隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)的崛起，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展進(jìn)入加速階段，特別是2020年這場(chǎng)突如其來(lái)的全球疫情，極大催生了眾多線上新業(yè)態(tài)，另一方面，95后接棒消費(fèi)的當(dāng)下，極大挑戰(zhàn)了傳統(tǒng)應(yīng)用交互方式，對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提出新考驗(yàn)。2021年，國(guó)家關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)明確提出，要推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，培育新增長(zhǎng)點(diǎn)、形成新動(dòng)能。技術(shù)的發(fā)展，市場(chǎng)與用戶的變革以及政策的三重驅(qū)動(dòng)，讓企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型從選擇變?yōu)楸厝弧?/p>

越來(lái)越多企業(yè)擁抱互聯(lián)網(wǎng)，接受大規(guī)模、深層次的數(shù)字化轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)，也讓IT運(yùn)維服務(wù)在企業(yè)中脫離半隱形的狀態(tài)，變得迫切和重要。前瞻預(yù)測(cè)，2025年中國(guó)IT運(yùn)維管理市場(chǎng)規(guī)模或?qū)⑦_(dá)到3668億元。

企業(yè)對(duì)IT運(yùn)維的依賴越來(lái)越強(qiáng)

SmartBear研究曾表明，Amazon加載時(shí)間每延長(zhǎng)1秒，一年就會(huì)減少16億美元的營(yíng)收。而“1秒”其實(shí)是每一個(gè)企業(yè)都會(huì)面臨的問(wèn)題，影響這“1秒”的用戶服務(wù)體驗(yàn)因素，可能涉及地域、終端、網(wǎng)絡(luò)設(shè)施、中間件、數(shù)據(jù)庫(kù)等這一復(fù)雜的全鏈路，傳統(tǒng)APM、NPM等不同維度的IT運(yùn)維服務(wù)產(chǎn)品，可能對(duì)這個(gè)問(wèn)題會(huì)給出不同的答案。

例如ITOM市場(chǎng)成長(zhǎng)最快的領(lǐng)域APM（Application Performance Management），強(qiáng)調(diào)的是應(yīng)用性能的管理和監(jiān)測(cè)，也就是關(guān)注企業(yè)APP或其他應(yīng)用自有代碼的性能，是傳統(tǒng)企業(yè)相當(dāng)認(rèn)可的解決方案。它可能從應(yīng)用角度出發(fā)給出“1秒”的答案，但從全鏈路角度來(lái)看，APM類產(chǎn)品的監(jiān)控?zé)o法覆蓋網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)，對(duì)于非自有代碼束手無(wú)策。

對(duì)于這一點(diǎn)，企業(yè)可謂又愛(ài)又恨。一方面，隨著IDC軟硬件設(shè)備變得越來(lái)越復(fù)雜和多樣，細(xì)分領(lǐng)域深度服務(wù)能夠成為企業(yè)的“止痛藥”。基于AIOps平臺(tái)、IT基礎(chǔ)架構(gòu)監(jiān)測(cè)工具、應(yīng)用程序性能監(jiān)測(cè)等分類下的垂直類產(chǎn)品，使企業(yè)跳出需要不斷堆積IT運(yùn)維人才的循環(huán)，因此企業(yè)對(duì)第三方IT運(yùn)維服務(wù)的依賴越來(lái)越強(qiáng)，期待越來(lái)越高，服務(wù)方也基本在下游產(chǎn)業(yè)布局上都會(huì)有自己的重點(diǎn)。另一方面，市場(chǎng)和用戶的需求升級(jí)，繁多的監(jiān)測(cè)工具，日益復(fù)雜的IT系統(tǒng)架構(gòu)，海量IT運(yùn)維數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)之間鴻溝的擴(kuò)大等多方面原因，又使數(shù)據(jù)的實(shí)用價(jià)值縮水，成為企業(yè)的另一層負(fù)擔(dān)。當(dāng)回望起過(guò)去幾年中國(guó)IT運(yùn)維管理行業(yè)發(fā)展情況時(shí)，會(huì)用規(guī)模大、格局分散來(lái)形容，并且IT運(yùn)維指標(biāo)體系在過(guò)去二十幾年當(dāng)中，一直圍繞著應(yīng)用如何能夠高可用，即“應(yīng)用可用”，顯然，在當(dāng)下互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中，面對(duì)“挑剔”的95后新世代，企業(yè)比以往任何時(shí)刻，都需要對(duì)全鏈路有所掌控，更深入的了解和滿足用戶。

