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文章目錄
- 人工智能的誤解
- 什么是人工智能？
- 人工智能的發(fā)展史
- 人工智能的局限性
- 客觀看待人工智能
- 百度百科+維基百科
- 擴(kuò)展閱讀
最近無(wú)意中發(fā)現(xiàn)了一個(gè)巨牛的人工智能教程，忍不住分享一下給大家。教程不僅是零基礎(chǔ)，通俗易懂，而且非常風(fēng)趣幽默，像看小說(shuō)一樣！覺(jué)得太牛了，所以分享給大家。點(diǎn)這里可以跳轉(zhuǎn)到教程。
人工智能和 AI 已經(jīng)走入了普通大眾的視野，我們?cè)谏钪锌梢钥吹胶芏喔?AI 相關(guān)的產(chǎn)品。比如 Siri、AI 拍照、AI 修圖…
雖然大家看得多，但是大部分都是一知半解。到底什么是人工智能？他有什么神奇的地方？未來(lái)會(huì)發(fā)展成什么樣？
本篇文章將完整的解答大家的問(wèn)題。文章內(nèi)容會(huì)讓不懂技術(shù)的朋友也能輕松的看懂。
人工智能的誤解
大家都看過(guò)或者聽(tīng)說(shuō)過(guò)類似的言論或者電影：
人工智能很危險(xiǎn)！
AI 對(duì)人類是威脅！（甚至有人給出了具體的時(shí)間點(diǎn)）
機(jī)器人會(huì)占領(lǐng)的地球，人類將變?yōu)闄C(jī)器人的奴隸！
……
請(qǐng)大家放100個(gè)心，不要神話人工智能，科幻電影里的劇情以目前的技術(shù)發(fā)展來(lái)看，完全不可能！
這種擔(dān)心就好像瑪雅人預(yù)測(cè)2012年地球?qū)缫粯樱?/p>
人工智能（AI）本質(zhì)上是一種工具
那么我們應(yīng)該如何正確的看待人工智能（AI）？
AI 跟我們使用的錘子、汽車、電腦……都一樣，其本質(zhì)都是一種工具。
工具必須有人用才能發(fā)揮價(jià)值，如果他們獨(dú)立存在是沒(méi)有價(jià)值的，就想放在工具箱里的錘子一樣，沒(méi)有人揮舞它就沒(méi)有任何價(jià)值。
雖然錘子、汽車、電腦、AI 都是工具。但是他們還是有差別的。
他們最核心的差別就是效能（更準(zhǔn)確的說(shuō)應(yīng)該是杠桿率）。我們把上面幾個(gè)工具的使用場(chǎng)景對(duì)比一下就能理解了：
錘子：
用過(guò)錘子的人都知道，為了釘一個(gè)釘子，大部分的力還是人出的。
錘子的使用場(chǎng)景中，人出了1份力，得到了2倍的回報(bào)。
汽車：
人類跑步20分鐘達(dá)到的距離，汽車2分鐘就能搞定！而且這個(gè)過(guò)程中人類不需要出太多力氣。
汽車的使用場(chǎng)景中，人出了1份力，得到了10倍的回報(bào)。
電腦：
人類自己計(jì)算一些復(fù)雜的問(wèn)題可能需要花1個(gè)月甚至更久的時(shí)間（還不一定正確），而電腦可能只需要1秒就完成了，并且精確無(wú)誤！而人們使用電腦只需要敲幾下鍵盤(pán)，點(diǎn)幾下鼠標(biāo)就可以了。
電腦的使用場(chǎng)景中，人出了1份力，得到了1,000,000倍的回報(bào)。
人工智能：
人工智能其實(shí)是超越了之前電腦的邊界，以前電腦無(wú)法做的事情 AI 可以做了。所以從杠桿率上講，人工智能和電腦是在一個(gè)量級(jí)上的，但是它能做的事情更多了，大大超越了傳統(tǒng)電腦的能力范圍，所以大家十分看好。
但是（凡是都有但是），AI 在很多很多場(chǎng)景和領(lǐng)域還是沒(méi)有價(jià)值，很多能力甚至不如小學(xué)生。所以，目前 AI 的局限性依然很大！
所有人都應(yīng)該知道的關(guān)于 AI 的3個(gè)重點(diǎn)
