近年來，微軟在計算機視覺領域取得了巨大的進步，其應用在人臉識別，圖像理解，搜索，無人機，地圖，半自動和自動駕駛等領域。

微軟開源了計算機視覺庫，涵蓋了計算機視覺領域的最佳實踐、代碼示例和豐富文檔——computervision-recipes，該存儲庫專門為數據科學家和機器學習工程師準備的，本周登上了GitHub熱榜，標星5.3K，累計分支 608 個（GitHub地址：https://github.com/microsoft/computervision-recipes）

computervision-recipes旨在構建一套全面的計算機視覺工具和代碼示例，以利用最先進的計算機視覺算法、神經系統構建等。當然這個庫并非是從零開始教你創建實現，而是從現有的最先進的庫中提取并構建關于加載圖像數據、優化和評估模型以及擴展到云的附加實用程序。

除此之外，微軟表示：由于在這一領域工作多年，因此我們的目標是通過這個項目解答視覺領域的常見問題，指出顯而易見的Bug，并展示如何使用云進行訓練和部署。

示例

該存儲庫支持在單個圖像上運行的各種計算機視覺方案：

以及將視頻序列作為輸入的諸如動作識別之類的場景：

以下是該庫涵蓋常用的計算機視覺場景，包含如下類別：

對于每個主要場景（base），該項目均提供使用戶高效構建自己模型的工具。這需要使用者完成一些任務，如基于自己的數據微調模型的簡單任務，或者難例挖掘甚至模型部署等更復雜的任務。

如果你對這個項目感興趣，趕緊到GitHub詳情頁學習一下吧。