阿里曾講的一句話：“一切業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化，一切數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化”。想要讓兩者真正緊密結(jié)合，除了上述提到的企業(yè)對(duì)于全鏈路的掌控力之外，還有很多課題等待探索，例如如何拋開(kāi)傳統(tǒng)思維的束縛，摒棄對(duì)用戶的控制論，讓用戶從被動(dòng)選擇到主動(dòng)選擇？如何讓數(shù)據(jù)跨越企業(yè)內(nèi)部?jī)r(jià)值鏈各個(gè)環(huán)節(jié)，將協(xié)作能力最大化？

用戶導(dǎo)向，打造IT運(yùn)維全鏈路問(wèn)題解決方案

基于上述問(wèn)題，為了幫助企業(yè)更好地利用數(shù)字化平臺(tái)，完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型，國(guó)內(nèi)APM第一股——博睿數(shù)據(jù)，于2021年5月26日“服務(wù)可達(dá)，達(dá)者為先—數(shù)據(jù)鏈DNA 2021年戰(zhàn)略升級(jí)發(fā)布巡展”上提出了全面且富有遠(yuǎn)見(jiàn)的整體解決方案——服務(wù)可達(dá)的數(shù)據(jù)鏈DNA。

首先，什么是服務(wù)可達(dá)？

眾所周知，最初的IT體系是以“計(jì)算”為中心，隨著互聯(lián)網(wǎng)的興起，以“計(jì)算”為中心的數(shù)據(jù)中心逐漸被以應(yīng)用為中心的數(shù)據(jù)中心所取代。而現(xiàn)在，博睿數(shù)據(jù)革命性提出了全新IT運(yùn)維指標(biāo)體系——服務(wù)可達(dá)。從應(yīng)用可用到服務(wù)可達(dá)，雖然是幾個(gè)字的改變，卻意味著打破二十幾年來(lái)的“默契”，使IT運(yùn)維指標(biāo)體系核心，從應(yīng)用本身到用戶服務(wù)體驗(yàn)的這一具有革命性轉(zhuǎn)變，讓企業(yè)懂產(chǎn)品，更懂用戶。

那么，什么是數(shù)據(jù)鏈DNA？

數(shù)據(jù)鏈DNA是國(guó)內(nèi)首倡的，打通從代碼到用戶全路徑的創(chuàng)新理念。基于博睿數(shù)據(jù)已有的產(chǎn)品跟技術(shù)再升級(jí)，提出的創(chuàng)新型組合，也是博睿數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)所在。博睿數(shù)據(jù)COO吳靜濤在闡述“數(shù)據(jù)鏈DNA”時(shí)表示，“相較以往AIOps智能運(yùn)維概念，服務(wù)可達(dá)的數(shù)據(jù)鏈DNA有著更加領(lǐng)先的意義，可以打通從代碼到用戶（Code to Customer）訪問(wèn)的全過(guò)程，全數(shù)據(jù)鏈探知路徑、性能和服務(wù)品質(zhì)，形成一種創(chuàng)新的運(yùn)維管理模型。”

•DEM（用戶數(shù)字體驗(yàn)管理）

可監(jiān)控前端APP、小程序、網(wǎng)頁(yè)等應(yīng)用的用戶體驗(yàn)。尤其博睿數(shù)據(jù)的DEM基于用戶會(huì)話的監(jiān)控視角和分析模型，是國(guó)內(nèi)DEM領(lǐng)域監(jiān)控工具中獨(dú)家具備了用戶會(huì)話及全量訪問(wèn)事件監(jiān)控和分析能力的產(chǎn)品；

•NPMD（網(wǎng)絡(luò)性能監(jiān)測(cè)和診斷）

基于博睿數(shù)據(jù)新產(chǎn)品Reesii NPMD，進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)性能監(jiān)測(cè)和診斷，可實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)穆窂桨l(fā)現(xiàn)、異常發(fā)現(xiàn)、故障發(fā)現(xiàn)；

•APM（應(yīng)用性能管理）

APM可實(shí)現(xiàn)對(duì)代碼運(yùn)行效率、SQL調(diào)用效率、PaaS API調(diào)用邏輯追蹤，以及微服務(wù)的性能監(jiān)測(cè)。提高企業(yè)關(guān)鍵業(yè)務(wù)應(yīng)用性能。

總結(jié)為一句話：外事不決問(wèn)DEM，內(nèi)事不決問(wèn)APM，網(wǎng)事不明問(wèn)NPMD。

為了快速實(shí)現(xiàn)相關(guān)數(shù)據(jù)的打通過(guò)程，將“服務(wù)可達(dá)”的IT運(yùn)維新體系落地，博睿數(shù)據(jù)還打造了7種武器：

