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是福還是禍?人臉識別技術(shù)的利與弊

人工智能 人臉識別
面部識別并不是一項(xiàng)全新的技術(shù),但人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)不斷使面部識別變得更好。蘋果通過引入具有 3D 掃描功能的面部生物識別系統(tǒng)和 iPhone 的 Face ID,提高了面部識別的標(biāo)準(zhǔn)。

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雖然面部識別技術(shù)的改進(jìn)正在上升,但圍繞該技術(shù)的隱私問題也逐漸浮出水面。

這讓我們不禁要問——面部識別真的像專家所說的那樣有用,還是只是另一種可以引領(lǐng)我們走向“黑暗”未來的工具?

想象一下這樣一個(gè)世界,你無需現(xiàn)金、卡片或手機(jī),只需對著收銀員微笑即可為你所購買訂單商品付款。如今,面部識別技術(shù)已經(jīng)融入我們?nèi)粘I畹姆椒矫婷妫澜绺鲊荚谡故臼褂妹娌孔R別技術(shù)的光明面和陰暗面。

面部識別并不是一項(xiàng)全新的技術(shù),但人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)不斷使面部識別變得更好。蘋果通過引入具有 3D 掃描功能的面部生物識別系統(tǒng)和 iPhone 的 Face ID,提高了面部識別的標(biāo)準(zhǔn)。事實(shí)上,iPhone 的人臉 ID 是如此準(zhǔn)確,以至于 WIRED(《連線》雜志) 試圖在專家的幫助下欺騙或破解人臉 ID,但以慘敗告終。雖然現(xiàn)代技術(shù)使面部識別更加準(zhǔn)確和安全,但也有人提出了與面部識別隱私問題和監(jiān)控相關(guān)的擔(dān)憂。

因此,讓我們在這篇文章中探討這種非常具有爭議的技術(shù)的優(yōu)缺點(diǎn)。

面部識別技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)是什么?

1. 增強(qiáng)的安全性

借助 3D 生物識別系統(tǒng)和紅外攝像頭,面部識別可以更高效地執(zhí)行。可以通過監(jiān)控員工和訪客來保護(hù)公司的場所。此外,可以立即識別入侵者。因此,面部識別可以大大提高工作場所的安全性。例如,歌神張學(xué)友的演唱會就通過面部識別技術(shù)抓了好多個(gè)在逃人員。

2. 高精度

借助人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí),人臉識別取得了更高的成功率。因此,欺騙系統(tǒng)或黑客攻擊的機(jī)會大大減少。現(xiàn)在,安全系統(tǒng)可以準(zhǔn)確識別非法進(jìn)入私人財(cái)產(chǎn)的人,并通知有關(guān)當(dāng)局。

3. 自動化

面部識別技術(shù)可以使流程自動化,而不是聘請安全官員來識別人員。手動識別可能是一個(gè)乏味的過程,并會帶來出錯(cuò)的機(jī)會。但是,面部識別 24/7 全天候工作,自動識別面部,并提供更可靠的結(jié)果。

面部識別技術(shù)的缺點(diǎn)是什么?

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1. 存儲

所有圖像和視頻的存儲空間是面部識別技術(shù)的重要問題之一。此外,將人臉注冊到識別軟件中需要為每位新員工提供額外的空間。眾所周知,高清質(zhì)量的圖像可以產(chǎn)生無差錯(cuò)的結(jié)果,但會增加系統(tǒng)的存儲要求。

2. 隱私問題

很多民間組織擔(dān)心面部識別隱私問題,并暗示很多自由問題。將人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)與面部識別結(jié)合使用可以幫助識別面部表情并理解與表情相關(guān)的情緒。此外,分析面部表情可用于在零售店獲取客戶反饋,并為獲得良好反饋的產(chǎn)品做廣告。例如,挪威的 Peppes Pizza 餐廳正在使用帶有隱藏?cái)z像頭的面部識別來投放性別廣告。

是什么讓面部識別隱私問題成為一個(gè)大問題?

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關(guān)于高級面部識別技術(shù)的最重要的爭論圍繞著面部識別隱私問題展開。在目睹人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)如何制造面部識別技術(shù)后,許多組織開始感到焦慮。此外,很多組織認(rèn)為面部識別將導(dǎo)致人們的自由受到侵害。關(guān)于面部識別最常見的問題是,“誰在收集數(shù)據(jù)?” “數(shù)據(jù)存儲在哪里?”和“誰可以訪問數(shù)據(jù)?”

