中國培養的人工智能研究人員和美國一樣多，但在機器學習等關鍵領域卻落后了，這究竟是為什么呢？政府希望能夠補齊這一短板。

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俯瞰北京，在一座坐落于繁忙十字路口旁的低層建筑里，文繼榮——一位戴著細框眼鏡、留著一頭烏黑秀發的中年科學家，興奮地描述著一個可能推動全球人工智能（AI）最熱門領域之一的項目。

文繼榮教授領導著北京智源人工智能研究院(Beijing Academy of Artificial Intelligence，BAAI)的一個團隊，這是一個由政府資助的研究實驗室，其正在測試一種功能強大的新語言算法——類似于GPT-3，GPT-3是OpenAI的研究人員在去年6月份透露的一個程序，它可以消化大量的文本內容，并能生成非常連貫、自由的語言。“這是一個極為龐大的項目。”他笑著說道：“它需要大量的計算基礎設施和資金。”

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自從北京人民大學的文繼榮教授，被聘請到北京智源人工智能研究院(BAAI)兼職工作后，他希望創造出一種比GPT-3更聰明的算法。他計劃將機器學習與事實數據庫結合起來，并向算法輸入圖像和視頻以及文字，希望創造一個對物理世界有更豐富理解的算法——例如，“貓”和“皮毛”這兩個詞不僅僅是經常出現在同一個句子里，而且在視覺上也彼此相互關聯。包括OpenAI在內的其他頂級AI實驗室也在做類似的工作。

吸引文繼榮教授來到BAAI的一個原因是——其令人極為印象深刻的計算資源。他對此解釋道："北京智源人工智能研究院(BAAI)得到了政府的大力支持，并擁有著強大的數據和計算能力。”

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他所創造的語言模型是BAAI眾多項目中的一個，旨在從根本上推進人工智能的發展進步，并反應了中國科技的新時代。盡管國內的技術崛起仍有一條極為漫長的路程需走，但到目前為止，我們主要擅長從某些專一領域中獲取創新成果，并以新的方式進行部署。這一點——在人工智能領域尤其明顯，從所頒布的一系列人工智能國家戰略發展規劃中可以看出，該領域對我們中國成為真正的超級大國的愿望至關重要。

從長遠來看，北京智源人工智能研究院(BAAI)的一些突破，可能會讓國內的各個科技領域直接受益。文繼榮教授表示，該新型語言系統可以作為一個智能助手，幫助每一個公民在線辦理各種公共業務，比如獲得簽證、駕駛執照或營業執照。這一個智能助手可以引導公民完成繁瑣的手續，而不是像往常一樣花上幾天時間填寫文件和排隊等候。 這既解決了繁文縟節的手續給我們所帶來的麻煩，又高效嚴謹地核實了每個填寫人的信息——可謂是一種完美的雙贏。該項工作的項目負責人、此前在國內最大搜索公司百度擔任工程師的劉占亮表示：他的團隊已經為北京市機動車輛管理所打造了一個原型。他表示:“這真的是一個非常艱巨的挑戰。”

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當然，我們還可以在其他方面受益。比如，現今在社交媒體上鋪天蓋地的謠言評論或一些非法活動的電話記錄日益猖獗，該更復雜的人工智能語言系統可能被證明對搜索這些不當行為極為有用。而且，我們的網絡社會已經接受了將人工智能作為一種輔助工具，包括用于犯罪搜查和審查。從這一方面來看，AI系統的使用對于我們的社會治安極為有益，但是從另一方面來看，它也是供任何商業化或個人應用的，這也需提防其的不當使用。這也是在其商業化方面需嚴格管理的事件。

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正因如此，包括前段時間的人臉識別安全性問題，讓我們對人工智能的合理利用持謹慎態度。北京智源人工智能研究院(BAAI)的幾個項目旨在為人工智能的商業應用設置警戒線，以抵御道德挑戰，遏制大型科技公司的濫用。

"每一個國家都試圖在這個問題上取得進展，以確保其適當地控制，我認為這實際上并沒有被證明是完全直接的。"奈杰爾·英克斯特(Nigel Inkster)說，他是《大脫鉤》(The Great Decoupling)一書的作者，這本新書講述了中美關系的歷史演變。

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一個雄心勃勃的人工智能（AI）計劃

在2017年，國家發布的一項全面戰略規劃中明確了對人工智能的雄心。其為人工智能研究人員明確了 "至2025年取得根本性突破 "的宏觀目標，并呼吁在2030年讓我國成為 "世界主要創新中心"。

在一年后，北京智源人工智能研究院(BAAI)位于中關村成立。中關村，這一創新中心社區為其提供了得天獨厚的資源與環境，比如搜索引擎公司百度、搜狗、PC制造商聯想(Lenovo)，還有眾多電子產品店鋪。

近年來，這些電子產品店鋪開始逐漸消失，數十家初創科技公司如雨后春筍般涌現，許多公司專注于為人工智能尋找利潤豐厚的應用前景——如制造業、機器人、物流、教育、金融等領域。

