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近年來，隨著經濟持續發展，我國中等收入群體的總數正不斷攀升。目前，我國擁有世界上最大規模的中等收入群體，總數已超4億人。

然而，部分中等收入群體的收入穩定性不高，長期從事簡單重復勞動或基本無技術含量的工作，在人工智能（下稱“AI”）等新科技掀起的產業升級浪潮沖刷下，可能會受到一定影響。

AI新技術沖擊如何影響國家的產業結構、分配結構、消費結構，進而對中等收入群體產生影響？AI按照預測速度在相關行業推進將對中等收入群體的規模、區域、職業分布帶來什么影響？要采取怎樣的政策來減緩AI給中等收入群體帶來的負面沖擊？

6月3日，在2021北京智源大會的人工智能與社會經濟論壇上，北京大學光華管理學院副院長周黎安分享了他所在的課題組對這些問題的研究成果。

研究發現，AI發展帶來的最大挑戰不是中等收入群體規模的擴大或縮小，而是結構性的失業和在轉型過程中調整帶來的問題：一方面是部分勞動者被AI替代下來，卻因為無法適應新產業、新崗位所需的新技能而被迫失業，另一方面是新崗位和新職業人才緊缺，供不應求。

長期來看，AI摧毀的崗位與它創造的崗位總體是平衡的，甚至新創造的崗位會更多一些。周黎安指出，應對、減緩AI對就業、中等收入群體產生的負面影響，還需要更多政策支持。

AI對中等收入群體的負面影響隨時間不斷增加

AI對現有的工作崗位會產生怎樣的影響？對此，周黎安表示，一方面AI有替代作用，會替代部分傳統崗位。另一方面AI也有創造效應，會帶來GDP增速和整體收入水平的提高，會增加一些新的就業崗位。

周黎安表示，從長期來看，中等收入群體的收入份額會上升，資本所有者的收入會先增后降，低技能勞動力無論在制造業還是服務業都有相當一部分會被AI替代。

然而在AI應用的轉型期中，研究認為不可避免地會出現一些“陣痛”。

“在轉型的過程中，我們會看到收入分配有一種分化、加劇甚至出現極端化的可能性。”周黎安表示，引入AI后，短期內制造業和服務業的低端勞動力會被AI擠出，制造業可能也會有高技能勞動力被擠出，他們不得不轉向服務業。

“在短時間里，AI的引入速度非常快，但是產業結構的變化，尤其是技能的轉換是需要過程的，這個過程會導致除了資本所有者以外，凡是拿勞動收入份額的人，無論高技能、低技能，收入短期都會下降。”周黎安表示，轉型過程中收入分配的差距有可能會進一步擴大。

周黎安分析稱：“勞動者一旦被AI替代之后，技能就作廢了，必須要學習新技能去適應新的工作，這個過程就是收入下降的過程。而對資本所有者在轉型過程中成為了受益者，因為他們得益于勞動力替代以及資本的積累，包括AI技術進步等，這一切好處都會留到他們手里，是最大的受益者。”

根據模型測算，AI對中等收入群體的負面影響隨時間是不斷增加的：到2025年中等收入群體占比會下降將近3個百分點，2035年降低到了5.6個百分點，對應有4000多萬人。越發達的地方相對來說中等收入人群占比下降幅度越高，比如廣東、上海、江浙都是會受到AI較強沖擊的地區。在性別差異上，男性受AI影響更大，不管是比例還是絕對規模都遠大于女性。

AI創造與替代的就業崗位大致是平衡的

研究顯示，AI除了有替代效應之外，也有創造崗位的能力，有三種崗位會被新創造出來或無法被AI替代。

第一類是傳統經濟時代沒有的新職位，比如與算法、算力、數據相關的新職業，這些是人工智能帶來的新職業。

第二類是在傳統職業中有新任務的，比如需要人際交流、仍然需要創造性的工作。

第三類是難以被AI替代的傳統崗位，比如家政、醫護等。

周黎安稱。AI對整個經濟帶來的沖擊，從中等收入群體的角度來理解的話，它替代或者摧毀的就業崗位跟它創造的就業崗位相比大致是平衡的，甚至創造的工作機會更多。

“估算表明，隨著時間的發展，人工智能帶來的正面擴大就業的影響是非常顯著的。大概到2025年會帶來6800多萬個崗位，到2035年是1.7億個。”周黎安稱。

需做好應對轉型期負面影響的政策支持

對于AI可能擴大收入分配差距的情況，周黎安認為，進行政策干預需要權衡利弊。

“可以對資本所有者的收入征收資本所得稅，也可以對AI征稅，不同的稅收政策對解決收入分配都會起到一定的作用，但這同時也可能會帶來更多影響。”

周黎安表示，比如對資本征稅的話會影響制造業成本，制造業產品的價格會上升。如果對AI征稅，雖然會減緩收入分配差距的拉大，但同時也會影響AI在產業升級當中發揮的積極作用，有利有弊。

在周黎安看來，AI發展帶來的最大挑戰不是中等收入群體規模的擴大或縮小，而是結構性的失業和在轉型過程中調整帶來的問題。

為了應對、減緩轉型過程中對就業、中等收入群體產生的負面影響，周黎安提出了5點建議：

第一，要解決教育問題，尤其是新一代勞動力走向市場的時候，應該具有適應AI要求的技能。

第二，大力發展職業教育、職業培訓，包括再教育體系，倡導終身學習。讓已經在崗位上、到了一定年齡以及形成了一定技能結構的存量勞動力，通過不斷地學習、不斷的培訓，能夠適應AI時代新的崗位、新的技能。

第三，在AI和大數據時代，需要特別注意縮小城鄉之間和地區之間的教育差距，避免AI帶來的教育鴻溝讓城鄉間、地區間的差距越拉越大。

第四，增加對資本所得的征稅，平衡資本與勞動在國民收入初次分配當中的比重，為中等收入群體擴大創造有利的再分配基礎。

第五，進一步完善社會保障體系，加強對失業者和創業失敗者的收入“兜底”功能，以減緩AI和大數據技術所帶來的就業和社會沖擊。