在解決人臉識別隱私問題的同時(shí),多位技術(shù)專家暗示,管理當(dāng)局可以跟蹤公民的一舉一動,并在未經(jīng)他們許可的情況下創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)庫來存儲所有信息。此外,收集到的數(shù)據(jù)可用于根據(jù)個(gè)人的面部、行為和人口統(tǒng)計(jì)資料對個(gè)人進(jìn)行分析。

Facebook 等社交媒體平臺以及谷歌和蘋果等科技巨頭一直是有關(guān)面部識別隱私問題的討論的中心。 Facebook、Google 和 Apple 可以使用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)識別人臉,并將信息存儲在其內(nèi)部數(shù)據(jù)庫中。但 Facebook 持續(xù)使用最先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能和大數(shù)據(jù)可能會導(dǎo)致消極情緒。通過收集個(gè)人詳細(xì)信息、記錄每項(xiàng)活動、簽到、喜歡和不喜歡,F(xiàn)acebook 可以將收集到的信息與面部識別技術(shù)連接起來,以創(chuàng)建數(shù)字檔案。

此外,根據(jù)你的數(shù)據(jù)為產(chǎn)品做廣告的公司可以使用數(shù)字資料。例如,F(xiàn)acebook 曾宣布在一次重大安全漏洞中,大約 5000 萬用戶的數(shù)據(jù)遭到泄露。泄露的數(shù)據(jù)可能包含電話號碼、電子郵件 ID、個(gè)人詳細(xì)信息和面部識別信息,這些信息很容易落入壞人之手。

在一款名為 FindFace 的應(yīng)用程序引發(fā)了一些嚴(yán)重的面部識別隱私問題后,俄羅斯最大的社交網(wǎng)絡(luò) Vkontakte 因其存儲個(gè)人資料圖片的方法而受到批評。 FindFace 僅通過頭像就可以在所有 2 億個(gè) VK 個(gè)人資料中識別用戶。 FindFace 最初是一款尋找新朋友的新奇應(yīng)用,后來被許多團(tuán)體用來識別和騷擾某些人員。

面部識別真的很危險(xiǎn)嗎?

提倡使用面部識別的人給出的回應(yīng)是,如果沒有什么可隱瞞的,那么就沒有理由擔(dān)心。在解決面部識別隱私問題的同時(shí),政府和技術(shù)巨頭不斷確保他們不會將面部識別技術(shù)用于監(jiān)視或任何其他惡意目的。此外,政府確保面部識別使工作場所和公共場所更加安全。

執(zhí)法部門可以使用面部識別和 AR 來幫助識別罪犯。將罪犯的面部照片與警方數(shù)據(jù)庫中的面部照片進(jìn)行比較,以識別屢犯。此外,執(zhí)法部門可以使用人工智能驅(qū)動的面部識別來尋找失蹤兒童。如今,高清攝像頭可用于根據(jù)警方數(shù)據(jù)庫中的內(nèi)部信息在公共場所尋找恐怖分子。通過面部識別部署人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)可以避免識別罪犯時(shí)出錯(cuò)的機(jī)會。

然而,可以說任何類型的技術(shù)都可以用于惡意活動,如果有人打算這樣做的話。因此,應(yīng)該完全放棄面部識別技術(shù)的論點(diǎn)變得荒謬。并非所有科技巨頭引入新技術(shù),投資于研究和開發(fā),其唯一目的就是監(jiān)視或其他惡意活動。另一方面,必須仔細(xì)考慮新技術(shù)的最壞情況,為處理它們做好準(zhǔn)備。總之,我們需要對新技術(shù)更加開放,因?yàn)樗鼈冇锌赡軇?chuàng)造更美好的未來,同時(shí)也要警惕它們可能造成的不必要的影響。

  • 美城市Baltimore 可能頒布最嚴(yán)格的面部識別禁令

圍繞面部識別隱私問題的持續(xù)辯論代表了兩個(gè)極端。政府應(yīng)制定法規(guī),避免面部識別的惡意應(yīng)用,并遏制造成監(jiān)視狀態(tài)的任何機(jī)會。面部識別只能用于提高每個(gè)人的安全性和其他道德實(shí)踐。

 

責(zé)任編輯:姜華 來源: 千家網(wǎng)
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