可行的，盡管公司試圖實現這一目標，但他們可以利用其他優勢，例如降低成本，提高能效，數據洞察力和更好的服務。

總結

總而言之，物聯網不再是未來的技術，它確實可以幫助如今的企業比以往任何時候更強大地恢復全面業務。啟用IoT和AI的應用可以幫助企業和城市自動化流程，在家中跟蹤和管理資產并創建非接觸式用戶體驗。為了獲得更好的結果和見解，我們還以后可以將其與數字孿生，AR/VR和無人機等其他技術結合使用。

除了應對健康和安全解決方案，物聯網還可以改善銷售、成本效率和可持續性。由于企業需要適應病毒大流行的情況，我們已經看到了數字化轉型項目的加速發展。物聯網和人工智能是實現數字化轉型的關鍵推動力。數字化轉型并非易事，但有必要開始并抓住機遇，物聯網和人工智能解決方案不僅在大流行期間才有用，其應用應用范圍和潛力非常大。