成人免费xxxxx在线视频软件_久久精品久久久_亚洲国产精品久久久_天天色天天色_亚洲人成一区_欧美一级欧美三级在线观看

手把手教你用Django執行原生SQL

數據庫 MySQL
我們都知道,Python在web界的扛把子——Django,可謂是集大成為統一,各種各樣的插件、forms組件、model模型、Admin后臺等等,后面我會專門出文章娓娓道來,反正就是一個字,NB。

[[380461]]

前言

Hey,各位小伙伴,這次怎么來玩一下,如何使用Django執行原生SQL。

我們都知道,Python在web界的扛把子——Django,可謂是集大成為統一,各種各樣的插件、forms組件、model模型、Admin后臺等等,后面我會專門出文章娓娓道來,反正就是一個字,NB。

本次就來學一下,如何在Django執行原生語句。

起因

在使用Django時,一般情況下,我們使用Django自帶的model查詢是沒有問題的,基本能滿足80%的問題

但是,但是,那20%就不要了嗎???肯定不行哎,小孩才做選擇

在Django執行原生SQL有以下三種方式

  • extra
  • raw
  • django connection

一般情況下,就以上三種方式

表結構

文件:django_project/app01/models

  1. class Book(models.Model): 
  2.     title = models.CharField(verbose_name="書名", max_length=32) 
  3.     describe = models.TextField(verbose_name="描述"
  4.     author = models.CharField(verbose_name="作者", max_length=32) 
  5.     publisher = models.CharField(verbose_name="出版社", max_length=32) 
  6.     publisher_date = models.DateField(verbose_name="publisher"

就是一個很簡單的圖書表

通過admin錄入一些數據測試使用

 

extra方式

強烈建議,不用學,沒毛用

raw方式

這個相比較extra,還是比較有用的,

語法如下

  1. models.表名.objecs.raw(sql) 
  2. models.表名.objecs.raw(sql,[參數1,參數2]) 

注:如果沒有參數,就只寫sql語句,如果由參數,后面需要用列表,如圖所示

舉例

 

返回的仍然一個個的Book對象

真正的原生sql方式

上述的,其實還是和django的model有些綁定。但是我就是說,我就是想要原生sql,不要跟任何綁定。

這里說一下,千萬不要在django使用pymysql執行原生sql,會發生一些奇怪的問題。一定要導入from django.db import connection執行sql。代碼如下:

  1. from django.db import connection 
  2. def book_list(request): 
  3.     # 真正的原生sql, 
  4.     cursor = connection.cursor() 
  5.     print(type(cursor)) 
  6.     cursor.execute("select * from app01_book where id=%s", [1, ]) 
  7.     raw = cursor.fetchall() 
  8.     print(raw) 

返回內容如下圖所示:

 

可以看到,返回的是列表里面套一個個的數組。我就在想,有沒有什么辦法能將查詢出來的sql,直接返回成字典呢?答案是當然可以!

執行原生sql并且返回成dict

我將執行原生sql并且直接返回成字典的方式封裝成了兩個函數

一個是查詢多個,代碼如下所示:

  1. def query_all_dict(sql, params=None): 
  2.     ''
  3.     查詢所有結果返回字典類型數據 
  4.     :param sql: 
  5.     :param params: 
  6.     :return
  7.     ''
  8.     with connection.cursor() as cursor
  9.         if params: 
  10.             cursor.execute(sql, params=params) 
  11.         else
  12.             cursor.execute(sql) 
  13.         col_names = [desc[0] for desc in cursor.description] 
  14.         row = cursor.fetchall() 
  15.         rowList = [] 
  16.         for list in row: 
  17.             tMap = dict(zip(col_names, list)) 
  18.             rowList.append(tMap) 
  19.         return rowList 

一個是查詢一個,代碼如下所示:

  1. def query_one_dict(sql, params=None): 
  2.     ""
  3.     查詢一個結果返回字典類型數據 
  4.     :param sql: 
  5.     :param params: 
  6.     :return
  7.     ""
  8.     with connection.cursor() as cursor
  9.         if params: 
  10.             cursor.execute(sql, params=params) 
  11.         else
  12.             cursor.execute(sql) 
  13.         col_names = [desc[0] for desc in cursor.description] 
  14.         row = cursor.fetchone() 
  15.         tMap = dict(zip(col_names, row)) 
  16.         return tMap 

用法如下,直接在視圖中調用函數

 

返回結果如下,直接是列表套字典格式

 

那查詢帶條件的怎么辦哪,其實和pymysql一個樣

 

返回結果

 

但是有個問題,上面的查詢,我們明明知道,讓只會返回一個值,但是還是返回的是列表套字典格式,似乎不太對吶?