- 人工智能（AI）的本質(zhì)是一種工具，歸根結(jié)底還是需要人去使用它。
- 雖然有些場(chǎng)景 AI 已經(jīng)超越人類了（比如 AlphaGo 下圍棋），但是還是有很多很多的場(chǎng)景，AI 沒(méi)什么價(jià)值。
- AI 不是萬(wàn)能（通用）的，擅長(zhǎng)下圍棋的 AI 不能跟人聊天，擅長(zhǎng)聊天的 AI 不能下圍棋。大家在電影里看到的啥都會(huì)的機(jī)器人短期內(nèi)還無(wú)法實(shí)現(xiàn)。
什么是人工智能？
開(kāi)門見(jiàn)山的給出人人都能聽(tīng)懂的解釋：
- 人工智能（AI）是一種高級(jí)的計(jì)算機(jī)程序
- AI 有明確的目標(biāo)
- AI 可以“看到”或者“聽(tīng)到”環(huán)境的變化，可以感受到環(huán)境的變化
- 他會(huì)根據(jù)不同的環(huán)境做出不同的反應(yīng)，從而實(shí)現(xiàn)既定的目標(biāo)。
下面是書(shū)面語(yǔ)的版本，看著更嚴(yán)謹(jǐn)（裝逼）一些：
人工智能（Artificial Intelligence，簡(jiǎn)稱AI）是計(jì)算機(jī)科學(xué)下的一個(gè)分支。某些方面像人一樣，AI 可以“看到”和“聽(tīng)到”環(huán)境的變化，同時(shí)可以根據(jù)環(huán)境的變化做出合理的判斷和行動(dòng)，從而實(shí)現(xiàn)某些目標(biāo)。
下面就針對(duì)“環(huán)境感知”、“合理判斷”和“實(shí)現(xiàn)目標(biāo)”3個(gè)層面來(lái)詳細(xì)對(duì)比一下普通的計(jì)算機(jī)程序和人工智能：
雖然上面的對(duì)比讓 AI 看上去很強(qiáng)大，但是實(shí)際上并非如此，AI 在某些場(chǎng)景表現(xiàn)的很好，但是在某些場(chǎng)景表現(xiàn)的很不理想。
AI 并沒(méi)有想象中強(qiáng)大，它也會(huì)犯低級(jí)錯(cuò)誤
AI 的確具備了理解圖片、視頻和語(yǔ)音（非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)）的能力，但并不代表這些能力已經(jīng)很強(qiáng)大的。AI 經(jīng)常犯一些低級(jí)錯(cuò)誤，下面就是一個(gè)具體的案例：
左：摩托車的遮擋讓 AI 把一只猴子誤認(rèn)為人類。中：自行車的遮擋讓 AI 把猴子誤認(rèn)為人類，同時(shí)叢林背景導(dǎo)致 AI 將自行車把手誤認(rèn)為是鳥(niǎo)。右：吉他把猴子變成了人，而叢林把吉他變成了鳥(niǎo)
上圖顯示了在一張叢林猴子的照片中 ps 上一把吉他的效果。這導(dǎo)致深度網(wǎng)絡(luò)將猴子誤認(rèn)為人類，同時(shí)將吉他誤認(rèn)為鳥(niǎo)，大概是因?yàn)樗J(rèn)為人類比猴子更可能攜帶吉他，而鳥(niǎo)類比吉他更可能出現(xiàn)在附近的叢林中。
AI 對(duì)數(shù)據(jù)的依賴相當(dāng)于人類對(duì)空氣的依賴
目前（截止到2019年）是深度學(xué)習(xí)最流行的時(shí)代，深度學(xué)習(xí)在各個(gè)領(lǐng)域雖然表現(xiàn)出了很強(qiáng)大的能力，但是并不是人人都能玩轉(zhuǎn)深度學(xué)習(xí)的，因?yàn)樗枰Ａ康膸?biāo)注的數(shù)據(jù)，這種條件不是人人都具備的。
