如何使用業務流程管理來協調微服務、人員和機器人
如果一些組織的DevOps團隊正在規劃流程自動化，那么需要了解業務流程管理(BPM)引擎的靈活性以及如何正確實施。
在業務方面實現自動化的DevOps團隊在技術方面有很多考慮。現代應用程序依賴于微服務的速度、靈活性和創新，但是業務應用程序通常還需要與必不可少的遺留軟件或專有軟件以及SaaS平臺(例如CRM和ERP)進行交互。
信息系統、應用程序和服務在軟件方面需要的平滑協調稱之為業務流程。在業務流程的場景中，涉及使用多種類型的軟件、系統、應用程序管理任務、任務序列或整個端到端的工作流，并且還可以協調人員和軟件機器人的工作。這使得基于BPMN標準流程引擎構建的數字自動化平臺的功能非常適合管理業務流程中的技術和人為交互。
業務流程應該使交互保持簡單和快速。BPM是否僅適用于大型而復雜的流量?與其相反，BPM引擎對于許多小型或獨立交互的編排非常有用。
使用BPM引擎的一些主要優點包括：
- 更好地了解事務中發生的情況，尤其是出現錯誤時。
- 自動錯誤檢測和處理。如果可能需要人工干預，則可以將其包括在工作流邏輯中。
- 訪問有關流程執行和個別流程案例的數據，以用于狀態監視、報告和分析。借助有關流程執行情況的信息，組織可以不斷改進。
- 從遺留系統過渡到現代系統而無需完全替換它們的低風險方法。
業務流程的所有參與者：為什么構建工作流引擎
BPM工作流引擎允許對任何服務進行編排和自動化：微服務、通過API管理的操作、與傳統和專有專業軟件的集成、與SaaS平臺的集成等。
面向客戶和面向員工的系統或應用程序可能涉及人員與系統之間的許多交互。具有BPM工作流引擎和用戶界面(UI)集成功能的數字自動化平臺非常適合在所有適當的地方協調流程中系統和人員需要采取的行動。
以下考慮一下BPM的編排如何支持多種系統：微服務、可訪問API的服務、遺留系統，然后是人類及其機器人助理。
業務流程現代信息系統：微服務和服務
微服務是可自主部署的實體，可以根據需要直接交互。如今，微服務架構經常用于業務應用程序，因為它們可以使用基于云計算的組件提供極大的靈活性和可部署性。
一個復雜的過程可以由許多更小、更簡單的過程組成，每個流程都管理著單個微服務的工作流程。BPM引擎僅在需要時管理每個部分。BPMN標準與數字自動化平臺中的BPM引擎結合使用圖形符號來定義業務流程邏輯，因此更易于查看和理解整個業務流程圖。
業務流程中的服務通常包括SaaS、PaaS和IaaS，這些服務通常通過API自動或人工訪問以交換數據和執行操作。因此，可以通過擴展、引擎和服務之間的雙向連接，使用BPM引擎來編排組成業務流程的一系列任務所需的服務。BPM引擎可以處理多種類型的API，甚至可以為專有和傳統系統創建自定義API。
業務流程與遺留系統交互
企業的遺留系統仍在支持關鍵功能，但他們面臨雙重挑戰：既要保持靈活和敏捷的競爭，又要保持其基礎性的遺留信息系統。創新的參與者正在成功地將其遺留系統與現代技術相集成，例如應用數據科學和分析的平臺。
用于業務流程的BPM可能是其中的重要部分，以協調需要參與流程以向客戶提供新的/更好的服務的多個系統。如果可以通過API訪問遺留系統，則BPM引擎可以直接對其進行編排。
許多遺留系統沒有API，因此機器人流程自動化(RPA)提供的軟件機器人對于與遺留用戶界面進行交互非常有用。
業務流程人員
BPM引擎提供工作流和界面功能來管理人員的工作：工作分配規則、委派功能、期限管理、工作優先級劃分、多個驗證級別等。通過BPM引擎進行編排可以幫助在需要時鏈接人員和系統，以便組織可以提供優質的客戶服務。
BPM引擎也很容易與用戶界面(Web表單)集成。平滑的后端操作可以無形地從原有用戶數據庫中獲取客戶數據，在需要時調用適當的員工，協調與最新微服務之間的所有必要調用，并與客戶進行交互，在需要時提供所需的信息。
業務流程軟件機器人
近年來，人們看到了一系列新的參與者：軟件機器人。機器人流程自動化(RPA)代替了工作人員可能完成的重復性任務(或動作序列)。
RPA機器人可以與人類通常通過用戶界面訪問的微服務、服務和其他軟件進行交互。這些機器人比人類更快、更準確地執行標準化的重復性任務，并且不會在諸如數據提取、數據輸入或數據搜索等繁瑣的工作上感到厭煩或出錯。
BPM引擎可以與RPA機器人順利集成。它可以控制RPA機器人的部署，并以提供對其他軟件雙向訪問的相同方式來協調它們在流程中的角色。
從概念上來說，調用機器人來運行操作與調用服務相同。但是，機器人也可以具有用戶界面，而不是只通過API進行交互。如以上的業務流程遺留系統，機器人對于與不具有API的遺留用戶界面進行交互非常有用。RPA機器人提供了一種在BPM編排中訪問遺留系統的方法。
業務流程管理技術對于實現多個層次的業務流程自動化非常有用，它為DevOps團隊提供了多種方式，以將企業及其內部人員所依賴的廣泛而深入的技術結合在一起。
