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關(guān)于AI在游戲領(lǐng)域的5個(gè)預(yù)測(cè),你不一定都知道

人工智能
未來(lái),人工智能的發(fā)展將如何幫助開發(fā)者創(chuàng)造更好的游戲呢?以下是對(duì)人工智能在游戲產(chǎn)業(yè)中的5個(gè)預(yù)測(cè)。

隨著計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的迅猛發(fā)展,機(jī)器學(xué)習(xí)在視頻游戲行業(yè)中得到了廣泛地應(yīng)用,尤其是在虛擬現(xiàn)實(shí)領(lǐng)域。虛擬現(xiàn)實(shí)游戲的發(fā)展正在迅速改變我們的游戲和社交方式。毫不夸張地說(shuō),虛擬現(xiàn)實(shí)是游戲的未來(lái)。

同時(shí),如果你是經(jīng)典主機(jī)游戲的粉絲,那么人工智能可以通過(guò)多種方式讓我們喜歡的主機(jī)游戲更具互動(dòng)性和沉浸感。

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未來(lái),人工智能的發(fā)展將如何幫助開發(fā)者創(chuàng)造更好的游戲呢?以下是對(duì)人工智能在游戲產(chǎn)業(yè)中的5個(gè)預(yù)測(cè)。

1. 合成語(yǔ)音將幫助開發(fā)者創(chuàng)建口語(yǔ)對(duì)話

錄制聲音是游戲開發(fā)中需要耗費(fèi)大量時(shí)間和精力的一大領(lǐng)域。游戲開發(fā)者必須為配音演員進(jìn)行試鏡,記錄場(chǎng)景并處理音頻。有些游戲開發(fā)者甚至不惜花費(fèi)大量時(shí)間去添加多種語(yǔ)言的配音。

對(duì)于獨(dú)立開發(fā)者來(lái)說(shuō),在游戲中大規(guī)模添加對(duì)話并不是一個(gè)簡(jiǎn)單的選擇。幸運(yùn)的是,現(xiàn)在通過(guò)人工智能技術(shù),只需簡(jiǎn)單地輸入想要合成聲音所需的文本即可。

2. 文本到語(yǔ)音,合成聲音和生成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將允許動(dòng)態(tài)對(duì)話

現(xiàn)在,大多數(shù)游戲開發(fā)者都雇傭編劇去創(chuàng)作故事情節(jié)和對(duì)話。未來(lái)的游戲?qū)⒉捎媚7卢F(xiàn)實(shí)生活的對(duì)話系統(tǒng)。

玩家無(wú)需走向非玩家角色(NPC)并從任意對(duì)話選項(xiàng)列表中做出選擇,而是能夠走向NPC并口頭說(shuō)出他們想要的任何內(nèi)容。使用語(yǔ)音到文本的模型,系統(tǒng)會(huì)把我們說(shuō)的話轉(zhuǎn)換成文本。然后,該文本將根據(jù)其語(yǔ)義和情感進(jìn)行處理。

在此之后,生成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將根據(jù)NPC所獲得的信息,甚至是它被編程去模仿的人格類型,創(chuàng)造出最合適的NPC反應(yīng)。NPC的回應(yīng)文本將通過(guò)文本到語(yǔ)音的合成語(yǔ)音系統(tǒng)轉(zhuǎn)換成口語(yǔ)對(duì)話并回放給玩家。在某種程度上,每個(gè)NPC都將表現(xiàn)得像一個(gè)聊天機(jī)器人,只是更加直觀和具有反應(yīng)性。

3. 虛擬現(xiàn)實(shí)中的手跟蹤和觸覺手套

機(jī)器學(xué)習(xí)改善視頻游戲的另一種方式是手勢(shì)識(shí)別或手跟蹤的進(jìn)步。手跟蹤指的是虛擬現(xiàn)實(shí)頭盔通過(guò)頭盔攝像頭識(shí)別并跟蹤你的手的運(yùn)動(dòng)的能力。今年早些時(shí)候,Oculus在其無(wú)線VR頭戴設(shè)備Oculus Quest上發(fā)布了全手跟蹤功能。之后很可能會(huì)看到越來(lái)越多的VR游戲采用這種技術(shù)。

在未來(lái)的虛擬現(xiàn)實(shí)游戲中,我們可能會(huì)看到更多的觸覺手套和手跟蹤技術(shù)的發(fā)展。

4. 數(shù)據(jù)分析將塑造游戲機(jī)制和關(guān)卡設(shè)計(jì)

由于視頻游戲行業(yè)采用了更新和補(bǔ)丁的文化,因此即使在正式發(fā)布后,視頻游戲也可能發(fā)生巨大變化。這種文化是否有益,已經(jīng)引起了廣泛的爭(zhēng)論。但是,由于有了大數(shù)據(jù),游戲開發(fā)人員才能夠收集見解并針對(duì)受眾調(diào)整游戲。

5. 電子游戲評(píng)論中的文本分析和情感分析

在視頻游戲行業(yè)中,文本分析的一個(gè)實(shí)際應(yīng)用便是分析評(píng)論。我們可以從各種評(píng)論網(wǎng)站收集評(píng)論,并進(jìn)行各種分析,從而大致了解用戶對(duì)某款游戲的看法。詞頻分析整理所有單詞的總頻率,看看哪些單詞在整個(gè)評(píng)論集中出現(xiàn)得最頻繁。

這也可以與情感分析相結(jié)合,看看哪些詞與積極或消極的反饋相關(guān)聯(lián),讓觀眾進(jìn)一步明確利用或加強(qiáng)哪些方面。

此外,評(píng)論中的文本分析如果與其他維度的分析相輔相成,將更加有用。結(jié)合每個(gè)評(píng)論的情感分?jǐn)?shù)和相關(guān)評(píng)級(jí),我們可以看到用戶對(duì)游戲的看法,或者用戶對(duì)游戲是真正滿意還是失望。

責(zé)任編輯:趙寧寧 來(lái)源: 比特網(wǎng)
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