6月22日5時50分，國家氣象中心強天氣預報中心使用AI預報廣東省多地對流云團將持續增強，預報結果顯示未來短時強降雨發生的可能性較大。7時10分，深圳市氣象臺發布暴雨紅色分區預警，深圳市通知全市中小學生停課，7時至9時，深圳遭遇暴雨襲擊，全城道路漫水。

6月22日5時50分，國家氣象中心用AI預報未來1小時廣東深圳等地將有強降雨發生。

此次國家氣象中心預測廣東多地區突發強降雨采用的是雷達反射率臨近預報AI算法，該AI算法由達摩院和國家氣象中心聯合研發，實現了全國范圍雷達回波的未來0-3小時精細化預報，同時將預測精精度最小為1公里范圍，可輔助預報員預測臨近時段內突發性的強對流天氣。

深圳市氣象臺于6月22肉7時10分發布暴雨紅色預警，隨后深圳市全市中小學停課。

強對流天氣來勢兇猛、變化迅速，因此及時準確的短臨天氣預報能夠有效指導防災減災，在公眾出行、交通、水利等領域都具有重要作用。過去幾十年，基于雷達數據的線性外推方法一直是業界預測短臨強對流天氣的主要途徑，但該方法難以對強對流系統的生成、發展、減弱和消散等過程進行預測，預報效果有限。

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（圖片來源網絡）上午7-9時，深圳遭遇暴雨襲擊，全城道路漫水

目前，全球各地氣象機構紛紛探索用AI來解決強對流天氣預測難的問題。AI能從海量歷史數據中，提取對流系統生消演變規律，從而具備較好的強對流系統未來生消演變的預報能力，可解決傳統預報方法效率低的難題。

達摩院與國家氣象中心聯合研發的AI算法在預測精準度和精細度上雙雙實現突破。該算法采用時空分離的卷積神經網絡，利用達摩院自研的方向自注意力卷積，對大氣的聚合消散過程進行建模，準確高效的提取時空特征；設計了同化模塊，有機結合地形數據、雷達、衛星數據等多源觀測數據，可將預報時效延長至3小時；此外，該算法采用全新的生成對抗訓練方法，顯著提升預報圖像的清晰度，可實現全國范圍內的雷達回波實時預報。

據介紹，今年3月，該 AI算法首次在國家氣象中心進行業務試驗，截至目前，已成功預測多次強天氣現象。例如,3月30日貴州多地遭遇冰雹襲擊，預報員參考AI的預測結果，進行深入的研判分析，相關部門提前發出預警信息。

2020年9月，達摩院發布天、空、地多源數據精準分析平臺AI Earth，該平臺可對衛星影像、無人機影像、實時視頻流、氣象數據、IoT數據等多源地球觀測數據進行融合分析，在氣象預測領域，該平臺已具備短臨天氣預測能力。