當AI用戶預先了解他們對AI的使用并向其客戶群說明這種用法時，他們更有可能灌輸信任感。人們需要知道公司如何達到特定的結果，而透明可以幫助彌合企業(yè)與其客戶之間的鴻溝。

客戶愿意擁抱AI。在Salesforce的“關聯(lián)消費者狀況”中接受調查的消費者中，有62%的人表示他們對AI持開放態(tài)度，以改善他們的體驗，并且企業(yè)愿意滿足這一需求。

埃森哲(Accenture)最近的一項調查顯示，有72%的高管表示，他們希望通過透明地使用AI來獲得客戶對產(chǎn)品或服務的信任和信心。能夠透明地使用AI以及為保護用戶數(shù)據(jù)而采取的安全措施的公司可能會從這種提高的透明度中受益。

更明智的決策

當人們知道自己正在與AI系統(tǒng)進行交互而不是被騙去認為它是人類時，他們通常可以適應自己的行為以獲取所需的信息。

例如，人們可能在聊天框中使用關鍵字而不是完整的句子。用戶可能會對這些系統(tǒng)的優(yōu)點和局限性有更好的了解，并做出有意識的決定與AI系統(tǒng)進行交互。

缺點

盡管透明度可以帶來上述一些積極成果，但它也有一些缺點，包括以下方面：

缺少隱私

反對AI及其透明性的一個重要論據(jù)是可能缺乏隱私。AI通常會收集大數(shù)據(jù)，并使用獨特的算法為該數(shù)據(jù)分配一個值。但是，為了獲得結果，人工智能通常會跟蹤每項在線活動(您可以免費獲得背景調查)，人工智能會跟蹤，搜索和使用企業(yè)網(wǎng)站。其中一些信息也可能出售給第三方。

此外，人工智能通常用于跟蹤人們的在線行為，從中人們可以辨別有關一個人的關鍵信息，包括他或她：

• 種族
• 政治信仰
• 宗教信仰
• 性別
• 性傾向
• 健康狀況

即使人們選擇不向任何人在線提供此敏感信息，由于AI功能，他們仍然可能會遭受信息的丟失。此外，AI可能會跟蹤公開可用的信息。但是，當沒有人檢查此信息的準確性時，一個人的信息可能會與另一個人的信息混淆。

破解說明

當公司發(fā)布其對AI的解釋時，黑客可能會使用此信息來操縱系統(tǒng)。例如，黑客可能能夠對代碼或輸入進行微小的更改以實現(xiàn)不準確的結果。

這樣，黑客就可以利用公司自身的透明度來抵制它。

當黑客了解AI背后的原因時，他們可能會影響算法。通常不鼓勵使用這種技術來檢測欺詐。因此，當利益相關者未采取其他措施時，該系統(tǒng)可能更易于操作。

知識產(chǎn)權盜竊

當一家公司對AI的使用透明時，可能會出現(xiàn)的另一個潛在問題是這些黑客竊取了其專有商業(yè)秘密或知識產(chǎn)權的可能性。這些人可能能夠查看公司的解釋并重新創(chuàng)建專有算法，從而損害業(yè)務。

容易受到攻擊

網(wǎng)上有如此多的可用信息，有7800萬美國人說他們擔心網(wǎng)絡安全。當公司闡明如何使用AI時，這可能使黑客更容易訪問消費者的信息或造成可能導致身份盜用的數(shù)據(jù)泄露，例如臭名昭著的Equifax數(shù)據(jù)泄露，使1.48億美國人的私人記錄受損。

監(jiān)管的敏感性

有關AI的披露可能會帶來其他風險，例如更嚴格的監(jiān)管。當AI令人困惑且難以使用時，監(jiān)管機構可能不理解或無法對其進行監(jiān)管。但是，當企業(yè)對AI的角色透明時，這可能會帶來關于AI及其使用方式的更重要的監(jiān)管框架。以這種方式，創(chuàng)新者可能因其創(chuàng)新而受到懲罰。

訴訟目標更容易

當企業(yè)清楚其如何保護消費者的數(shù)據(jù)以實現(xiàn)透明性為目的時，它們可能會不知不覺地使自己更容易受到聲稱其信息使用不當?shù)南M者的法律主張的影響。聰明的律師可以仔細審查AI透明性信息，然后開發(fā)有關業(yè)務對AI的使用的創(chuàng)新法律理論。

例如，他們可能專注于企業(yè)沒有采取哪些措施來保護消費者的隱私。然后，他們可能會使用此信息來聲稱該企業(yè)的行為或疏忽大意。此外，許多AI系統(tǒng)都以更簡單的模型運行。對其算法透明的公司可能會使用不太復雜的算法，這些算法可能會忽略某些信息或在某些情況下導致錯誤。經(jīng)驗豐富的律師可能能夠確定AI導致的其他問題，以證實其對企業(yè)的法律主張。

關于AI和隱私的真相

任何看過《終結者》電影(或者基本上是世界末日電影)的人都知道，即使僅出于最崇高的理由而開發(fā)的技術也有可能被武器化或用作最終損害社會的東西。

由于存在潛在的危害，已經(jīng)通過了許多法律，要求某些公司在使用AI方面保持透明。例如，金融服務公司必須披露他們在確定一個人的信譽時使用的主要因素，以及為什么他們在貸款決定中采取不利行動。

立法者正在積極提出并考慮其他法律。

如果獲得通過，這些法律可能會確立企業(yè)必須遵守的有關其如何收集信息，如何使用AI以及是否首先需要征得消費者同意的新義務。2019年，一項行政命令簽署成為法律，指示聯(lián)邦機構將資源投入到AI的開發(fā)和維護中，并呼吁制定準則和標準，以允許聯(lián)邦機構以保護隱私和國家安全的方式監(jiān)管AI技術。

即使尚未要求企業(yè)對AI的使用保持透明，也可能很快就沒有選擇的機會了。為了應對這種可能的結果，一些企業(yè)正在積極建立內部審查委員會，以測試AI并確定圍繞AI的道德問題。

他們還可以與法律部門和開發(fā)人員合作，為他們發(fā)現(xiàn)的問題創(chuàng)建解決方案。通過仔細評估其潛在風險并在強制披露之前確定問題的解決方案，企業(yè)可能會更好地規(guī)避與AI透明度相關的風險。