為什么云分析和遠程監控是自動化的下一個趨勢？
企業需要敏捷，專注于云和遠程監控以實現業務連續性。
科技改變了世界各地的企業，它們面臨著前所未有的巨大挑戰。為了生存和發展，他們必須充分利用關鍵業務。
遠程監控和云分析在這個關頭提供了一個急需的喘息之機，它以低成本提供了大量功能強大、相互連接的設備，并與客戶服務模型相關的企業系統集成。在遠程監控方面，物聯網數據集成使其能夠應對數字時代的競爭挑戰。
這就是為什么遠程監控和云分析是自動化的下一個趨勢
兩者結合起來，為企業自動化設備的性能提供了一個廣闊的窗口。云分析使企業能夠構建定制的儀表板來查看生產數據，而遠程監控則可以提供對其資產和系統運行狀況的有價值的見解，并有助于恢復災難恢復計劃的關鍵文件和配置。
它們都可以設計出創新的新功能，如軟件補丁的自動升級，可以下載，而不是親自上門服務。此外，通過不同的產品參數，可以遠程監控進入操作的自動化機器人，以獲得最佳性能。
云的出現
云分析是業務連續性的重要組成部分。它側重于分析算法的應用，而不是在公共或私有云中存儲敏感數據。它是最受歡迎的技術之一，涉及部署可伸縮云計算，以從數據中識別隱藏的見解，從而提取有意義的信息。
隨著數據價值的不斷攀升，越來越多的企業將目光投向了這座信息金礦，以獲得競爭優勢，改善業務參數。這是從互聯物聯網設備中提取的存儲在云上的數據，為云提供了一個證明自己是不可缺少的分析工具的機會。
因此，通過利用云分析方法，企業甚至可以從遠程位置密切監控自動化的速度，以圍繞其產品和服務做出數據驅動的決策。但是，必須指出的是，該云是展示通過適用于AI應用程序和訓練機器學習模型的多維軟件生態系統提供的自動化概念證明(POC)必不可少的平臺。
云分析特別有趣，因為我們進入智能自動化，原因有很多
- 從全球生成的數據量來看，這是一個喘息的機會，因為大部分數據都是創建并匯集到物聯網端點并上傳到云中的。
- 部署到云中的自動化更容易，因為它不需要任何物理硬件維護，而是可以遠程監控。
- 此外，企業可以根據要求打開和關閉服務。這種消費方式促進了按使用付費的概念，并免除了采購和管理資本基礎設施和減少數據空間的責任。
- 云分析允許服務提供商動態部署IT資源。這意味著企業可以根據自己的戰略制定輕松
- 地應用自動化和擴大規模。這使他們不必為自動化項目采購額外的IT設備。
- 構建混合分析解決方案對于希望采用自動化并在承諾進行內部資本投資之前利用云測試新分析項目作為概念驗證的企業非常有效。
云分析的應用
- 保健：它有助于醫學界識別疾病模式，測試基因組數據，了解基因疾病的形成，并提供處方治療。
- 營銷：識別語音、圖像和視頻中的模式，以提供定制的體驗和及時的查詢/投訴解決方案。
- 產品開發：研究客戶購買行為，以改善產品開發和擴大交付渠道，實現無縫產品供應。
- 它分析混合云基礎設施以優化IT成本和提升應用程序性能。
冠狀病毒大流行的不請自來的出現，讓來自農業、建筑和制造業等不同行業的企業坐起來，評估其在云分析和遠程監控方面的投資。
這是獲得競爭優勢、促進創新、促進為客戶提供更好服務的更大行業趨勢的一部分。這越來越意味著企業必須最大程度地利用其關鍵任務資產，走自動化之路，并使產品智能地相互連接以進行數據操作。
在CRU中，云分析和遠程監控將繼續為現代企業創建引人注目的創新自動化產品。