簡(jiǎn)單的做一個(gè)類比，獅子的力量很強(qiáng)大，狗的力量相比較就弱小很多。雖然獅子的戰(zhàn)斗力很強(qiáng)，但是獅子需要吃很多東西才能保持戰(zhàn)斗力。而狗就不需要吃那么多的東西。如果不給獅子吃足夠的東西，他可能會(huì)躺在地上完全喪失戰(zhàn)斗力。
深度學(xué)習(xí)就類似獅子，想讓他發(fā)揮出戰(zhàn)斗力，就需要給他喂養(yǎng)大量的數(shù)據(jù)（相當(dāng)于獅子的食物）。不然再出色的深度學(xué)習(xí)模型都無(wú)法發(fā)揮任何價(jià)值。
獅子對(duì)食物也是比較挑剔的，不是給他吃啥都行的，而深度學(xué)習(xí)更是如此！
數(shù)據(jù)是否有標(biāo)注、數(shù)據(jù)是否“干凈”、數(shù)據(jù)是否有多樣性……都對(duì)深度學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)結(jié)果影響巨大！
總結(jié)一下的話：
- 深度學(xué)習(xí)時(shí)代的 AI 對(duì)數(shù)據(jù)量級(jí)要求極高
- 深度學(xué)習(xí)時(shí)代的 AI 對(duì)數(shù)據(jù)規(guī)范要求極高
像 Google 這種擁有海量數(shù)據(jù)的公司最容易在 AI 領(lǐng)域有較大的突破和優(yōu)勢(shì)，而一般的小公司很難跨越數(shù)據(jù)的門檻。
人工智能的發(fā)展史
AI 不是什么全新的東西，他已經(jīng)發(fā)展了大幾十年了！下面我們介紹一下最具代表性的3個(gè)發(fā)展階段。
上圖是從1950年至2017年之間，人工智能領(lǐng)域出現(xiàn)的一些里程碑式的事件。總結(jié)下來(lái)會(huì)分為3大階段：
第一次浪潮（非智能對(duì)話機(jī)器人）
20世紀(jì)50年代到60年代
1950年10月，圖靈提出了人工智能（AI）的概念，同時(shí)提出了圖靈測(cè)試來(lái)測(cè)試 AI。
圖靈測(cè)試提出沒(méi)有幾年，人們就看到了計(jì)算機(jī)通過(guò)圖靈測(cè)試的“曙光”。
1966年，心理治療機(jī)器人 ELIZA 誕生
那個(gè)年代的人對(duì)他評(píng)價(jià)很高，有些病人甚至喜歡跟機(jī)器人聊天。但是他的實(shí)現(xiàn)邏輯非常簡(jiǎn)單，就是一個(gè)有限的對(duì)話庫(kù)，當(dāng)病人說(shuō)出某個(gè)關(guān)鍵詞時(shí)，機(jī)器人就回復(fù)特定的話。
第一次浪潮并沒(méi)有使用什么全新的技術(shù)，而是用一些技巧讓計(jì)算機(jī)看上去像是真人，計(jì)算機(jī)本身并沒(méi)有智能。
第二次浪潮（語(yǔ)音識(shí)別）
20世紀(jì)80年代到90年代
在第二次浪潮中，語(yǔ)音識(shí)別是最具代表性的幾項(xiàng)突破之一。核心突破原因就是放棄了符號(hào)學(xué)派的思路，改為了統(tǒng)計(jì)思路解決實(shí)際問(wèn)題。
在《人工智能》一書(shū)中，李開(kāi)復(fù)詳細(xì)介紹了這個(gè)過(guò)程，他也是參與其中的重要人物之一。
第二次浪潮最大的突破是改變了思路，摒棄了符號(hào)學(xué)派的思路，轉(zhuǎn)而使用了統(tǒng)計(jì)學(xué)思路解決問(wèn)題。
第三次浪潮（深度學(xué)習(xí)+大數(shù)據(jù)）
21世紀(jì)初
2006年是深度學(xué)習(xí)發(fā)展史的分水嶺。杰弗里辛頓在這一年發(fā)表了《一種深度置信網(wǎng)絡(luò)的快速學(xué)習(xí)算法》，其他重要的深度學(xué)習(xí)學(xué)術(shù)文章也在這一年被發(fā)布，在基本理論層面取得了若干重大突破。
