發布會前瞻︱新基建開啟5G新時代
38臺高速軌道吊
9臺雙小車岸橋
45臺自動導引車
憑借5G、物聯網、大數據
人工智能和自動控制等技術
實現從碼頭卸船到陸側的智能全自動收箱作業
成就了亞洲首個真正意義上的
全自動化港口—青島港口！
青島的全智能化港口，是5G在工業互聯網應用的典型場景。不久的將來，5G將滲透到人們的生活、學習和工作。5G的廣連接、低時延、高性能讓工業互聯網人機協同、機器與機器之間的數據交互成為可能，成為新型生產力，在釋放生產潛力的同時，推動全球產業和業務模式重構。
涌動式發展：新基建，5G先行
沒有5G，點到點的監控和交易，以及行為和流程回溯、實時人-機協同只是一種美好的愿望。將這一遠景變為現實，新基建提出了5G先行。
當前，隨著以5G、大數據中心、人工智能、工業互聯網等為中心的項目規模達50萬億的新型基礎設施（新基建）的全面鋪開，我國的5G建設發展將提升到新的高度，僅2020年建設的5G基站就將達60萬個。
▐ 據測算，到2025年我國5G網絡建設帶動超過3.5萬億元的上下游產業鏈的投資。5G不僅自身成為新的經濟增長點，同時作為人工智能、工業互聯網、大數據中心等的信息聯接平臺，將會在越來越多的產業和領域得到廣泛應用。新基建下，5G新時代的大幕正式開啟。
新基建
5G加速工業互聯網行業滲透
工業互聯網被稱作第四次工業革命的關鍵支撐，也是工業企業數字化轉型的主要路徑，同時也是新基建內新技術板塊的重要組成部分。
5G除了性能優勢，還通過微分段技術，將新一代信息通信技術與行業進行深度融合，實現了全要素、全生產鏈、全價值鏈的全面連接，從而加速智能制造、智慧醫療、智慧交通、智能電網等行業和領域的滲透與融合。
有關機構預測，在新基建的推動下，2025年中國工業互聯網市場規模將突破1.2萬億元。工信部也于2020年3月20日發布了推動工業互聯網相關新基建的通知。
通知明確將發展50家工業互聯網重點平臺，推動重點平臺工業設備連接數達到80萬臺、工業APP數量達到2500個。以平臺賦能工業制造，從而推動產業升級已經成為工業互聯網發展的主要方向。
在新基建大戰略中，5G作為驅動工業互聯網發展的關鍵使能技術之一，其大帶寬、低時延、廣覆蓋連接的網絡特性，能夠助力集“主數據、實時數據、生產和管理數據、大數據等于一體的工業互聯網平臺的構建，讓工業生產更數字化、自動化和智能化。5G的端到端毫秒級時延，滿足了工業大數據無線傳輸需求和工業領域大量數據的即時處理需求。
同時，面對整個工業系統使用各異的通信協議，5G多元異構的網絡技術優勢，能夠將整個工業系統運用互聯網連接起來，從而提升工業互聯網異構數據接入能力，大幅度提高工業生產效率。
此外，5G從傳統的人與人通信，延伸覆蓋到人與物，以及物與物之間的互聯，這種人、機、物的全面連接，將有助于工業各生產要素之間的高效協同，從而提高供應鏈、生產鏈、物流鏈等協同效率。
新基建，5G推進邊緣計算發展
3G、4G時代，云計算得到了蓬勃發展，新基建下的5G，則是邊緣計算的時代。5G應用場景的不斷拓寬，包括工業傳感器、視頻業務、VR/AR與車聯網、遠程醫療等場景的完全實現，首要面臨的就是這些場景近實時和實時的海量信息數據采集與數據交互處理需求。
這就需要將業務的存儲和內容分發下沉到邊緣計算處理，以提高數據處理計算性能，從而加速了邊緣計算的發展。相關數據表示，未來將有超過50%的數據在邊緣端處理。
相比4G網絡，新基建下的5G建設，一平方公里連接密度可以是100萬終端。在5G的廣覆蓋和大連接下，萬物互聯使得邊緣應用的數量成倍增加，更多的IT基礎架構將部署在邊緣而不是企業的數據中心，這進一步刺激了對場景驅動和負載優化的邊緣計算的需求。
因此，如何跨核心、跨多云、跨邊緣，進行數據和應用的動態雙向遷移，并通過數據層、應用層和業務層的統一智能管理，提高數據處理能力，釋放數據潛能，直接決定著企業未來的服務輸出能力和業務迭代升級能力。
新基建，5G加持人工智能
擁有了數據量，并不等同具備了創新能力。面對5G創造的海量數據，只有結合人工智能，通過云計算和終端的處理和提煉，并運用機器深度學習從數據中自動識別，提高預測趨勢、執行策略和實時響應效率，才能實現數據驅動創新。
5G的高帶寬、低延時和廣密度，不僅意味著更高的數據收集和捕捉，為人工智能的應用做好數據準備，同時使得終端與云之間實現更加緊密的融合，充分釋放云端算力，為人工智能應用做好數據處理準備，從而加快人工智能在千行百業的快速下沉，并催生形成新產品、新模式和新業態。
