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在Python開(kāi)發(fā)過(guò)程中，我們難免會(huì)遇到多重條件判斷的情況的情況，此時(shí)除了用很多的if...elif...else以外，還可以巧用or關(guān)鍵字實(shí)現(xiàn)。

例如，我們要獲取天氣信息，現(xiàn)在有三個(gè)api接口。

api_1() 
api_2() 
api_3() 

其中api_1()的數(shù)據(jù)又詳細(xì)又好，但是接口不穩(wěn)定，可能隨時(shí)會(huì)掉線。

api_2()返回的結(jié)果比api_1()稍微差一點(diǎn)，但是穩(wěn)定性還不錯(cuò)。

api_3()接口返回的是兜底數(shù)據(jù)，就是在前兩個(gè)接口都故障的情況下才會(huì)使用。

如果前兩個(gè)接口正常工作時(shí)返回字典，故障時(shí)他們都會(huì)返回None。

現(xiàn)在我們要獲取天氣信息，你可能會(huì)這樣寫(xiě)代碼：

weather = api_1() 
if not weather: 
    weather = api_2() 
    if not weather: 
        weather = api_3() 

代碼這樣寫(xiě)，功能自然是沒(méi)有問(wèn)題，但是非常難看。

實(shí)際上，代碼可以寫(xiě)為：

weather = api_1() or api_2() or api_3() 

只需要1行代碼就能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)選擇。如果api_1()返回的是一個(gè)非空字典，那么由于短路效應(yīng)，后面的兩個(gè)函數(shù)都不會(huì)運(yùn)行。當(dāng)api_1返回None時(shí)，api_2()才會(huì)運(yùn)行。并且如果api_2()返回非空字典，那么api_3()依然不會(huì)運(yùn)行。

我們現(xiàn)在在Jupyter里面測(cè)試一下，首先看看如果api_1()直接返回非空字典的情況，如下圖所示。

可以看到，在api_2()和api_3里面的兩行print語(yǔ)句都沒(méi)有執(zhí)行。

接下來(lái)我們看看api_1()故障時(shí)候的情況。

此時(shí)先運(yùn)行api_1()返回None，再運(yùn)行api_2()返回非空字典。符合預(yù)期。

當(dāng)前兩個(gè)函數(shù)都返回None的時(shí)候，第三個(gè)函數(shù)才會(huì)運(yùn)行，如下圖所示。

除了做多重條件判斷外，還可以用來(lái)自己和自己取或操作，實(shí)現(xiàn)重試。

例如api_1()可能成功也可能失敗，所以需要嘗試運(yùn)行3次，那么代碼可以這樣寫(xiě)：

weather = api_1() or api_1() or api_1() 

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