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BAAI將于今年晚些時候搬入離現在辦公室不遠的新大樓。這個地點既具有象征意義，也極具實用性，因為其步行即可到達中國兩所最負盛名的大學——清華大學和北京大學，以及去年政府為吸引本土微芯片企業而開放的中關村集成電路設計園。

由于疫情原因，國內外的訪問交流受到了一定的限制。但這也不妨礙國外學者和媒體們對其的關注熱情。威爾·奈特（Will Knight）是一名資深AI領域編輯，在訪談中談到其對一些在BAAI工作的學者們印象頗深。并曾通過Zoom與該研究所的研究人員交談，一位行政助理通過微信視頻帶其參觀。他回憶道：“透過小小的屏幕，我看到工程師和后勤人員坐在一間開放式的辦公室里，周圍是郁郁蔥蔥的盆栽植物。接待處的墻上掛著牌匾，標明了研究所的各個部門，包括智能信息處理和人臉結構分析。另外還有一個大牌子上寫著指導該中心的宗旨：學術思想、基礎理論、頂尖人才、企業創新、發展政策。“

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BAAI的一個小組正在探索支撐機器學習算法的數學原理，這一努力可能有助于改進現今的機器學習算法。另一個小組則專注于從神經科學中汲取見解，以構建更好的人工智能（AI）程序。當今最著名的機器學習方法——深度學習，其靈感大致來自于人類大腦中神經元和突觸從輸入中學習的方式。更好地理解動物和人類認知背后的生物過程，可能會帶來新一代更智能的機器。該研究所的第三個小組專注于設計和開發微芯片，以更有效地運行人工智能應用程序。

“創新的本質就是不確定的，也許沒有什么事物能比人工智能更具有不確定性。”——諾姆·尤特曼（Noam Yuchtman），倫敦經濟學院

許多隸屬于BAAI的研究人員正在進行前沿領域研究。其中之一是研究如何使深度學習算法更加高效和緊湊。另一項研究是"神經形態 "計算機芯片，它可以通過鏡像生物過程從根本上改變計算機的工作方式。

中國AI人才培養的窘境：不在于培養的人才數量不足，而是大多最終流向美國

從目前來看，中國確實擁有著不少頂尖的人工智能學術人才，但與美國、加拿大或一些歐洲國家相比，國內的頂尖專家仍然較少（指留在國內工作的專家）。保爾森研究所(Paulson Institute)于去年6月發布的一項關于人工智能研究論文的研究發現，中國和美國每年培養的人工智能（AI）研究人員數量大致相同，但其中絕大多數人最終都在美國工作。（這很好地說明了未來我們培養高精尖人才時，不單是培養人數這一簡單問題，更在于如何改變培養人才的策略方向）

在特朗普政府期間，其利用我們無法制造最先進的微芯片這一空窗期而實施制裁后，這個問題最近變得更加緊迫。美國最明顯的目標是華為(Huawei)，它指控華為存在所謂的不正當輸送數據業務，并切斷了其制造高端智能手機所需芯片的供應。2019年，美國擴大了對中國的制裁，禁止美國公司與幾家人工智能公司進行生意往來，并無端指責其提供了所謂的監控技術。如今2021年，拜登總統可能會采取與特朗普不同的做法，但他不太可能忽視中國的技術崛起對其所帶來的威脅。

北京智源人工智能研究院(BAAI)的首任院長黃鐵軍教授，在會談中停頓了很長時間后，極為謹慎、嚴謹地表達了其對此的觀點和想法。他認為，該研究所是以西方機構為藍本，這些機構將不同的學科結合在一起，從而推動中國人工智能（AI）的發展。接著他解釋道，盡管中美關系困難重重，但研究機構與這類機構建立聯系至關重要。其已派出研究人員訪問了加拿大的蒙特利爾學習算法研究所 (MILA)和英國的阿蘭·圖靈研究所（Alan Turing Institute），這是世界上兩個頂級的人工智能專業研究中心。包括普林斯頓大學(Princeton)和加州大學伯克利分校(UC Berkeley)等美國機構的人工智能科學家擔任該研究所的咨詢委員會成員。

中國并不是唯一一個投資人工智能的國家。美國國防高級研究計劃局也已開始部署具有潛在軍事用途的研究。然而，許多西方國家對中國如何利用技術來促進我們的潛在利益和價值持謹慎態度——例如，將數字技術與 "一帶一路 "倡議聯系在一起，該倡議旨在建立與鄰國的經濟和基礎設施的紐帶。由于與這一因素有明確的聯系，不難看出BAAI的工作有具有廣泛的議程。

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BAAI的研究或許可以作為軟實力的工具，例如通過技術標準。許多在華留學的西方學生也十分明白，政府制定標準的最終成果是一種有利于國內企業、塑造人們對一種技術的認知和規范的方式。然而，每當這些信息傳達到西方媒體后，就變得完全不一致了。中國企業一直在積極為先進的5G移動網絡制定技術標準。BAAI的一個研究小組專注于人工智能的技術標準，并在去年7月發布了機器學習文章的擬議符號。