第一個(gè)是客戶端，通過(guò)瀏覽器和手機(jī)真機(jī)APP撥測(cè)，客戶APP的SDK嵌碼，Browser/H5/Webview監(jiān)控，確保服務(wù)可達(dá)并提升用戶體驗(yàn)；

第二個(gè)是Edge/CDN節(jié)點(diǎn)，通過(guò)性能監(jiān)控，得到使用過(guò)程中的實(shí)際性能表現(xiàn)，延遲和丟包可以作為選型依據(jù)和性能排查依據(jù)；

第三個(gè)是云服務(wù)，博睿數(shù)據(jù)每個(gè)月都會(huì)發(fā)布全中國(guó)各大云服務(wù)品質(zhì)報(bào)告，這些對(duì)云服務(wù)商監(jiān)控提供定期性能報(bào)告，已成為很多企業(yè)客戶對(duì)多云服務(wù)的議價(jià)依據(jù)，從而提升企業(yè)客戶的實(shí)際服務(wù)能力和可用性；

第四個(gè)是門戶，博睿數(shù)據(jù)成立以來(lái)最根本的能力就是頁(yè)面性能的調(diào)優(yōu)。通過(guò)對(duì)門戶的頁(yè)面分析，首屏加載分析，信創(chuàng)環(huán)境和傳統(tǒng)環(huán)境的灰度性能分析;可提供專業(yè)建議，來(lái)提高體驗(yàn)，避免劫持，從而提高可用性；

第五個(gè)是網(wǎng)絡(luò)，NPM實(shí)時(shí)網(wǎng)絡(luò)流數(shù)據(jù)抓取分析技術(shù)，實(shí)現(xiàn)抓包排錯(cuò)，實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù)路徑判斷，快速發(fā)現(xiàn)和排除網(wǎng)絡(luò)上的節(jié)點(diǎn)故障，比如防火墻、帶寬管理、負(fù)載均衡、WAF、網(wǎng)關(guān)/網(wǎng)閘的性能問(wèn)題和可用性問(wèn)題，探知每一個(gè)用戶在網(wǎng)絡(luò)中流經(jīng)的路徑。

第六個(gè)是PaaS平臺(tái)和API，通過(guò)調(diào)用邏輯的自動(dòng)拓?fù)淇梢暬軌蚩焖侔l(fā)現(xiàn)API服務(wù)異常，重載過(guò)庫(kù)攻擊等現(xiàn)網(wǎng)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)。吳靜濤強(qiáng)調(diào)，目前國(guó)內(nèi)只有博睿數(shù)據(jù)一家可以探知微服務(wù)平臺(tái)的全部路徑。

第七個(gè)是APM，通過(guò)字節(jié)碼注入，無(wú)需開(kāi)發(fā)變更，在運(yùn)行環(huán)境中實(shí)現(xiàn)對(duì)代碼執(zhí)行，SQL調(diào)用效率的監(jiān)控，是DevOps的必備技術(shù)，也是提升信創(chuàng)平臺(tái)應(yīng)用性能的利器。

博睿數(shù)據(jù)應(yīng)對(duì)瞬時(shí)高并發(fā)性能要求，游刃有余

以中信建投證券為例，它作為行業(yè)排名前十的券商之一，擁有龐大的客戶體量，APP的日活數(shù)據(jù)也在500萬(wàn)左右。對(duì)于這樣體量的證券公司，毋庸置疑，是非常重視用戶體驗(yàn)的，對(duì)于性能要求也是極高的。尤其是對(duì)于瞬時(shí)高并發(fā)性能的處理要求，在開(kāi)盤、強(qiáng)漲停的時(shí)候，股民的瘋狂程度很難預(yù)期，對(duì)于峰值的要求則需在微秒級(jí)。對(duì)券商來(lái)說(shuō)5分鐘的事故，都是很嚴(yán)重的事故，要上報(bào)證監(jiān)會(huì)。

中信建投信息技術(shù)部總監(jiān)陶劍峰發(fā)言

為了公司的高并發(fā)高可用的要求，中信建投證券自研了一套中臺(tái)。眾所周知，微服務(wù)開(kāi)發(fā)的難點(diǎn)不在微服務(wù)，而是成千上萬(wàn)的微服務(wù)之后對(duì)鏈路的管理。這時(shí)候就用到了博睿數(shù)據(jù)的APM微服務(wù)產(chǎn)品，監(jiān)控整個(gè)微服務(wù)鏈路，得出端到端的鏈路分析。如此，便讓企業(yè)明白用戶投訴的時(shí)候發(fā)生了什么事情，到底是客戶端的Bug，還是當(dāng)時(shí)運(yùn)營(yíng)商有問(wèn)題，應(yīng)用交付有問(wèn)題，還是后面的服務(wù)器有問(wèn)題。通過(guò)博睿數(shù)據(jù)給出的定制化方案，可以全鏈路跟蹤某一個(gè)客戶，了解當(dāng)時(shí)那一秒發(fā)生了什么事情。這樣企業(yè)在定位問(wèn)題、處理用戶投訴的時(shí)候，就顯得游刃有余。

