人工智能應該學什么專業?可以選擇智能科學與技術專業、模式識別與智能系統專業、機器人工程專業、計算機科學與技術專業等相關專業。目前人工智能領域的人才緊缺，同時人工智能涉及到各種軟硬件也可應用到各種方面。

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人工智能可以選擇的相關專業如下：

1、智能科學與技術專業

在硬件基礎上，給機器人賦予一個類似人的大腦，神經傳導及信息處理系統，簡單說來就是學習如何控制機器人。該學科的設立也是為了適應社會對從事智能化產品研發人員迫切需求的現狀。

2、模式識別與智能系統專業

模式識別是一個新興的交叉學科，是自動控制、模式識別、人工智能、模糊邏輯、仿生學和計算機科學與技術等多個學科融合的產物。是一門理論與實際緊密結合，具有廣泛應用價值的學科。

3、機器人工程專業

近幾年新興的專業是一門在真實世界環境下將感知、決策計算和執行驅動組合在一起的應用交叉學科和技術。如今也已經成為了熱門專業，該專業主要是為了培養具備工業機器人技術及創新能力的專業人才。

4、計算機科學與技術專業

該專業主要是為了培養具有良好的科學素養，系統的、全面的掌握包括計算機硬件、軟件與應用的基本理論和基本知識的人才。與人工智能學習也有交叉部分，而且該專業本科畢業后就業也是相對容易的。學習人工智能需要掌握的知識：

1、Python 編程技術

Python語法非常接近英語,去掉了傳統的C++/Java使用大括號來區分一個方法體或者類的形式，而是采用強制縮進來表示一個方法或者類。風格統一，非常優美.而且內置了很多高效的庫，從桌面應用,web開發,自動化測試運維，爬蟲，人工智能，大數據處理都能做，所以首先掌握Python編程技術是學習人工智能的必要條件。

2、框架及數據處理

能夠解析常用的數據格式，對數據或圖片進行標注、旋轉、縮放、噪點處理等。

3、高等數學等

學好高等數學也是學習人工智能的必備條件之一，學習目的在于，理解數學知識體系在深度學習中的應用，可以讀懂深度學習中常用的數學函數公式，能夠用Python編程實現常用的數學算法。

4、深度學習理論部分

深度學習理論部分是課程中最多也最重要的部分，包括CNN卷積神經網絡、RNN循環神經網絡、注意力機制等等技術。

人工智能的發展的越來越好，人工智能應用前景越來越廣泛，對于人工智能人才的缺口也是越來越大，因此選擇人工智業相關專業未來發展前景也比價好