一.前言

玩爬蟲的都避免不了各大網站的反爬措施限制，比較常見的是通過固定時間檢測某ip地址訪問量來判斷該用戶是否為 “網絡機器人”，也就是所謂的爬蟲，如果被識別到，就面臨被封ip的風險，那樣你就不能訪問該網址了。

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通用的解決辦法是用代理ip進行爬取，但是收費的代理ip一般都是比較貴的，網上倒是有很多免費的代理ip網站，但是受時效性影響，大部分地址都不能用，有很多維護代理ip池的教程，即把爬取并檢測后能用代理ip放到“代理池里”，等以后要用的時候再從里面提取，在我看來，這種效率比較低，因為這類IP地址很快就失效，我們要做的是邊檢測邊使用，充分保證免費IP的時效性。

二.抓取IP地址

下面就開始實戰操作。

1.首先我們隨便找一個免費代理ip網站，如下圖所示。

2、打開網頁查看器，分析其網頁元素結構，如下圖所示。

3、就是一個簡單的靜態網頁，我們用requests和bs4將ip地址和對應端口爬下，如下圖所示。

4、每一行ip地址都由5個標簽組成，而我們需要的是第一個標簽(對應IP地址)和第2個標簽(對應端口)，所以從第一個開始，每隔5個取出ip地址(item[::5]),從第二個開始，每隔5個取出對應端口(item[1::5]),參數n為頁碼，每次只在1頁取1個有用的ip地址，最終效果如下圖所示：

三.驗證IP有效性

這里把百度百科作為目標網站，這個看似很普通的網站，反爬措施卻極為嚴格，爬不了幾條內容就開始請求失敗了，下面我以在百度百科查詢全國火車站歸屬地信息為例演示如何使用免費代理ip。

1、首先我在12306上把所有的火車站名都爬下來了，但是沒有歸屬地信息。

2、然后以站名構造百度百科url信息，分析網頁元素，把爬取爬取火車站地址信息，網頁元素如下圖所示：

3、所以，我們只需在class_='basicInfo-item'的標簽內容里查找有無“省”或者“市”的字符，然后輸出就行了，最后加一個while True循環，當該ip能正常爬數據時，則break該循環;若該ip被禁，則馬上重新請求一個新ip進行爬取。直接上代碼如下圖所示:

4、其中for循環是遍歷所有火車站，try是用于檢測該ip還能不能用，若不能，則在except里請求1個新ip，爬取效果如下圖所示：

下次再遇到爬蟲被禁的情況就可以用此辦法解決了。

四.結語

本文基于Python網絡爬蟲技術，主要介紹了去IP代理網站上抓取可用IP，并且Python腳本實現驗證IP地址的時效性，如遇到爬蟲被禁的情況就可以用本文的辦法進行解決。