戴爾易安信PowerEdge C6525、R7525、R6525、R7515和R6515服務器現已在全球上市!
文章來自公眾號戴爾易安信解決方案
到第二代“羅馬”
再到第三代“米蘭”
AMD華麗完成了三級跳
從地圖上看
那不勒斯到米蘭
一路向北
也預示著蒸蒸日上
正文開始前,先跑個題。AMD選了3個意大利城市作為代號,是否別有深意呢?
好奇的小編搜了一下,AMD的沒找到,倒是找到了英特爾的,兩家互為“友商”,應該也差不多吧▼
英特爾官方高級戰略規劃師Jeff Tripp在采訪中表示,在早期,處理器采用代號是為了在內部交流方便,因為有多個產品線,同時也是為了保密,既讓內部的人能夠明白它是什么,又能讓外部的人們對它感到困惑。
比如英特爾現在把所有CPU都以湖泊命名,那么公司以外的人就很難區分產品,是否 "Coffee Lake "比 "Ice Lake "更好?從名字上無法分辨。
而關于命名通常會有一個正式的程序,但有時也會比較“偶然”,例如Coffee Lake是在一個清晨的會議上被確定,因為首席規劃師承認迫切需要咖啡…
"Coffee Lake was named in a very, very early meeting,The planner admitted to being in a state of extreme coffee need..."
言歸正傳。就在上個月,AMD正式發布了代號為“米蘭”的第三代AMD EPYC(霄龍)處理器,并號稱這是迄今為止Zen生命周期中最全面的設計大改。
下面就來細細說一下,此次發布的第三代EPYC處理器有哪些亮點:
01
性能繼續提升
第三代EPYC處理器使用AMD最新的Zen 3內核,提供多達64個內核和128個線程,與上一代相比,Zen 3架構單核性能提升了19% 。
該處理器被設計為具有八個小芯片,每個小芯片具有八個核心,這點類似于羅馬,但是這次小芯片中的所有八個核心都已連接,從而實現了有效的雙L3高速緩存設計,降低了整體高速緩存延遲結構。
新的EPYC 7003處理器系列都將具有128通道的PCIe 4.0、8個內存通道,大多數型號都支持雙處理器連接,并且提供了用于通道內存優化的新選項。
02
安全性繼續提升
安全方面,這次新發布的EPYC處理器支持安全嵌套分頁(Secure Nested Paging),即為受信任的虛擬機提供保護,使其免于不受信任的虛擬機監視器,并且該處理器提供了一個新特性——CET Shadow Stack。
該特性能夠提供返回地址的鏡像,從而免受面向返回編程(ROP)的攻擊。這使得系統能夠檢測和緩解攻擊,即使成功實現了某個堆棧溢出攻擊,但它無法攻擊影子堆棧。該特性要求操作系統 / 虛擬機監視器進行軟件更新。
03
滿足多種用戶需求
新的EPYC 7003處理器系列共有19種型號,在這些型號中,AMD將它們分為3組:核心性能,具有最高頻率的CPU和較大的緩存/核心比率;核心密度,重點是最高的核心和線程數;以及平衡和優化,使CPU的性能和TCO(總擁有成本)更好結合。
實際性能上,AMD表示,無論在高性能計算(HPC)、云計算工作負載,還是企業工作負載方面,新一代EPYC處理器相比相同內核數的上一代EPYC處理器有了顯著改進。
例如,在關系數據庫性能方面,將EPYC 75F3(32核)與第二代EPYC 7542(32核)進行比較時,新一代的EPYC處理器每分鐘提供的TPM(受信任的平臺模塊)/新訂單數量,最多可增加19%。企業還可以在不必擔心影響性能的情況下實現安全。
最新搭載EPYC的服務器
現已上市!
戴爾科技集團與AMD在數據中心領域有著緊密合作,隨著第三代AMD霄龍服務器CPU的問世,這款服務器CPU現已搭載最新的戴爾易安信PowerEdge服務器,為用戶帶來更多選擇。
目前,采用第三代AMD霄龍處理器的戴爾易安信PowerEdge C6525、R7525、R6525、R7515和R6515服務器現已在全球上市!
其中特別值得一提的是戴爾易安信PowerEdge XE8545,這是一款功能強大的全新服務器,采用雙插槽的4U機架,最多包含128個第三代AMD霄龍處理器核心、四個NVIDIA A100 GPU以及NVIDIA vGPU軟件所具備的優化性能。
它專為加速的工作負載而設計,使其成為尖端機器學習模型,復雜的高性能計算(HPC)和GPU虛擬化的理想選擇。
此外,PowerEdge XE8545是首批安裝新的NVIDIA NVLink™基板(baseboard)服務器之一,該基板搭載英偉達GPU旗艦A100芯片。用戶可以通過每個GPU每秒多出1.46倍的圖像來提升A100機器學習推理能力。
該服務器還通過NVMe™提高了存儲速度,并利用PCIe Gen 4降低了數據延遲,以加速I/O吞吐量,從而避免在執行大型數據集時出現性能瓶頸。這些組件通過使數據接近處理,幫助用戶充分利用服務器的計算能力。
無論訓練還是推理,解決涉及流體動力學或基因組學的棘手問題,戴爾科技與AMD攜手合作,為您帶來!
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