編程本身是跟年齡無關的一件事，不論你現在是十四五歲，還是四五十歲，如果你熱愛它，并且愿意持續投入其中，必定會有所收獲。

本文就來自編程教室一位“小”讀者的投稿（互助學習1群里的同學應該對作者的名字很熟悉吧）。我看著他不停地產出新的代碼和技術文章，不禁感嘆“后生可畏”。

這是一個爬蟲基礎分析和操作的開發案例，在此分享給大家。

當我在電腦上需要翻譯一個單詞時，我會這樣做：

打開瀏覽器 = > 打開百度翻譯 = > 輸入單詞 = > 得到翻譯

不過有時候，當我在命令行環境下寫代碼的時候，懶得再切換到瀏覽器里等待頁面的加載。

于是我就想，能否用萬能的 python 制作一個 命令行下的翻譯工具 呢？

說干就干！

網上搜索了點信息，加上一頓操作，最終被我搗鼓出來了。來看下最終的效果：

在這個工具中，我用了 百度 、 有道 以及 谷歌 （可選）的翻譯。

開發思路

其中獲取有道翻譯和百度翻譯的原理都差不多，這里我們選取百度翻譯來玩耍一下啦：

首先打開百度翻譯：http://fanyi.baidu.com

接下來右鍵點擊 檢查 ，選擇 Network 中的 XHR (向服務器發送的數據請求)。然后我們在輸入框里輸入 save 這個單詞，我們可以看到一時間這里面多了幾個 sug 標簽，點開一看：

可以看到，這個 sug 請求里面就有我們想要的數據。點進去， Request URL 就是我們需要請求的網址，另外在 Request Method 看到是 POST 方式，也就是提交表單：

移到最后，我們看見了提交的表單參數：

在 Form Data 中，我們看見表單是一個字典： {'kw': 'save'} ，這里 save 是我們自己輸入的，也就是我們要查詢的單詞，因此我們使用 requests.post 來模擬這個請求： 

 # 網址和表單  
url= 'https://fanyi.baidu.com/sug'  
Form_data = {'kw': word}  
# post方式請求網站  
response = requests.post(url, data = Form_data,headersheaders=headers)  

我們可以試著打印出返回的東西，你會發現是以 JSON 格式返回的，因此需要引入內置庫 json 來解析： 

content = json.loads(response.text)   # 加載成字典形式 

在打印出的 json 格式的文本中我們發現翻譯結果在 'data'['v']（ 剛剛的圖片里我們也看見了），接下來提取并返回： 

result = content['data'][0]['v']   # 獲取翻譯結果  
return result  

這樣就完成了提交表單了，實現百度翻譯了。

這里用到的就是一些常用的爬蟲分析和操作，有道翻譯也基本類似，不再贅述，具體操作可參加文末給出的完整代碼。

接下來我們來看看與眾不同的谷歌翻譯，這個玩意實在有些復雜。谷歌翻譯是有 api 的，但是要錢……我不想付錢……網上有大佬給出了解決方案（這里我們簡單地看一下原理）：

按照近似百度翻譯的方式操作，我們看到這里多出了一個請求，這里面有我們想要的翻譯結果：

我們回到之前的 Request URL 看一下，發現前面的直接復制就好了， q 是我們需要翻譯的詞，但是這個 tk 參數卻是個棘手的參數。我代碼里用到的解法是網上的，仿照谷歌翻譯頁面上的提供的函數，用 JavaScript 去計算出了這個參數（我懷疑他就是拿的前端源碼，沒仔細對照）。

那么如何在 python 中執行 JavaScript 代碼呢，我們可以通過 pyexecjs 這個庫（注意這個庫導入名是 execjs ）。這個部分的源碼就在 Py4Js 這個類里邊了。

特別說明下，因為無法直接使用谷歌翻譯，所以我把它做成了可選項，默認不會調用。

使用方法

我已經將這個項目發布到了 pypi ，你可以通過 pip 命令按如下方式安裝： 

pip install quicktranslate 

用起來也是非常的簡單（加上 -g 可增加谷歌翻譯結果）： 

trans -t 你要翻譯的東西 

示例： 

$ trans -t 你好  
=========================  
youdao translate result：hello  
baidu translate result：[nǐ hǎo] how do you do; how are you; hello;  
=========================  
$ trans -t 你好 -g  
=========================  
youdao translate result：hello  
baidu translate result：[nǐ hǎo] how do you do; how are you; hello;  
google translate result：Hello there  
=========================  

本案例完整代碼： https://github.com/pynickle/a... pip安裝命令： pip install quicktranslate