以大數據、物聯網、人工智能為代表的新一代信息技術取得重大突破并加速產業化，推動了制造業向數字化、網絡化、智能化方向發展。世界主要制造業大國都看到新一代信息技術對制造業的顛覆性影響，不約而同地將智能制造作為制造業轉型升級的重點，紛紛出臺發展人工智能的國家戰略和產業政策，產業界也加快在智能制造領域的布局。

　　當前的人工智能技術是建立在算力、大數據和算法等技術突破基礎之上的。寶德在二十多年的發展過程中形成了強大的信息基礎設施，積累了豐富的數據，形成了領先的計算和算法能力，成為制造業與人工智能深度融合發展過程中一支舉足輕重的力量。

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　　寶德“AI+制造”平臺

　　制造業是一個龐大的產業，同一個廠房里，可能有好幾種來自不同廠家的生產設備，這些設備往往采用各自的技術和數據標準，彼此之間并不能直接連通和交互。不同的工廠乃至不同的制造業企業，差異就更大了。這樣的差異使得傳統制造業信息化難度大、效率提升有限。寶德“AI+制造”這個平臺解決方案將為產業提供通用的算力（工業云計算和邊緣計算）、算據（工業大數據）和算法（工業人工智能）能力，從而推動整個產業的轉型升級。

　　專注產品、服務和生產

　　寶德服務器經過二十年發展，已成為信息革命的中堅力量，也是當前人工智能技術發展的領航者。其連接、數據、云、算法和安全等五方面的經驗與積累，能夠有效支持其推動人工智能與各產業結合落地。對“AI+制造”而言，寶德專注于三個方面：

　　一是為產品注智，從軟件到硬件的智能升級。寶德將人工智能算法以開放方式嵌入到服務器中，從而幫助制造業生產新一代的智能產品。如寶德AI服務器中專用于大規模機器學習的GPU、FPGA等智能芯片，可對外提供計算機視覺、語音識別等AI能力等。

　　二是為服務注智，提高營銷和售后的精準水平。寶德可利用其人工智能算法，為制造企業提供更精準的增值服務。第一，售前營銷，以人工智能進行用戶側需求數據的多維分析，實現更實時、精準的廣告信息傳遞；第二，售后維護，以物聯網、大數據和人工智能算法，實現對制造業產品的實時監測、管理和風險預警。結合寶德云，把分布在各地的設備接入平臺，利用大數據和智能算法，遠程管理龐大設備群的運行狀況，有效實現故障風險預警，大大提升了排障效率并降低了維護成本。

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　　三是為生產注智，增強機器自主生產能力。寶德AI服務器可用于制造企業生產流程環節中，使得機器能夠在更多復雜情況下實現自主生產，全面提升生產效率。目前主要應用在工藝優化，即通過機器學習建立產品的健康模型，識別各制造環節參數對最終產品質量的影響，最終找到最佳生產工藝參數；智能質檢，即借助機器視覺識別，快速掃描產品質量，提高質檢效率。