其實上述我寫的是兩個辦法,如果確定就查詢一個值,使用query_one_dict方法。

 

上述總結

django中執行原生sql有3種方式,extra,raw,from django.db import connection

其中extra基本沒用,raw湊合,但是和models有綁定,connection最靈活,但是默認返回的是[tuple,tuple,tuple,]格式

經過改良,封裝出兩個方法,query_all_dict,query_one_dict,一個是查詢多個,一個是查詢單個,并且返回成[dict,dict,dict,]

建議

只使用query_all_dict,query_one_dict

項目代碼

  1. django_exec_sql.zip 

需要本文完整代碼的小伙伴,可以在本公眾號后臺回復關鍵字:原生SQL,進行獲取。

總結

上述以入門的方式解決了安排了以下如何通過django執行原生sql。

用微笑告訴別人,今天的我比昨天強,今后也一樣。

本文轉載自微信公眾號「Python爬蟲與數據挖掘」,可以通過以下二維碼關注。轉載本文請聯系Python爬蟲與數據挖掘公眾號。

 

責任編輯:武曉燕 來源: Python爬蟲與數據挖掘
相關推薦

2009-04-22 09:17:19

LINQSQL基礎

2021-08-09 13:31:25

PythonExcel代碼

2022-10-19 14:30:59

2011-03-28 16:14:38

jQuery

2021-02-06 14:55:05

大數據pandas數據分析

2022-08-04 10:39:23

Jenkins集成CD

2021-05-10 06:48:11

Python騰訊招聘

2021-01-21 09:10:29

ECharts柱狀圖大數據

2021-01-08 10:32:24

Charts折線圖數據可視化

2012-01-11 13:40:35

移動應用云服務

2021-08-02 23:15:20

Pandas數據采集

2020-03-08 22:06:16

Python數據IP

2021-12-11 20:20:19

Python算法線性

2021-02-02 13:31:35

Pycharm系統技巧Python

2017-10-27 10:29:35

人臉識別UbuntuPython

2021-06-05 23:51:21

ECharts氣泡圖散點圖

2021-01-30 10:37:18

ScrapyGerapy網絡爬蟲

2009-08-27 18:10:58

PHP繪制3D圖形

2021-05-17 21:30:06

Python求均值中值

2017-10-29 21:43:25

人臉識別
點贊
收藏

51CTO技術棧公眾號

主站蜘蛛池模板: 91国内精精品久久久久久婷婷 | 日韩午夜精品 | av天天干| 国产欧美日韩综合精品一区二区 | 在线观看亚洲一区二区 | 精品免费国产一区二区三区四区 | 人和拘一级毛片c | 欧美日韩不卡 | 日韩一区二区在线播放 | 网站国产 | 午夜网站视频 | 成人免费网站在线 | 成人午夜免费视频 | 最新中文在线视频 | 日韩精品久久久久 | 9999精品视频 | 日韩一区二区福利视频 | 91精品国产乱码久久久久久久久 | 黄网站在线观看 | 国产精品久久久久久久7777 | 国产欧美日韩精品在线观看 | 青青草国产在线观看 | 日韩区 | 91视频免费观看 | 男女视频在线观看 | 国产高清精品一区二区三区 | 96av麻豆蜜桃一区二区 | 狠狠干影院 | 日日噜噜噜夜夜爽爽狠狠视频, | 亚洲国产aⅴ成人精品无吗 欧美激情欧美激情在线五月 | 综合久久网 | 亚洲免费精品 | 日朝毛片 | 九九色九九 | 国产不卡在线 | 国产美女自拍视频 | 亚洲电影在线播放 | 国产日韩精品一区 | 久久精品av| 久久国产精品免费一区二区三区 | 日韩欧美三区 |