本文經AI新媒體量子位（公眾號ID:QbitAI）授權轉載，轉載請聯系出處。

兩張“平平無奇”的北京市衛星地圖，其實只有一張是真的。

你能分辨出來嗎？

其中一張是用Deepfake生成的虛假圖像——“北京style”的華盛頓州塔科馬市。

這次Deepfake不再用來換臉，而是用于制造假地圖。

這個AI模型由多所大學的研究者共同構建，目的是學習如何檢測偽造的圖像，以便開發識別工具。

相關論文已經在《地圖學與地理信息科學》雜志上發表。

研究團隊采用了一個用于處理其他類型數字文件的AI框架。

類似于此前將人臉的特征遷移到動物面部的應用，算法在本質上是學習衛星圖像的特征，然后通過將特征輸入到不同的底圖，最后生成deepfake圖像。

過程可以簡單表示成這樣：

首先，通過區分城市B的一組底圖和衛星圖像，創建一個模型；

然后，將顯示城市結構的A市底圖，放入Deepfake模型中；

最終生成A市模擬衛星圖像，其具有B市的特征。

文章一開始提到的，“北京style”的假地圖，就是用這個模型生成的。

塔科馬市真實的衛星圖像，其實是這樣：

現在你可能知道哪張圖是假的了~

具體而言，研究人員選擇塔科馬市作為底圖城市：

然后，利用地形和土地使用與之相似的西雅圖市，以及與之不同的北京市衛星地圖特征，分別生成了虛假圖像。

在“西雅圖風格”的圖像中，可以看到低矮的建筑物、綠色植物，以及較窄的街道；

而在“北京風格”的圖像（文章開頭左側圖）中，由于北京的建筑物較高，因此AI生成了建筑物的陰影，使得圖像看上去顏色更深一些。

雖然風格不同，但是可以明顯看出，二者的道路網絡和建筑物位置都是相似的。

因此，不知情的人很可能會將顏色和陰影的差別，簡單地歸因于較差的圖像質量，無法辨別真偽。

團隊簡介

這一項目的研究團隊，由華盛頓的大學地理系的助理教授Bo Zhao、研究生Yifan Sun、俄勒岡州立大學Shaozeng Zhang和Chunxue Xu，以及賓漢姆頓大學的Chengbin Deng組成。

作者表示，這項研究的目的并不是要證明地理空間數據是可以偽造的。

相反，是希望學習如何檢測偽造的圖像，以便地理學家可以開發數據識別工具，就像事實核查服務，用于實現公共利益。

此外，曾有學者開發了一個叫做Pix2pix的AI工具，將古代的舊地圖轉換為Google衛星圖像，以更好地了解城市在數百年間的變化。

而現在這一方法，也可能在這一領域應用。例如，如果某一區域在過去一段時間沒有衛星圖像，那么可以根據現有圖像創建模擬圖像，用于了解該區域的城市擴張和氣候變化。