Reddit熱議：機器學習也內(nèi)卷，25歲的我該怎么轉(zhuǎn)行計算機？

作者：新智元 2021-04-07 14:50:14

想從事科技領(lǐng)域的工作，卻苦于無法入門？reddit用戶長文撰寫，幫你歸類職位與學位之間的對應關(guān)系，還貼心的準備無數(shù)資源，一文掃清你的所有困惑。

2020年，Stack Overflow發(fā)現(xiàn)，超過62%的專業(yè)開發(fā)人員擁有計算機科學、軟件工程或工程專業(yè)的學位。

在所有接受調(diào)查的職業(yè)開發(fā)者中，85%的人認為，正規(guī)教育對于在科技領(lǐng)域闖蕩工程崗位有一定的重要性。

但是，如果你想在科技領(lǐng)域發(fā)展，你應該追求什么？

無論你是一個高中生，想知道該走哪條職業(yè)道路，還是一個已經(jīng)工作了一段時間，想轉(zhuǎn)行的人，這篇文章旨在讓你了解一下各種科技職業(yè)，以及常見的教育途徑，讓你腳踏實地地走上科技工作者的道路。

我們將首先探討熱門的科技職業(yè)途徑，然后貫穿計算機科學課程的頂尖大學，最后，回答關(guān)于進入科技領(lǐng)域最常見的問題。

本文作者查閱了工作描述、職業(yè)建議網(wǎng)站、行業(yè)專家撰寫的文章，甚至采訪了Supahands（一家使用人工智能和機器學習的初創(chuàng)公司）的產(chǎn)品經(jīng)理Isaac Tan，為你帶來最好的見解，幫助你找出下一步的行動。

科技熱門職業(yè)

軟件工程師/開發(fā)人員

軟件工程師負責「全局」，將項目管理與軟件設(shè)計，開發(fā)和測試相結(jié)合，以解決業(yè)務問題。另一方面，軟件開發(fā)人員專注于編碼，構(gòu)建和開發(fā)構(gòu)成較大系統(tǒng)或解決方案的特定功能或應用程序。

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普通學位：計算機科學，計算機工程，信息系統(tǒng)，工程

安全分析師/安全工程師

安全分析師監(jiān)視計算機基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)和信息網(wǎng)絡，以確保公司的數(shù)據(jù)和系統(tǒng)受到保護。根據(jù)《網(wǎng)絡安全指南》，范圍從控制文件訪問，維護防火墻和更新網(wǎng)絡到「主動嘗試入侵系統(tǒng)以查找漏洞和弱點」。

大多數(shù)安全工程師在獲得特定于行業(yè)的認證以過渡到網(wǎng)絡安全之前，都先從IT團隊入手。

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普通學位：網(wǎng)絡安全，信息安全，計算機編程，計算機科學

學院/大學：貝爾維尤大學，喬治亞理工學院，韋伯斯特大學，杰克遜維爾州立大學

附加認證：注冊信息系統(tǒng)審計師（CISA），認證的道德黑客（CEH），注冊信息安全系統(tǒng)專家（CISSP），CompTIA Security+

數(shù)據(jù)科學家

數(shù)據(jù)科學家從各種來源收集大量數(shù)據(jù)，并結(jié)合使用計算機科學，統(tǒng)計數(shù)據(jù)和數(shù)學知識來理解數(shù)據(jù)。它們有助于可視化數(shù)據(jù)，以有效地將見解傳達給組織的其他成員。來自Indeed的Chris Linder發(fā)現(xiàn)，計算機科學和商業(yè)/經(jīng)濟學是數(shù)據(jù)科學家中最常見的研究領(lǐng)域。

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實際上，大多數(shù)數(shù)據(jù)科學家都具有學術(shù)或軟件工程背景，并且通常會攻讀數(shù)據(jù)科學碩士學位以正確進入該領(lǐng)域。

普通學位：數(shù)據(jù)科學、數(shù)學、計算機科學、經(jīng)濟學和商學，還有一些統(tǒng)計學、微積分和編程的課程。

大學/學院（碩士課程）：卓克索大學、伊利諾伊理工學院、密蘇里大學哥倫比亞分校

機器學習工程師

機器學習工程師分析各種數(shù)據(jù)流，創(chuàng)建、測試和部署模型，為組織提供所需的信息。編寫程序后，工程師提供數(shù)據(jù)幫助系統(tǒng)學習解釋輸入的數(shù)據(jù)，并做出結(jié)論或預測。隨著時間的推移，工程師會對程序進行監(jiān)控和調(diào)整，以提高其準確性。

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大多數(shù)機器學習工程師從技術(shù)學位開始，然后繼續(xù)積累實踐經(jīng)驗或獲得機器學習碩士學位。

普通學位：應用數(shù)學，計算機科學，計算機編程，數(shù)據(jù)科學

學院/大學（碩士課程和短期課程）：卡內(nèi)基梅隆大學，斯坦福大學Online,MIT OpenCourseWare

MIT OpenCourseWare

Isaac推薦的在線資源：

Andrew Ng在Coursera上的ML101是學習AI/ML基礎(chǔ)知識的最佳課程之一。

Coursera的深度學習專業(yè)（也是吳恩達的作品）是一個很好的學習深度學習的端到端課程。

使用谷歌AI學習還為工程師、產(chǎn)品經(jīng)理和設(shè)計師提供了有用的資源。

硬件/物聯(lián)網(wǎng)工程師

硬件工程師設(shè)計和測試計算機的物理部件，如電路板、處理器、網(wǎng)絡等。隨著物聯(lián)網(wǎng)的日益普及，精通軟件和數(shù)據(jù)安全的硬件工程師可能會發(fā)現(xiàn)自己正在向物聯(lián)網(wǎng)角色轉(zhuǎn)型，真正利用他們在所有領(lǐng)域的技能和專業(yè)知識。

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有抱負的物聯(lián)網(wǎng)工程師往往從工程或計算機科學的本科學位開始，然后繼續(xù)攻讀計算機工程或物聯(lián)網(wǎng)的碩士學位。如果攻讀工程學位，建議選擇獲得ABET認證的課程。

普通學位：電氣工程、電子工程、計算機工程、物理學

大學/學院（碩士課程）：卡內(nèi)基梅隆大學信息網(wǎng)絡研究所、斯坦福工程學院、馬爾默大學。

UX / UI開發(fā)人員

用戶體驗或用戶交互開發(fā)人員專注于在網(wǎng)站、軟件和移動應用等平臺上為用戶創(chuàng)造良好的體驗，等等。

許多UX/UI開發(fā)人員沒有持有正式的UX學位，因為正式的學科相對較新。然而，有許多在線課程和訓練營提供了專門的認證，可以幫助你進入大門。

普通學位：數(shù)字媒體設(shè)計，網(wǎng)站開發(fā)，心理學

UX / UI課程提供者：Interaction Design Foundation, UX Mastery, General Assembly, Careerfoundry, Udacity, Coursera

產(chǎn)品經(jīng)理

根據(jù)Product Tank的創(chuàng)始人Martin Eriksson的說法，產(chǎn)品經(jīng)理坐在用戶體驗、技術(shù)和商業(yè)目標的交叉點上。產(chǎn)品經(jīng)理身兼多職。他們識別用戶的痛點，根據(jù)現(xiàn)有的內(nèi)部資源為用戶找出最佳的解決方案，定義和規(guī)劃產(chǎn)品策略和產(chǎn)品路線圖，并優(yōu)化產(chǎn)品或服務以實現(xiàn)更大的商業(yè)目標。