騰訊云小微等語音助手持續發力,AI語音技術應用和生態融合
不久前,微軟官宣將人工智能小冰業務分拆為獨立公司運營,這標志著微軟小冰正式“嫁入”中國,開啟單飛之路。作為人工智能領域的明星產品之一,微軟小冰以獨立公司身份進入中國市場,被認為是AI語音賽道競爭白熱化的重要事件。
為何微軟小冰要選擇單飛?從“小冰之父”李笛的這番言論中不難看出理由,“AI時代應該有一些新的商業模式,小冰要先把這些新的商業模式試驗出來,小冰在商業化上很克制。” 從2014年誕生以來,在AI語音助手這條道路上已經摸索了6年的微軟小冰,以開放、合作的模式探索AI語音助手融合發展的邊界。
語音交互市場被虎視眈眈 AI語音助手發展路向何方?
微軟小冰單飛試水獨立運營并不是偶然事件,語音被普遍認為是未來人機交互的入口,用戶的訴求將通過聲音與智能設備交互,因此在AI語音助手領域商業化進程始終與IoT市場深度綁定,誕生了亞馬遜的Alexa、Google Assistant、天貓精靈、百度的小度、小米的小愛同學等智能音箱產品,智能音箱也一度成為AI語音助手的代名詞。
但是“小小”的智能音箱,又怎么能承載AI語音助手的“野心”?如今,縱觀語音助手領域,在其商業化道路上,已然山頭林立。如小米的小愛同學搭載到了更多小米和生態鏈產品上,側重于家庭互聯;天貓精靈則側重于阿里的大生態布局;騰訊云小微則背靠騰訊的生態網,結合騰訊多年服務C端的經驗,以助力者的角色發力打造B端生態,滲透到智慧生活的各個場景。
不難發現,生態已然成為當前AI語音助手聚焦的關鍵詞。以百度語音為例,憑借在人工智能技術、內容生態等優勢,百度已經開始著手打造基于人工智能、感知技術、數據驅動等技術的行業解決方案,在金融領域構建合作伙伴生態。與此同時,阿里語音AI集結了大量ISV以及渠道類合作伙伴,成為智能語音市場不容小覷的生態力量,阿里AI語音及其相關解決方案覆蓋了全國兩大運營商20多個省份網絡和近10家虛擬運營商。騰訊旗下的騰訊云小微AI語音助手一直在發力布局B端市場,與智能家電、汽車等多維領域合作。
以技術為導向的生態價值 破界釋放語音交互多可能
隨著5G技術的普及,去中心化不斷被業界提及。單一場景下的產品服務已經無法滿足數字化時代消費者的移動生活需求,各行各業都在積極尋求破局的方法。
在這場涉及到多個行業的AI語音生態系統構建中,AI語音助手只有整合了語音識別、自然語言處理、語音合成、圖像識別多項AI能力,通過設備和內容的API和SDK接口,才能為不同行業提供平臺級業務支持。
后疫情時代,塵封半年之久的旅游業迎來復蘇。在疫情防控常態化的要求下,旅游產業也需要順時而動,積極推動數字化轉型,提升服務水平。如通過AR+場景創新、旅游APP內容開發、大數據平臺、智能機器人和語音導航等技術,提升文旅消費的場景體驗。以騰訊云小微為例,AI語音助手聯合騰訊地圖,運用虛擬助手的形象和語音交互技術,為景區提供智能導覽服務,化身故宮AI導游“福大人”、龍門石窟AI導游“阿難”等形象,為游客提供個性化游覽路線推薦,景點文物講解,百科問答等多種服務,成為旅游產業數字化轉型的創新代表。通過“文化+旅游+科技”的深度融合重構文旅產業鏈,AI語音助手與文旅IP的結合正在成為新的產業增長點。
另外,面對駕車過程中的“離線焦慮”難題,為真正實現全場景用車的無縫銜接智能體驗,是當前困擾車企的癥結所在。在這個維度上,智能語音技術能很好的解決這個痛點,通過開放技術和終端結合高效解決用戶開車時的信息和娛樂服務需求,通過語音控制實現導航、音樂、有聲讀物、信息查詢等信息服務,還可以成為智能化車控的入口。
除了以上兩個應用場景外,AI語音助手還能在眾多領域發揮作用,為智能機器人、智能電視、智能音箱、智能穿戴等提供了應用型AI解決方案,實現硬件設備高效接入,生態服務輕松連接。
生態價值的優勢在于“生長的力量”,以跨界生態、整合服務互通有無,不囿于某一個終端產品,釋放出潛能巨大的想象力,打通行業邊界。
當今社會,新一輪的科技革命和產業革命方興未艾。作為未來科技發展的重要組成部分,AI語音助手以整體賦能、聯合擁有、跨界生態等方式逐步推進,提出可持續性發展的行業解決方案,共建行業生態,呈現以下幾個趨勢:
1. AI語音助手更加具備擬人化、情感化、場景化的服務能力
大數據環境下,人工智能語音越來越先進化、智能化。隨著智能硬件產品市場的擴大,產品交互體驗得到大幅提升,用戶認知和習慣得以培養。同時,面對更加細分的用戶和市場,語音助手結合數字人技術,化身成為更擬人的形象,符合人類語言對話的情感特征,根據場景提供有針對性的服務,例如教輔場景的虛擬老師,文旅場景的虛擬導游,政務場景的虛擬客服等等。
2. 協同與開放成為主旋律,生態化的發展形成連貫的服務
未來世界AI語音助手將會呈現出協同、開放的特征,一是人和人工智能協同共生,二是人工智能從云到端開放連接。在可控的、安全的前提下,實現智能終端的互聯互通,最終形成跨終端、跨場景的連續的智能服務。
3. 技術將不斷突破,形成自然的人機對話的模式
隨著全雙工技術的不斷成熟,AI語音助手逐漸從單次喚醒過渡到可以一次喚醒,連續對話,邊聽邊說的更加接近人人交互的狀態。從各家語音助手企業放出的DEMO可以看出,全雙工技術的應用應該已經提上日程。未來,配合語音交互,圖像識別,模式識別,機器可能還將具備察言觀色的能力,開創更多的市場空間。
根據Research and Markets研究預測,全球智能語音市場將持續快速增長,到2020年市場規模將達到191.7億美元。其中,到2021年中國智能語音市場規模將達到194.8億元。百億級智能語音市場,競爭日趨白熱化,智能語音技術只要堅持在智能汽車、教育、文旅、家居等眾多領域進行深度應用,才能更好的融入未來發展,幫助更多的企業實現智慧化和數字化轉型。