維克托•邁爾•舍恩伯格在《大數據時代》一書中說到，“數據成為了有價值的公司資產、重要的經濟投入和新型商業模式的基石。大數據時代開啟了一場尋寶游戲，而人們對于數據的看法以及對于由因果關系向相關關系轉化時釋放出的潛在價值的態度，正是主宰這場游戲的關鍵。新興技術工具的使用，使這一切成為可能。”

企業數字化轉型的浪潮中，越來越多的企業走向全面化、精細化運營的道路。但在實踐過程中，由于各部門存放數據的位置和方式往往并不統一，極易形成數據孤島，導致數據分析效率低、難共享和復用等問題。與此同時，不同的檢測工具頻繁報警，也極大地影響了企業內部的決策效率。

而為了解決企業運維數據分析困難等的一系列問題，博睿數據近期帶來了服務可達，數據洞察-博睿數據Dataview統一智能運維數據平臺，提供了一體化、標準化、可視化的運維數據中臺建設方案。

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博睿數據產品高級總監孫麗表示，“博睿數據Dataview2.0其實是對以往客戶推動研發的一種顛覆，是對于以用戶體驗為中心、服務可達理念的又一次完美闡釋。”所謂Dataview，就是打破“監控孤島”，將采集到不同環節的體驗數據、網絡數據和代碼執行效率數據，進行信息整合、特征關聯，最后把數據形成可視化信息，呈現在企業面前。

博睿數據推出的Dataview 2.0，主要是從三個方面，幫助企業提升運維效率：

首先，以往運維過程中，IT系統是在數字化建設漫長過程中逐步建立的，繁多的工具造成數據孤島化的現象極為嚴重。而Dataview作為一個統一的運維大數據平臺，具備強大的數據集成、存儲、處理與分析能力，能夠快速集成第三方的外部數據源，并且對海量數據進行標準化的統一管理。

其次，以往運維過程中，諸如DEM、NPM、APM、AIOps等層級的監測工具種類繁復，卻并未形成完整的數據鏈。孤立的檢測系統中，存在大量無效而頻繁的告警，最終形成嚴重的告警風暴現象，這便使得企業運維人員，不得不人工一一進行問題的分析和排查。而這些系統的告警，與數據往往很難相互關聯，無形中，也給數據分析和問題的追查帶來了很大的困難。這便需要博睿數據Dataview，作為一個智能運維的AI分析平臺，運用它所搭載的AI能力，實現運維的異常檢測、故障預測、告警收斂和根因分析。

再次，企業精細化運營、數字化轉型的過程中，所產生的數據也更為龐大且追蹤困難。這便需要博睿數據Dataview，作為一個BI運維分析平臺，來幫助企業解決這類難題。通過靈活自定義的指標體系和評分模型，實現可視化拖拽與零代碼分析，從而支持企業從業務高度定義自己的可視化應用，釋放運維的數據價值。

Dataview2.0其實是博睿數據鏈DNA服務體系中不可或缺的一部分，博睿數據在“服務可達，達者為先—數據鏈DNA 2021年戰略升級發布會”上發布的數據鏈DNA就是將TraceID從DEM、NPM、APM形成完整貫穿，實現了相關數據的全鏈打通，從而構建出一套從用戶到代碼的完整評價體系，達到服務可達的用戶體驗目標。

博睿數據DataView自推出以來，憑借其靈活、快速、低成本的優勢，為不同場景需求的客戶提供了便攜的數據可視化解決方案，獲得了客戶的一致好評。

以上海一家知名的金融公司為例，企業希望利用博睿數據的DataView產品，去打通APM、NPM和DEM等產生的一系列數據，從而解決用戶問題的快速定位的難點。而Dataview基于數據鏈DNA模型給到的數據，繪制出了一張全局鏈路的拓撲，看到用戶請求出現問題的時候，是發生在哪一個環節，并對該環節進行快速定位。同時，基于TraceID打通數據鏈DNA模型的數據后，只需輸入用戶的手機號或者是用戶名，就可查到最近的錯誤請求，甚至可以看到這一次請求的調用鏈路詳情，從而實現問題用戶問題請求的快速追蹤及定位。

此外，通過DataView平臺，可以快速集成APM拓撲數據、性能趨勢數據、錯誤數據以及健康度數據等一系列相關數據，制作出一張業務大屏。通過這張大屏，使得企業整個業務，從應用到告警，再到資源利用率以及業務的實際情況都一目了然。

數字經濟時代的來臨，讓大數據創新對于企業的地位愈發重要，甚至成為了其在行業中競爭、制勝的法寶。借助博睿數據的Dataview，企業可以把業務、市場、財務等眾多部門的數據集中存儲，融合打通，并快速生成可視化報表，讓企業領導人對各部門復雜的業務狀況一目了然，并針對報表展現的業務問題快速做出決策，充分發揮數據資產的價值，從而保證企業的利益。同時，Dataview配合著博睿數據的數據鏈DNA模型，轉變行業內部傳統思維，以提升用戶體驗的角度，幫助企業完成數字化轉型，成為行業領跑者。