之所以第三次浪潮會(huì)來(lái)主要是2個(gè)條件已經(jīng)成熟：
2000年后互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)飛速發(fā)展形成了海量數(shù)據(jù)。同時(shí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的成本也快速下降。使得海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和分析成為了可能。
GPU 的不斷成熟提供了必要的算力支持，提高了算法的可用性，降低了算力的成本。
在各種條件成熟后，深度學(xué)習(xí)發(fā)揮出了強(qiáng)大的能力。在語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、NLP等領(lǐng)域不斷刷新紀(jì)錄。讓 AI 產(chǎn)品真正達(dá)到了可用（例如語(yǔ)音識(shí)別的錯(cuò)誤率只有6%，人臉識(shí)別的準(zhǔn)確率超過(guò)人類，BERT在11項(xiàng)表現(xiàn)中超過(guò)人類…)的階段。
第三次浪潮來(lái)襲，主要是因?yàn)榇髷?shù)據(jù)和算力條件具備，這樣深度學(xué)習(xí)可以發(fā)揮出巨大的威力，并且 AI 的表現(xiàn)已經(jīng)超越人類，可以達(dá)到“可用”的階段，而不只是科學(xué)研究。
人工智能3次浪潮的不同之處
- 前兩次熱潮是學(xué)術(shù)研究主導(dǎo)的，第三次熱潮是現(xiàn)實(shí)商業(yè)需求主導(dǎo)的。
- 前兩次熱潮多是市場(chǎng)宣傳層面的，而第三次熱潮是商業(yè)模式層面的。
- 前兩次熱潮多是學(xué)術(shù)界在勸說(shuō)政府和投資人投錢，第三次熱潮多是投資人主動(dòng)向熱點(diǎn)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)項(xiàng)目和創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目投錢。
- 前兩次熱潮更多時(shí)提出問(wèn)題，第三次熱潮更多時(shí)解決問(wèn)題。
想進(jìn)一步了解 AI 的歷史，推薦閱讀李開(kāi)復(fù)的《人工智能》，上面關(guān)于3次浪潮的內(nèi)容都摘抄自這本書(shū)，想看這本書(shū)的可以點(diǎn)擊下面的購(gòu)買鏈接。
人工智能的局限性
在探尋 AI 的邊界時(shí)，我們可以先簡(jiǎn)單粗暴的把 AI 分為3類：
- 弱人工智能
- 強(qiáng)人工智能
- 超人工智能
弱人工智能
弱人工智能也稱限制領(lǐng)域人工智能（Narrow AI）或應(yīng)用型人工智能（Applied AI），指的是專注于且只能解決特定領(lǐng)域問(wèn)題的人工智能。
例如：AlphaGo、Siri、FaceID……
強(qiáng)人工智能
又稱通用人工智能（Artificial General Intelligence）或完全人工智能（Full AI），指的是可以勝任人類所有工作的人工智能。
強(qiáng)人工智能具備以下能力：
- 存在不確定性因素時(shí)進(jìn)行推理，使用策略，解決問(wèn)題，制定決策的能力
- 知識(shí)表示的能力，包括常識(shí)性知識(shí)的表示能力
- 規(guī)劃能力
- 學(xué)習(xí)能力
- 使用自然語(yǔ)言進(jìn)行交流溝通的能力
