圖靈獎獲得者：一樣東西，用人工智能實現(xiàn)后，它就不叫人工智能了
1956年，麥卡錫在達特茅斯學院舉辦的一次會議上，首次提出了“人工智能”概念。后來，這被人們看做是人工智能誕生的標志。
因為對“人工智能”的貢獻，麥卡錫成為1971年圖靈獎得主，被視為“人工智能之父”，2011年因病逝世。
從事“人工智能”研究的他，經常向同事抱怨：“一旦一樣東西，用人工智能實現(xiàn)了，人們就不再叫它人工智能了。”
一句話透露出很多無奈，在麥卡錫眼里，人工智能的時代早已到來。只是由于這種效應的存在，人們總覺得人工智能是在未來的神秘存在，而不是身邊已經存在的現(xiàn)實。
人工智能的概念很寬，種類也很多，我們按照人工智能的實力，將其分為三大類：
- 弱人工智能：弱人工智能在某一方面的能力很強。比如2016年阿爾法狗擊敗圍棋世界冠軍、職業(yè)九段棋手李世石。在下圍棋方面，阿爾法狗能力超強，但如果你想和它玩跳棋，它連規(guī)則都不知道。
- 強人工智能：強人工智能指的是在各個方面，都能像人類一樣強大。它能像人類一樣進行思考、制定計劃、解決問題、理解復雜的東西，還具備積累經驗和學習能力。以現(xiàn)有的技術水平，強人工智能還無法做到。
- 超人工智能：超人工智能指的是在各個方面，都能比人類做得更好，包括科學創(chuàng)新和社交技能。在這個階段，人工智能還會不會被人類所控制，尚未可知，但它是人工智能發(fā)展的最終階段。
我們正處于弱人工智能時代，生活處處都能見到人工智能。
比如汽車領域就有很多弱人工智能的系統(tǒng)，防抱死、控制汽油注入參數(shù)都是人工智能的一種應用。
手機上也到處都是人工智能，當你打開地圖軟件導航、和Siri、小愛同學聊天時，這些其實都是弱人工智能。
你估計也想不到垃圾郵件的過濾器，也是一種弱人工智能。
翻譯軟件、電商網站的產品推薦、搜索引擎等等等等，例子實在太多。
但正如麥卡錫所言，一旦一樣東西，用人工智能實現(xiàn)了，人們就不再叫它人工智能了。就好像幾十年前，人們覺得手機、電腦是高科技產品，現(xiàn)在人們覺得自動駕駛才能算高科技一樣。
從弱人工智能，邁向強人工智能，以目前的技術，在可見的未來還無法做到。這是因為，人類的大腦是已知的宇宙中最復雜的東西，電腦與人腦之間又存在很多不同。
造出一臺瞬間計算出十位數(shù)與十位數(shù)相乘的計算機，很簡單，但造出一臺能分辨一只動物是貓還是狗卻很難。
我們覺得很困難的事情，比如微積分、大數(shù)計算、數(shù)據分析等等，電腦卻覺得很簡單。
而我們覺得很簡單的事情，比如視覺、動態(tài)、直覺等等，對電腦來說簡直是地獄級的難度。
計算機科學家高德納曾經說過：“人工智能已經在幾乎需要思考的領域超過了人類，但在人類和其他動物都不需要思考就能完成的事情上，還差得很遠。”
看到下面這張圖片時，我們看到的是一個黑色的石頭，電腦看到的卻是白黃黑三種顏色。
這還只是理解靜態(tài)信息，要想比肩人類，電腦還必須理解開心、失落、滿足等情緒，還要能知道為什么《辛德勒的名單》是經典佳作，而《上海堡壘》是爛片。
想想都不是一件容易做的事情。
當人類邁進強人工智能時代時，也許仍然會覺得人工智能離生活還很遠，超人工智能才是真的人工智能時代。
當超人工智能時代到來時，人類是否還會繼續(xù)這么認為呢?人類又是否能在超人工智能時代繼續(xù)生存下去?
一切都是未知數(shù)。
