如何使Python代碼運行起來速度飛快？
譯文【51CTO.com快譯】Python是開發人員當中流行的編程語言之一。它應用廣泛，無論是Web開發還是機器學習。Python大受歡迎的原因有很多，比如社區支持、出色的庫、廣泛用于機器學習和大數據以及簡單的語法。
盡管有這么多優點，Python還是有一個缺點：速度慢。作為一種解釋性語言，Python的速度不如其他編程語言。不過，我們可以用幾個技巧來克服這個問題。
本文將分享幾個Python技巧，我們可以用來使Python代碼運行得比平時更快。
1. 合適的算法和數據結構
每個數據結構對運行時間都有顯著影響。Python有很多內置的數據結構，比如列表、元組、集和字典等。大多數人在所有情況下都使用列表數據結構。
在Python中，集和字典擁有O(1)查詢性能，因為它們使用哈希表。在以下情況下，您可以使用集和字典而不是列表：
- 您在集合中沒有重復項。
- 您需要在集合中重復搜索項。
- 集合含有大量項。
您可以在這里看到Python中不同數據結構的時間復雜度：https://wiki.python.org/moin/TimeComplexity。
該頁記錄了目前CPython中各種操作的時間復雜度(又名“Big O”或“Big Oh”)。
2. 使用內置函數和庫
Python的內置函數是加速代碼的最佳方式之一。您必須在需要時使用內置的Python函數。這些內置函數經過了充分測試和優化。
這些內置函數之所以很快，是由于Python的內置函數(比如min、max、all和map等)都是用C語言實現的。
您應該使用這些內置函數，而不是手動編寫有助于更快執行代碼的函數。
例子：
- newlist = []
- for word in wordlist:
- newlist.append(word.upper())
編寫該代碼的一種更好的方式是：
- newlist = map(str.upper, wordlist)
這里我們使用內置的map函數，它是用C編寫的。因此，它比使用循環要快得多。
3. 使用多個賦值
如果您想為多個變量賦值，不要逐行賦值。Python有一種優雅且更好的方式為多個變量賦值。
例子：
- firstName = "John"
- lastName = "Henry"
- city = "Manchester"
為這些變量賦值的一種更好的方式如下：
- firstName, lastName, city = "John", "Henry", "Manchester"
變量的這種賦值比上一種賦值簡潔且優雅得多。
4. 偏愛列表推導而非循環
列表推導是一種優雅且更好的方式，只需一行代碼即可基于現有列表的元素創建新列表。
與定義一個空列表并為該空列表添加元素相比，列表推導是一種更具Python特色的創建新列表的方式。
列表推導的另一個優點是，它比使用append方法為Python 列表添加元素更快。
例子：
- newlist = []
- for i in range(1, 100):
- if i % 2 == 0:
- newlist.append(i**2)
使用列表推導的一種更好的方式：
- newlist = [i**2 for i in range(1, 100) if i%2==0]
如果使用列表推導，代碼看起來更簡潔。
5. 適當的導入
您應該避免導入不必要的模塊和庫，除非需要它們。可以指定模塊名稱而不是導入完整的庫。
導入不必要的庫會導致代碼性能下降。
例子：
假設您需要求一個數的平方根。別用這個：
- import math
- value = math.sqrt(50)
而是用這個：
- from math import sqrt
- value = sqrt(50)
6. 字符串連接
在Python中，我們使用“+”運算符連接字符串。但是在Python中連接字符串的另一種方式是使用join方法。
join方法是一種更具Python特色的連接字符串的方式，它也比使用“+”運算符連接字符串更快。
join() 方法更快的原因是，“+”運算符創建一個新字符串，然后在每一步復制舊字符串，而join() 方法不是這么工作的。
例子：
- output = "Programming" + "is" + "fun
使用join方法：
- output = " ".join(["Programming" , "is", "fun"])
這兩種方法的輸出一樣。唯一的區別是，join()方法比“+”運算符快。
結束語
這就是本文的全部內容。本文討論了可用于加快代碼運行速度的幾個技巧。這些技巧尤其適用于爭分奪秒的競賽型編程。
原文標題：How to Make Python Code Run Incredibly Fast，作者：Pralabh Saxena
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