一些西方研究人員表示，中國正在做的一些事情并不罕見。劍橋大學(Cambridge University)萊弗休姆智能未來中心(Leverhulme Center for the Future of Intelligence)研究員丹尼特·加爾(Danit Gal)專門研究人工智能倫理，此前曾擔任聯合國技術顧問。在北京智源人工智能研究院(BAAI)開辦時她正在北京大學學習，并參加了其中幾次會議。她表示，當研究所在做認真地進行研究時，其他國家卻在關注這些爭議是十分不公平的。"中國正在做的事情，不論其真實與否，并不是單單一個國家所獨有的。"她接著說到："我來自以色列，以色列的監控和邊境事件是由微軟提供支持的。" (微軟投資了以色列AnyVision公司，該公司提供在約旦河西岸檢查站使用的面部識別軟件，但該公司在2020年3月表示，將剝離其股份。)

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黃鐵軍教授和BAAI的其他研究人員表示，他們將會進一步與更多國際研究人員進行交流，在學習探討新技術的同時，也可以此間接推廣中國的新興技術。黃鐵軍教授在論壇中提到："BAAI是一個共享平臺，把來自不同國家、有著不同答案、不同背景、不同觀點的人聚集在一起，這樣他們就可以相互交談、相互了解。"

胡佛研究所(Hoover Institution)專注于中國事務的格倫?蒂夫特(Glenn Tiffert)教授表示，這一種參與是有意義的，但重要的是要了解更廣泛的背景。“我絕對不贊成脫鉤這一現象，他們是最為可敬的人，是有誠信的人。”當他在談到該研究所的工作人員和研究人員時表示：“但最重要的是——該研究所的所有成果與努力，幕后都一直有政府和資金默默地支持和保障。這一點我們西方國家很多機構是做不到的。”

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對于數據使用的反思：科技公司是否應該有如此之大的使用權？

2019年夏天，在疫情爆發前，威爾·奈特（Will Knight）曾專門拜訪了北京自動化研究所的一位研究員——曾毅教授，作為一位自動化研究所的新面孔，他也是BAAI人工智能倫理與安全研究中心的主任。他的團隊代表北京市政府制作了一份涵蓋人工智能使用的道德規范。該準則目前是自愿性的，其表明：人工智能不應該存在歧視；不應以構成安全風險的方式使用；如果人工智能系統行為不當，最終用戶可以選擇退出。

曾毅教授還給這位編輯展示了一張圖，上面有47條由不同國家的公司和政府制定的AI道德規范。他表示，他的團隊希望與來自世界各地的研究人員討論AI偏見和隱私保護等問題，以此更好地解決一些關于信息泄露以及濫用問題。

然而，值得注意的是，一味地注重AI的發展進步，以至于讓其在任何領域進行無限擴張應用是不可取的。但是，另一個極端是，像某些西方機構過度糾結于人工智能算法的倫理道德問題，最終陷入為了定義而定義的死循環中，這也只會讓技術的發展止步不前，而違背了讓AI更好發展的初衷。人工智能的發展必然是在這兩個界限之間螺旋上升的，這一種否定與自我否定的過程才是一種良性的循環。

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去年11月，阿里巴巴旗下的金融科技公司——螞蟻金服(Ant Group)，其在香港和上海的IPO上市計劃遭到暫緩。并且監管部門將調查阿里巴巴可能存在的反壟斷濫用行為。《大脫鉤》(The Great Decoupling)一書的作者英克斯特（Inkster）表示，政府正在 "不遺余力地提醒國內的私營企業，極度擴張與膨脹是一種極為不可取的行為"。

目前，國內正在起草一項重要的新隱私法，其將嚴格管理公司可以收集和使用的數據——這將在一定程度上保護我們的個人信息以免泄露，同時也完善了國家為執法和審查而搜索數據的監管體系。BAAI現正在進行的一些項目工作，這很好地反映了這一個新時代的來臨。為了應對這場疫情，BAAI的一個團隊開發了一個藍牙Covid - 19接觸者追蹤應用程序，其可以在不收集身份信息的情況下提醒人們可能的密切接觸。BAAI的發言人表示，該APP已經在中關村周邊的幾個辦公室進行了測試，目前來看效果不錯。

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倫敦政治經濟學院(London School of Economics)教授諾姆·尤特曼(Noam Yuchtman)發表的一篇論文中，其利用了來自中國的證據表明，人工智能自上而下的干預所獲得的好處是獨一無二的，因為算法對數據和計算機能力的需求極為龐大，而政府可以為其保障充足的數據量和可靠的資金支持。但他補充道，這種快速發展和不可預測的技術也可能給政府帶來一些潛在問題（包括如何合理使用和個人信息安全問題）。正如其文中所寫道的那樣："創新的本質就是不確定的，也許沒有什么事物是比人工智能更具有不確定性。

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