在世界上最受歡迎的社交媒體平臺之一TikTok上，源源不斷的Deepfake視頻正在冒出來。這些視頻對拍攝對象的面部或身體進行了數字化改造，讓用戶完全變成了另一個人。當然啦，大家一般都是換名人的臉。就比如，TikTok上的這位@deeptomcriuse，已經發布了數十個假冒湯姆·克魯斯的deepfake視頻，并且有了360萬粉絲。

好家伙，這相似度，是湯姆·克魯斯本人看了也懵逼的程度。

在另一個Deepfake視頻中，一個fake的扎克伯格承認了自己對于竊取用戶大數據的野心。

「想象一下：當一個人手握數十億人的數據，他就掌握了他們的生活和未來……Spectre讓我知道，誰掌握了數據，誰就掌握了未來。」請記住，以上這些話都不是小扎說的。仔細看原版和翻版的視頻，的確真假難辨……

在這個惡搞視頻中，基努·里維斯剛剛制止了一場持槍搶劫。

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而這位馬斯克中國分克甚至騙過了馬斯克本尊。

錯的不是技術，而是人

雖然在大多時候，Deepfake被網友們用來搞怪，但令人擔憂的是，越來越多人在用這門技術進行虛假宣傳、欺詐、抹黑公眾人物。Deepfake很好地融合了文本、圖像和鏡頭處理。與綠屏和計算機生成圖像相比，它為視覺插入提供了更便宜、更精致的技術。本來這項技術在誕生的伊始，寄托著創造者的美好愿望，比如幫助人們哀悼和懷念逝去的親人。

這么明顯的惡搞，一般人都不會信。但如果是那種似是而非的視頻呢？

2019年，英國保守黨方面疑似在選舉中偽造工黨國會議員Keir Starmer接受電視采訪時口齒不清的視頻。

而DeepNude 2.0（現已停用）被用來讓穿著衣服的女性在鏡頭中呈現裸體，經常被用于報復和敲詐。此外，Deepfake還經常被用于詐騙。當信賴的朋友或親戚打來視頻電話向你借錢，你大概率會中招。一項研究發現，2020 年使用數字技術進行的詐騙使美國金融機構損失了200億美元。

Deepfake很容易，立法很難

DeepFake的創作者強調，如果想讓這些換臉視頻看起來更加真實，就要花費大量的時間和精力。

然而DeepFake也確實在變得越來越容易。隨著更多DeepFake應用程序的開發，在未來，哪怕是技術水平不高的人也能越來越容易地制作出看起來很逼真的DeepFake視頻。

只要想想在過去的十年里，ps是怎么蓬勃發展的，就大概能預測到DeepFake未來的發展了。而立法、監管和檢測軟件正在努力跟上DeepFake的蓬勃發展。2019年，Facebook因未能刪除政治家Nancy Pelosi的合成視頻而受到批評，因為它不符合其對DeepFake的定義。2020年，Twitter和TikTok禁止分享可能會欺騙、迷惑或傷害他人的合成視頻（除非標清楚是DeepFake）。而YouTube則是下架了所有與2020年美國聯邦選舉有關的DeepFake視頻。

但是，即使這些政策有意引導，平臺管理員也很難及時處理每一條上報的視頻。在澳大利亞，新南威爾士州的Ashurst公司的律師表示，現有的版權和相關法律可能無法保護澳大利亞人免受DeepFake的影響。雖然國外已經開始嘗試制定法律規整這個領域，但這些法律大多都集中在政治傳播方面。例如，加利福尼亞州規定，在選舉期間張貼或傳播經過數字處理的候選人內容是非法的。但不從政的人并不受這條法律的保護。而最好的補救措施之一，就是讓用戶盡量掌握辨別的技巧。

我們能做什么？

通常情況下，能讓DeepFake露餡的第一個跡象是，有些東西看著似乎不對勁。

如果是這樣，就要更仔細地觀察被拍者的臉，想一想：臉部是否太光滑，或有不尋常的顴骨陰影？

眼瞼和嘴巴的動作是否看起來不連貫或不自然？

頭發看起來是真的嗎？

要知道，目前的深度造假技術很難保持頭發（尤其是面部毛發）的原始外觀。你可以在網上搜索該視頻或視頻中人物的關鍵詞，因為許多可疑的DeepFake視頻已經被揭穿了。試著判斷一下來源的可靠性——它看起來是真的嗎？如果視頻發布在社交媒體平臺上，那么發帖人的賬戶是否經過了驗證？你還可以對播放的視頻進行截圖，并進行谷歌反向圖片搜索，檢查視頻的原始版本是否存在，將其與可疑的版本進行對比。最后，如果你確實發現了一個DeepFake的視頻，一定要記得點舉報。