既然我們要說的是運營商大數據怎么幫助電銷行業解決獲客的問題，那我們就應該提前了解一下目前電銷行業普遍存在的問題，說得不全面的歡迎各位評論補充哦。

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1. 相信很多的信貸員都曾遇見過這種問題，一種是直接沒有客戶，還有一種就是客戶是有了，但是客戶的轉化率不高，這就說明客戶不夠精準。

2. 運用高額的廣告推廣費用去線上競價，多半在網上搜索這個詞的，都是有需求的，轉化率很高。但是SEM涉及到了排名和競價，成本只會只增不減，后期還需要考慮ROI的問題。

3. 線下則是毫無意義的“掃街式”的發名片，你前腳發完人家后腳就丟了。這種無疑既浪費了人力又浪費了財力。

接下來我們就講講運營商大數據究竟能為電銷行業帶來哪些好處。

1，低成本，較高的轉化率

運營商大數據能夠針對于企業客戶給出的網址/網頁/行業關鍵詞或者手機app，再根據客戶給出的行業標簽進行專業性的建模，再通過大數據模型，對客戶再一次進行篩選潛在的客戶，最后才將所有的數據給企業客戶。

我們可以直接花幾十塊錢的成本得到同行花費幾百或者幾千塊錢得來的用戶，一般看這種類型的網站的人都是有這方面的需求的，所以在它的基礎上，我們再一次進行篩選了。

在價格上面更是比百度競價和互聯網廣告便宜。

這種做法在很大的程度上保證了用戶的質量，從而提高了轉化率。

2. 減少了大量的推廣，客服等工作人員

線上競價是一個漫長的過程，它需要不斷地進行推廣和維護，所以就需要很多的人進行服務，運營商大數據這個做法等同于節省了減少了推廣和客服等人員。

3. 節省了大量的時間

眾所周知，運營商大數據給到企業客戶號碼，通過外呼高頻用戶的方式，可以直接溝通，實現了精準營銷，在提高轉化率的同時也節省了一大把的時間，在這個流量為王的時代，擁有時間就是搶占了先機，所以這也是運營商大數據的一大優勢之一。

4. 數據的精準性

運營商的數據都是通過運營商那里獲取的最原始的數據，所以它的客戶信息是不容置疑的，除此之外運營商大數據還具有一個非常強大的系統。

系運營商大數據統通過對用戶的基礎屬性的分析、行為數據的分析、終端數據分析和興趣標簽分析，最后匹配出不同公司對不同需求的人群畫像，從而匹配出最精準的客戶群體。

這也保證了客戶的精準性。

運營商大數據的數據都是專一的，實時監測數據，因此數據的時長不會超過24個小時，實效性特別強，所以完全不用擔心數據會過期之類的問題。