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Java編程內功-數據結構與算法「基數排序」

開發 后端 算法
將所有待比較的值統一為同樣的數位長度,數位較短的數前面補零。然后,從最低位開始,依次進行一次排序。這樣從最低位排序一直到最高位排序完成以后,數列就變成一個有序序列。

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 基數排序

  1. 基數排序(radix sort)屬于“分配式排序”(distribution sort),又稱為“桶子法”(bucket sort)或bin sort,顧明思議,它是通過鍵值的各個位的值,將要排序的元素分配至某些桶中,達到排序的作用。
  2. 基數排序屬于穩定性的排序,基數排序法是效率高的穩定性排序法。
  3. 基數排序是桶排序的擴展。
  4. 基數排序是1887年赫爾曼·何樂禮發明的。它是這樣實現的:將整數按位數切割成不同的數字,然后按每個位數分別比較。

排序的基本思想

將所有待比較的值統一為同樣的數位長度,數位較短的數前面補零。然后,從最低位開始,依次進行一次排序。這樣從最低位排序一直到最高位排序完成以后,數列就變成一個有序序列。

代碼案例

  1. package com.xie.sort; 
  2.  
  3. public class RadixSort { 
  4.     public static void main(String[] args) { 
  5.         int[] arr = new int[8000000]; 
  6.         for (int i = 0; i < 8000000; i++) { 
  7.             arr[i] = (int)(Math.random()*800000000); 
  8.         } 
  9.         long start = System.currentTimeMillis(); 
  10.         radixSort(arr); 
  11.         long end = System.currentTimeMillis(); 
  12.         System.out.println("耗時:"+(end-start)+"ms"); 
  13.         /* 
  14.         800萬數據,耗時:939ms 
  15.          */ 
  16.     } 
  17.  
  18.     //基數排序 
  19.     public static void radixSort(int[] arr) { 
  20.  
  21.         int max = arr[0]; 
  22.         for (int i = 1; i < arr.length; i++) { 
  23.             if (arr[i] > max) { 
  24.                 max = arr[i]; 
  25.             } 
  26.         } 
  27.         //數組中的最長位數 
  28.         int maxLength = (max + "").length(); 
  29.  
  30.         //第1輪(針對每個元素的個位進行排序處理) 
  31.         //定義一個二維數組,表示10個桶,每個桶就是一個一維數組 
  32.         //1.二維數組包含10個一維數組 
  33.         //2.為了防止在放入數的時候,數據溢出,則每個一維數組(桶),大小定為arr.length 
  34.         //3.基數排序是使用空間換時間的經典算法 
  35.         int[][] bucket = new int[10][arr.length]; 
  36.  
  37.         //為了記錄每個桶中,實際存放了多少數據,我們定義一個一維數組來記錄各個桶的每次放入的數據的個數。 
  38.         //bucketElementCounts[0],記錄的就是bucket[0]桶的放入數據的個數。 
  39.         int[] bucketElementCounts = new int[10]; 
  40.  
  41.         //按照桶的順序(一維數組的下標依次取出數據,放入原來數組) 
  42.         int index = 0; 
  43.         for (int i = 0, n = 10; i < maxLength; i++, n *= 10) { 
  44.             for (int j = 0; j < arr.length; j++) { 
  45.                 //取出位數 
  46.                 int digitOfElement = arr[j] / n % 10; 
  47.                 //讓如對應的桶中 
  48.                 bucket[digitOfElement][bucketElementCounts[digitOfElement]] = arr[j]; 
  49.                 bucketElementCounts[digitOfElement]++; 
  50.             } 
  51.  
  52.             index = 0; 
  53.             //遍歷每個桶,并將桶中的數據,放入原數組 
  54.             for (int k = 0; k < bucketElementCounts.length; k++) { 
  55.                 //如果桶中有數據,才放入到原數組 
  56.                 if (bucketElementCounts[k] != 0) { 
  57.                     //循環桶中第k個桶(即第k個一維數組),放入。 
  58.                     for (int l = 0; l < bucketElementCounts[k]; l++) { 
  59.                         //取出元素放入arr 
  60.                         arr[index] = bucket[k][l]; 
  61.                         index++; 
  62.                     } 
  63.                 } 
  64.                 bucketElementCounts[k] = 0; 
  65.             } 
  66.         } 
  67.     } 

基數排序說明

  1. 基數排序是拿空間換時間的,對海量數據進行排序時,容易造成OutOfMemoryError.
  2. 基數排序時穩定的。【注:假定在待排序的記錄序列中,存在多個具有相同的關鍵字的記錄,若經過排序,這些記錄的相對次序保持不變,即在原序列中r[i]=r[j],且r[i]在r[j]之前,而在排序后的序列中,r[i]仍在r[j]之前,則稱這種算法是穩定的,否則不穩定】。
  3. 對于有負數的數組進行基數排序,參考:https://code.i-harness.com/zh-CN/q/e98fa9

 

責任編輯:姜華 來源: 今日頭條
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