除此之外，博睿數(shù)據(jù)還把整個(gè)證券行業(yè)上市公司的券商行情交易速度做了一些性能分析和指標(biāo)的排名，幫助企業(yè)知己知彼，從而更好地優(yōu)化、提升自身產(chǎn)品性能。

博睿數(shù)據(jù)快速定位用戶問(wèn)題，助力業(yè)務(wù)決策

疫情之后，在線教育愈發(fā)火爆。51Talk作為一家全球化公司，用戶體驗(yàn)更是重中之重。而用戶體驗(yàn)落實(shí)在用戶端，就是上課中能看到什么，能聽(tīng)到什么，能學(xué)到什么。因?qū)σ粢曨l質(zhì)量的要求奇高，故而音視頻的整體體驗(yàn)一定要是可控的。

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51Talk音視頻技術(shù)總監(jiān)陳震發(fā)言

在51Talk，用戶分為兩個(gè)維度：第一個(gè)維度便是學(xué)生、家長(zhǎng)，另一維度就是老師。其中任何一個(gè)環(huán)節(jié)的卡頓，都可能影響到整個(gè)課程的用戶體驗(yàn)，使得企業(yè)遭遇投訴、信譽(yù)受損。

基于此，引入博睿數(shù)據(jù)的產(chǎn)品數(shù)據(jù)鏈DNA，就能夠精準(zhǔn)地定位到用戶在使用過(guò)程中的崩潰點(diǎn)在何處、崩潰當(dāng)時(shí)做了什么。而這如果通過(guò)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)打點(diǎn)，有可能會(huì)忽略某些細(xì)節(jié)。此外，通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，能夠得出用戶體驗(yàn)過(guò)程中卡了多少次，各種性能狀況如何，以及明確知道究竟是客戶網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題還是企業(yè)自身基建的問(wèn)題，從而減少了溝通成本。

博睿數(shù)據(jù)獨(dú)門功夫，加快客戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程

博睿數(shù)據(jù)是國(guó)內(nèi)老牌APM廠商，自2008年成立以來(lái)，一直專注于通過(guò)數(shù)據(jù)技術(shù)賦能IT運(yùn)維，幫助企業(yè)更好地完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型。Gartner在《中國(guó)AIOps市場(chǎng)指南》中表示，博睿數(shù)據(jù)是唯一一家同時(shí)具備強(qiáng)大APM背景和強(qiáng)大數(shù)據(jù)分析/AI（人工智能）能力的廠商。2020年8月，博睿數(shù)據(jù)正式登陸科創(chuàng)板，成為國(guó)內(nèi)APM第一股。但在這十余年的發(fā)展中，博睿數(shù)據(jù)并未將業(yè)務(wù)停留在應(yīng)用性能監(jiān)測(cè)上，而是逐漸實(shí)現(xiàn)貫穿前端應(yīng)用、中端網(wǎng)絡(luò)、后端服務(wù)器的全業(yè)務(wù)鏈產(chǎn)品體系。

在國(guó)內(nèi)IT運(yùn)維更加朝著大數(shù)據(jù)、深數(shù)據(jù)管理的需求下，以AIOps智能化運(yùn)維為代表的“應(yīng)用可達(dá)”，在中國(guó)企業(yè)用戶云遷移步伐越來(lái)越快，數(shù)據(jù)井噴、架構(gòu)迭代，需要企業(yè)不斷擴(kuò)展感知觸角的背景下，已經(jīng)不能滿足企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的全部需求。監(jiān)控、分析并優(yōu)化企業(yè)與用戶之間每一次數(shù)據(jù)互動(dòng)，從用戶角度出發(fā)，作用于業(yè)務(wù)本身的“服務(wù)可達(dá)”正在成為剛需。博睿數(shù)據(jù)的"服務(wù)可達(dá)"理念以及"數(shù)據(jù)鏈DNA"產(chǎn)品，所展現(xiàn)出的技術(shù)能力、市場(chǎng)洞察及超前布局能力，將迸發(fā)出更為強(qiáng)勁的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

接下來(lái)博睿數(shù)據(jù)能否在幫助企業(yè)大幅增加于“互聯(lián)網(wǎng)存量博弈”中的生存力的同時(shí)，掀起以用戶為導(dǎo)向的新浪潮，推動(dòng)全球IT運(yùn)維行業(yè)的發(fā)展，值得所有人拭目以待。