實(shí)際工作中，經(jīng)常要用的功能能不能像導(dǎo)入python模塊一樣，通過import導(dǎo)入呢？答案當(dāng)然是可以的，本文教你如何做，大家一起來學(xué)習(xí)吧！

背景

在實(shí)際的工作過程中，經(jīng)常會(huì)用到一個(gè)功能，如果每次編寫代碼的時(shí)候都進(jìn)行重新編寫或者打開已經(jīng)編寫好的函數(shù)進(jìn)行復(fù)制粘貼，這樣就顯得很麻煩，有沒有什么方法可以像導(dǎo)入python模塊的那樣，直接把要用的函數(shù)以模塊名+方法的形式調(diào)用呢？

答案當(dāng)然是可以的，比如做數(shù)據(jù)分析時(shí)候經(jīng)常要使用的功能是：實(shí)現(xiàn)某一路徑下的所有xlsx的合并，文件如下

直接給出合并的函數(shù)，保留數(shù)據(jù)格式篩選的接口，將合并后的數(shù)據(jù)保存在fltered_data文件夾下的data_ok.xlsx文件中 

def concat_excels(pattern):  
  import pandas as pd  
  import os  
  import glob  
  if not os.path.exists('filtered_data'):  
      os.mkdir('filtered_data')  
  file_paths = glob.glob(pattern)  
  df = pd.DataFrame()  
  for file_path in file_paths:  
      df_ = pd.read_excel(file_path)  
      df = pd.concat([df,df_])  
  df.to_excel('filtered_data/data_ok.xlsx',index = False)  
  print('Finished!')  
if __name__ == '__main__':  
  concat_excels('*.xlsx') 

具體步驟

第一步：首先找到當(dāng)前編輯器（可能會(huì)存在多個(gè)python解析器）對(duì)應(yīng)的第三方庫(kù)的安裝路徑，如果不知道具體的位置，可以在使用的編輯器窗口輸入如下代碼，這里以requests庫(kù)為例，查看一下第三方庫(kù)的文件位置，紅色標(biāo)記的即是

第二步：將上面的函數(shù)所在py文件命名，可以以自己名字的簡(jiǎn)稱進(jìn)行命名，即方便導(dǎo)入也方便自己記住。然后將保存好的py文件移動(dòng)到上面的紅色標(biāo)記下，如下圖

第三步：在欲合并的文件夾下創(chuàng)建一個(gè)py文件（比如命名為：合并數(shù)據(jù).py），如下圖

第四步：編輯代碼，直接導(dǎo)入模塊和方法完成文件數(shù)據(jù)的合并，代碼運(yùn)行截圖如下，這樣就是實(shí)現(xiàn)了多文件的合并，括號(hào)中保留了合并數(shù)據(jù)的篩選格式，方便進(jìn)行之后不同格式的Excel文件的合并

from 模塊名 import * 意思是導(dǎo)入該模塊的所有的方法（可以直接調(diào)用函數(shù)）

擴(kuò)展

通過這種方式，就可以把我們?cè)谌粘９ぷ髦薪?jīng)常使用的方法（要實(shí)現(xiàn)的功能）都放置在以自己命名的py文件中，使用的時(shí)候直接就可以調(diào)用非常簡(jiǎn)單，如果需要添加，就打開這個(gè)py文件，把代碼復(fù)制粘貼進(jìn)去就可以了。

比如在處理圖像時(shí)候，可以直接把圖片的讀取過程中色彩的矯正和圖片的顯示封裝成函數(shù)，在使用的時(shí)候一行代碼就可以實(shí)現(xiàn)之前繁雜的程序

使用演示：