無論是我們制造的產品、我們工作的建筑物，還是我們收集的信息，都是公司內部的資產，如果由人妥善管理，可以幫助公司成長和發展。如果不加以保護，這些資產可能會受到漏洞、浪費、損失和低效的影響——在生產周期的每個階段保護它們是不可或缺的。但企業無法保護和控制他們看不到的東西。

利用物聯網(IoT)技術以及全面的安全策略和適當的安全技術，可以提供解決方案，為所有行業的企業提供前所未有的可見性。使用傳感器、GPS和標簽等智能技術，結合5G等技術，公司可以跟蹤其資產的去向、去向以及與資產的聯系。

而且，通過將物聯網技術與人工智能(AI)相結合，我們正在迅速從基于實時通知的方法轉變為基于前瞻性解決方案的方法。物聯網設備收集的大量數據可以聚合和解析，以創建機器學習，識別異常并預測新的結果，無論是操作、安全、安保還是健康導向。

那么，企業領導者如何利用這些技術來保護他們的資產和優化運營，他們需要考慮什么?

利用今天的物聯網

物聯網的采用正在迅速加速。COVID-19增加了對遠程監控的需求，5G和云計算的興起以及更小更便宜的傳感器正在擴大應用范圍。事實上，JuniperResearch最近的一項研究預測，到2024年，當前的物聯網連接數量將增加一倍以上，達到830億。推遲采用這種顛覆性技術的公司可能會在大流行后的世界中落后。

幸運的是，實施這項技術并不一定意味著更換現有設備。在許多情況下，公司可以使用物聯網傳感器改造現有的安全基礎設施，例如視頻監控和地理定位跟蹤。因此，安全支出不僅僅是一項強制性成本——它成為一項投資，使企業能夠釋放其基于資產的數據的價值。進行這項投資的公司可以在業務的各個方面看到收益，包括效率、成本、質量和客戶服務的改進。

為智能工廠和供應鏈提供動力

在COVID-19大流行之后，智能制造的步伐加快了。“第四次工業革命”將依靠物聯網技術來監控生產、自動化、規劃、質量和合規性。通過將支持互聯網的傳感器連接到現有的監控和監視系統，操作員可以收集有關其資產狀態的實時數據，從而使他們能夠診斷故障設備、預測維護需求并識別無法滿負荷工作的機器。這種洞察力將使公司能夠加強風險管理、最大限度地減少停機時間并提高運營效率。

一旦貨物離開工廠，物流過程中就會產生大量的浪費。過去，監控移動中的貨物是一項重大挑戰，但借助支持物聯網的資產跟蹤解決方案，物流團隊可以密切關注供應鏈中每個點的貨物。自動化數據收集為安全性和效率帶來了一系列好處。人工智能技術可以識別模式并檢測數據中的異常情況，標記存儲條件的任何變化——例如溫度、壓力、濕度、空氣質量和振動——可能會損壞貨物。如果沒有這些數據，公司就會面臨延誤、銷售損失、客戶不滿和責任的風險。

將物聯網安全放在首位

所有這些信息都體現了數據保護的重要性。隨著網絡威脅的風險越來越大，人們越來越期望企業兌現其對數據隱私的承諾——而疏忽的代價可能非常高。數據泄露可能導致員工和客戶放棄采用，公司面臨訴訟問題，阻礙該技術積極方面的發展。

將物聯網與安全技術結合使用時，企業領導者必須意識到數據保護的兩個方面：數據隱私和數據安全。您可以高度重視數據隱私——制定政策來管理數據的收集、共享和使用方式——但您的數據安全需要從頭開始，以執行這些政策并防止未經授權的訪問。

推動進步

保護公司資產，無論是數據還是產品，都應該是任何組織議程的首要任務。當這些資產受到保護時，人們就有權發展業務、建立社區并開發新的、更高效的生產系統。技術的進步為企業領導者提供了利用現有安全系統的機會，不僅可以更好地保護他們的資產，而且可以優化他們的操作。有了物聯網和人工智能，安全不再只是一個成本中心，而是競爭優勢的驅動力。