可以說，5G不僅是為人工智能領域的應用實現了網絡加速，同時補齊了制約人工智能發展的短板，為人工智能的發展打開更為廣闊的前景。在5G的推動下，人工智能產品將帶動產業領域智能化程度的全面升級。例如智能家居、智能物流、智慧教育、智慧醫療等。
新基建，助力開啟5G新時代
戴爾科技集團從工業互聯網、邊緣計算，到海量數據存儲和計算等全方位支持5G應用，進而一站式提供從數據的采集、展示、傳輸、存儲、計算、保護的5G解決方案。
賦能工業智能
對于工業領域而言，物聯網的發展，使得跨越廠區的實時工業大數據交互需求與日俱增。
企業需要滿足工業互聯網平臺下各種復雜的數據處理需求，加快流數據變現，以實現數據賦能工業智能。戴爾易安信流數據平臺（Dell EMC Streaming Data Platform）集企業級的數據存儲和計算于一體，不僅支持所有類型的流式數據注入，包括無界字節流，同時存儲的自動擴展機制能夠根據數據注入自動進行擴展/收縮，確保IT資源時刻處于最佳利用率。
其內嵌的Flink計算引擎提供對流式數據（實時數據和歷史數據）的處理分析，不僅有助于提升工業企業的制造執行能力和生產能力，實現生產精益化，同時可以讓企業通過數據分析打造產生新的商業模式,帶來新的經濟效益。
戴爾易安信PowerScale非結構化存儲能夠線性擴展性能和容量，滿足工業互聯網海量IoT數據的存儲需求，同時支持Hadoop平臺，可直接對所存儲的數據進行大數據分析，加快數據分析效率，以升工業互聯網架構下的數據變現效率。
滿足個性化邊緣需求
工業互聯網下，不同行業和不同應用對邊緣端需求不同。典型邊緣技術包括計算邊緣、存儲邊緣、網絡邊緣、大數據和人工智能邊緣。邊緣就是海量數據處理分析的“陣地”，要能夠支撐運行諸如M2M、人機協同、智能交通、智能家居、智能醫療、無人駕駛等應用。
戴爾易安信VxRail邊緣計算一體機，能夠跨不同工業標準，通過五重選擇滿足個性化邊緣需求；最新發布的D系列繼承了VxRail其他產品系列的簡單、敏捷、生命周期管理等優點，將VxRail的優勢從核心擴展到最嚴酷的邊緣環境，同時保持一致的操作和用戶體驗。
▲VxRail D系列
戴爾易安信SD-WAN Edge，改變廣域網（WAN）邊緣，以滿足新基建下工作負載跨核心、多云和邊緣的傳輸需求；戴爾易安信IsilonSD Edge，通過軟件定義的方式，在簡化邊緣數據管理的同時，加快核心和邊緣之間數據文件訪問速度，提高數據服務的連續性和經濟性。
戴爾易安信PowerEdge XE2420服務器專門針對邊緣部署中經常遇到的空間有限且操作條件不佳的情況，為邊緣環境提供高密度計算、可靠性和安全性；戴爾易安信模塊化數據中心Micro 415可根據客戶的特定要求而設計，能夠加快邊緣數據的存儲、處理和分析的速度。
助力業務創新
隨著人工智能、機器學習、物聯網、5G成為新興生產力，數據成為核心，而從數據中獲取知識和智慧，決定了業務的創新突破。
戴爾科技具有人工智能（AI）和數據分析的高性能計算就緒體系結構，將Bright Computing® Solution for Edge、戴爾易安信數據科學門戶、搭載NVIDIAGPU的PowerEdge服務器，以及Isilon橫向擴展NAS存儲進行組合，可更快訪問在任何位置收集的數據。
由此，團隊可以更快地訪問更全面的數據集，而IT部門則可以減少孤島，并整合運營，從而實現靈活的工作負載、加速的高性能計算（HPC）/人工智能（AI）/數據分析，以及高可擴展的計算和存儲能力。
結語
新基建下，5G建設的加速，加快工業互聯網向各行各業的滲透，并通過與人工智能、物聯網的融合，推動邊緣計算的發展，提高萬物互聯及人工智能下的企業業務創新能力，從而加速企業的數字化轉型進程。
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隨著“Power”產品的不斷推出涵蓋從服務器到網絡
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戴爾科技“Power Family”
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