- 將上述能力整合起來(lái)實(shí)現(xiàn)既定目標(biāo)的能力
超人工智能
假設(shè)計(jì)算機(jī)程序通過(guò)不斷發(fā)展，可以比世界上最聰明，最有天賦的人類還聰明，那么，由此產(chǎn)生的人工智能系統(tǒng)就可以被稱為超人工智能。
我們當(dāng)前所處的階段是弱人工智能，強(qiáng)人工智能還沒(méi)有實(shí)現(xiàn)（甚至差距較遠(yuǎn)），而超人工智能更是連影子都看不到。所以“特定領(lǐng)域”目前還是 AI 無(wú)法逾越的邊界。
人工智能未來(lái)的邊界是什么？
如果在深入一點(diǎn)，從理論層面來(lái)解釋 AI 的局限性，就要把圖靈大師搬出來(lái)了。圖靈在上世紀(jì)30年代中期，就在思考3個(gè)問(wèn)題：
- 世界上是否所有數(shù)學(xué)問(wèn)題都有明確的答案？
- 如果有明確的答案，是否可以通過(guò)有限的步驟計(jì)算出答案？
- 對(duì)于那些有可能在有限步驟計(jì)算出來(lái)的數(shù)學(xué)問(wèn)題，能否有一種假象的機(jī)械，讓他不斷運(yùn)動(dòng)，最后當(dāng)機(jī)器停下來(lái)的時(shí)候，那個(gè)數(shù)學(xué)問(wèn)題就解決了？
圖靈還真設(shè)計(jì)出來(lái)一套方法，后人稱它為圖靈機(jī)。今天所有的計(jì)算機(jī)，包括全世界正在設(shè)計(jì)的新的計(jì)算機(jī)，從解決問(wèn)題的能力來(lái)講，都沒(méi)有超出圖靈機(jī)的范疇。
（大家都是地球人，差距怎么就這么大呢？？？）
通過(guò)上面的3個(gè)問(wèn)題，圖靈已經(jīng)劃出了界限，這個(gè)界限不但適用于今天的 AI ，也適用于未來(lái)的 AI 。
下面我們?cè)龠M(jìn)一步把邊界清晰的描述一下：
- 世界上有很多問(wèn)題，只有一小部分是數(shù)學(xué)問(wèn)題
- 在數(shù)學(xué)問(wèn)題里，只有一小部分是有解的
- 在有解的問(wèn)題中，只有一部分是理想狀態(tài)的圖靈機(jī)可以解決的
- 在后一部分（圖靈機(jī)可解決的部分），又只有一部分是今天的計(jì)算機(jī)可以解決的
- 而 AI 可以解決的問(wèn)題，又只是計(jì)算機(jī)可以解決問(wèn)題的一部分。
擔(dān)心人工智能太強(qiáng)大？你想多了！
在一些特定場(chǎng)景中， AI 可以表現(xiàn)的很好，但是在大部分場(chǎng)景中，AI 并沒(méi)有什么用。
客觀看待人工智能
技術(shù)總是在短期內(nèi)被高估，但是在長(zhǎng)期又被低估。
PEGA 做過(guò)一項(xiàng)調(diào)查，涉及了全球 6000 多個(gè)普通消費(fèi)者，詢問(wèn)他們對(duì) AI 的看法，有下面一些結(jié)果：
- 34%的人認(rèn)為自己使用過(guò) AI ，這些人中84%的人實(shí)際使用過(guò)
- 50%以上的人搞不清楚 AI 到底有哪些能力
- 60%的人并不知道 Amazon Alexa 和Google Home 使用了 AI 技術(shù)
- 72%的人懼怕 AI 技術(shù)對(duì)人類的威脅，24%的人擔(dān)心機(jī)器人會(huì)從人類手里接管地球
查看更多調(diào)查結(jié)果，可以訪問(wèn)《What consumers really think about AI: A global study》【附帶1分鐘視頻】
AI 已經(jīng)來(lái)了，并且會(huì)飛速發(fā)展
