澎湃新聞記者 張靜

李開復表示，未來三五年，推動農業變革的重要技術是人工智能+無人機+無人車，它能快速創造價值，解決重復性勞動，彌補農村勞動力流失。“讓人來做只有人能做的事情，讓本來人就不喜歡做的重復性的事情讓機器來做。”

從長期來看，推動農業變革的重要技術是物聯網，只有將各種物聯網傳感器布置到農田里，再加上無人機、無人車的數據，才能更聰明地預測今年種什么，今天該做什么事，甚至精細化到每一棵植物該撒多少農藥、施多少肥料。“當然再長久的話，還有很多其他機會，比如合成生物。”

李開復暢想，當AI取代重復性的工作后，農民種地這件事就可以讓AI承擔90%的工作。人類會有更多的時間，在藝術、科學上會有更多創造，能夠做AI做不到的事。

回到眼前的技術，李開復說，現在的技術已經能夠幫助農業了，這可以打10分，但實際上技術的落地程度可能只能打1分。AI無論在什么行業落地，需要考慮用戶的需求，而不是一個AI科學家拍腦袋做出來的，這是AI企業跨越鴻溝的一個重大挑戰。

農村是AI機器人落地的最好場景

“農村是AI機器人落地的最好場景。”

李開復表示，很多人都認為中國是制造大國， AI能推動制造，工廠是AI的第一個落地場景。但實際上，每個工廠生產的產品從手機、衣服、到鞋子都不一樣，不夠標準化。

“反而是在農村，雖然各國各地、各種農產品是不同的，但相對來說有一些重復性的勞動是可以用人工智能來替代的。”

人們長期以來覺得人工智能都是要取代人腦智能的，但李開復表示，人工智能最能做的事是取代重復性的勞動，而重復性勞動在農村相對較多，這種重復性勞動是可以擴張的，甚至是國際化的。

從短期來看，播種、施肥、撒農藥、澆水等是農民需要從事的重復性、技能型勞動，這些是可以被大量取代的工作。而且相比過去的大型機器，如今取代這些勞動的要求是更精細、更有針對性。

李開復表示，未來三五年，推動農業變革的重要技術是人工智能+無人機+無人車，它能快速創造價值，解決重復性勞動，彌補農村勞動力流失。

“短期來說，這是最大的機會，就是重復性勞動的部分取代，讓人來做只有人能做的事情，讓本來人就不喜歡做的重復性的事情讓機器來做。”

從長期來說，AI運用于農業還有很多其他機會，“比如今年該種什么，供應鏈該怎么處理，怎樣讓收入最大化，這些其實也是大數據AI能夠做的。”

人工智能要發揮這樣的狀態，就必須對什么事情都了如指掌。他認為，這時候推動農業變革的重要技術是物聯網。只有將各種物聯網傳感器布置到農田里，再加上無人機、無人車的數據，才能更聰明地預測今年種什么，今天該做什么事，甚至精細化到每一棵植物該撒多少農藥、施多少肥料。

“當然再長久的話，還有很多其他機會，比如合成生物、垂直農業。”以合成生物為例，李開復介紹，可以形成一個有益的細菌，它可以將氮或其他化學物質轉化輸送到土壤里，以后便不需要施肥，也解決了環境污染問題。

AI產品不是AI科學家拍腦袋做出來的

回到眼前的技術，從技術成熟度來講，如果從1到10為幫助農業生產的技術打分，這些技術能得多少分？李開復說，現在的技術已經能夠幫助農業了，這可以打10分，但實際上技術的落地程度可能只能打1分。

這有很多理由，一方面農民對高科技的接受度會有一些挑戰，另一方面過去很多產品做得還不足夠。很多公司也在做無人機、無人車，但并沒有長期深耕農業這一行業。

李開復表示，AI無論在什么行業落地，都不是拿一個標準產品去賣。“你一定要真的深入了解用戶需求，他需要什么功能，怎樣去賣，經過什么渠道，然后打磨你的產品。這是根據用戶的需求做的，而不是一個AI科學家拍腦袋做的。”這是AI企業跨越鴻溝的一個重大挑戰。

當市場有了正確的產品，而且這些技術確實可以解決今天農民面臨的問題，接下來是教育市場，讓市場了解今天的科技可以快速幫助他，而且很快就能回本、省錢、節省勞力、解決問題。

將技術快速推向市場，“這不只是把公司的營業額抬上去，是真的能夠幫助農民，包括中國的和全世界的，能夠讓他們用更低的成本生產更多的食物。”

當然，同樣重要的還有大數據的收集。物聯網也好，農作物種植決策也好，這是一個優化的過程，需要大數據支持。還是那句話，“誰擁有最多的數據，誰就得到AI的最大優勢，能夠勝出。”

當被問到假設20年后是一個被AI改造或影響的世界，農業農村農民會有什么變化時，李開復暢想，當AI取代重復性的工作后，農民種地這件事就可以讓AI承擔90%的工作。

“他們每天可能工作幾個小時就可以了。他們有這么漂亮的農場，是不是可以開放變成一個讓城市里的孩子學習、理解過去人類是怎么生產食物的？是不是可以變成一個增進人與人之間感情的地方？”

“我真的相信再過20年以后，我們會進入這樣的豐饒之日。我們可以看到人類未來的二三十年，一個必然的趨勢就是我們的重復性勞動會被AI和其他技術取代，能夠解放我們做人類適合的事情。”李開復說，人類會有更多的時間，在藝術、科學上會有更多創造，能夠做AI做不到的事。