我們每天都在使用的輸入法就使用了很多 AI 相關(guān)的技術(shù)，但是很多人并不知道。不要小看輸入法里使用的這些技術(shù)，它能使我們的打字效率大大提高，如果沒(méi)有這些技術(shù)，我們會(huì)多花數(shù)百年的時(shí)間在打字上！
除了輸入法，大家都使用過(guò)的 AI 產(chǎn)品還有：
- 美顏相機(jī)里的一鍵美顏功能
- 抖音里的道具功能
- 微信里的語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字
- 今日頭條里的推算算法
- 垃圾短信及垃圾郵件的過(guò)濾功能
- 智能手機(jī)里的操作系統(tǒng)
- ……
如果我不說(shuō)相信大家并不知道 AI 已經(jīng)進(jìn)入我們生活的方方面面了。而且 AI 在未來(lái)幾十年還會(huì)對(duì)各行各業(yè)產(chǎn)生巨大的影響。
我們需要以開(kāi)放的心態(tài)擁抱 AI，大部分情況下它都是人類的朋友，而不是敵人。
AI 并沒(méi)有我們想象中那么厲害
AlphaGo 戰(zhàn)勝李世石，這個(gè)熱點(diǎn)幾乎所有人都知道。很多人通過(guò)這件事情開(kāi)始擔(dān)心 AI 未來(lái)對(duì)人類的威脅。
而現(xiàn)實(shí)是 AlphaGo 不管下圍棋有多厲害，對(duì)我們的生活都沒(méi)有半毛錢的關(guān)系，那只是一場(chǎng)秀。但是大眾會(huì)根據(jù)這件事做對(duì) AI 產(chǎn)生偏見(jiàn)：
- AI 的能力已經(jīng)超越了人類
- AI 未來(lái)會(huì)無(wú)所不能
- AI 對(duì)人類是威脅，我們要限制 AI 的發(fā)展
- ……
不要擔(dān)心 AI 會(huì)取代你的工作
在“人工智能威脅論”里，大家最擔(dān)心的是 AI 會(huì)取代大量的工作崗位，導(dǎo)致大量普通老百姓失業(yè)。
這件事的確會(huì)發(fā)生：
- 蒸汽機(jī)出現(xiàn)后，機(jī)器取代了大量的底層勞動(dòng)力；
- 電話出現(xiàn)后，不再需要那么多的郵遞員了；
- 互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)后，更是影響了各行各業(yè)；
但是，這是一件好事：
- 每一項(xiàng)新技術(shù)都會(huì)讓一部分人下崗，而這些人現(xiàn)在有了更好的崗位上
- 一些職業(yè)消失了，但是會(huì)誕生更多的新職業(yè)（如果讓你選擇“美甲”和“耕地”，你會(huì)如何選擇？）
簡(jiǎn)單總結(jié)一下：
- 可見(jiàn)的未來(lái)，AI 還是一種工具
- AI 跟計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)一樣，是歷史潮流，我們要了解它、適應(yīng)它、利用它
- AI 的確會(huì)取代部分崗位，但是會(huì)出現(xiàn)更多新職業(yè)，不用擔(dān)心下崗問(wèn)題
- 誰(shuí)能更高效的跟 AI 協(xié)作，誰(shuí)的價(jià)值就會(huì)越大
百度百科+維基百科
百度百科版本
人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫(xiě)為AI。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。
維基百科版本
在計(jì)算機(jī)科學(xué)中，人工智能有時(shí)也稱為機(jī)器智能，是機(jī)器所展示的智能。
來(lái)自：
