網絡安全中的人工智能 (AI) 對數據安全來說是好事還是壞事?人工智能的前提是對大量數據進行快速分析，然后利用數據進行預測。好人和壞人都可以使用人工智能，這對數據安全的未來意味著什么?

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人工智能會增加數據安全威脅嗎?

從威脅攻擊者如何使用 AI 來看，簡短的回答是肯定的，AI 會增加威脅。當網絡犯罪分子依賴人類智能時，他們大多是手動發現漏洞，即使他們使用工具也是如此。通過使用人工智能，他們可以自動化環境分析過程并更快地找到其弱點。從本質上講，人工智能使攻擊更智能、更準確。由于人工智能依賴于數據變得更加智能，因此威脅行為者可以使用從先前嘗試中收集的數據來預測漏洞或發現受害者數據安全性的變化。

三種常見的攻擊是規避攻擊、中毒攻擊和隱私攻擊。在逃避攻擊期間，惡意內容通過在測試時更改代碼來逃避檢測。中毒攻擊側重于更改數據集，而隱私攻擊則檢索敏感數據。這些攻擊中的每一個都是通過使用人工智能來發現開口，然后以比受害者檢測到的速度更快的速度發起的。

AI 攻擊最具挑戰性的部分之一就是這種速度。與防御者開發工具和策略來防御攻擊相比，威脅參與者可以更快地發現新趨勢。威脅行為者還可以使用人工智能來分析大量數據，然后設計可能對特定人群起作用的社會工程攻擊。

人工智能如何改進漏洞管理

奇怪的是，有多少企業和機構沒有為數據安全的漏洞管理方面投入足夠的資源。有效的網絡安全始于阻止犯罪分子獲得訪問權限。然而，要做好這件事并不是一件容易的事。它可能既昂貴又復雜。您還需要許多不同的人和角色之間的團隊合作。

然而，這就是為什么漏洞管理是人工智能的完美任務。人工智能不是所有的手動任務，而是自動化數據分析和系統審查。這導致了一個更快的過程，使其更有可能在網絡犯罪分子之前發現漏洞。好人可以在攻擊發生之前解決問題。

人工智能還可以通過多種方式提高數據安全性。讓我們從漏洞管理的基石開始，了解您的網絡風險級別。 漏洞評估是了解您在保護數據和基礎架構方面所處位置的關鍵。AI 可以更快、更準確地分析大量數據，這意味著您幾乎可以實時了解自己的漏洞。

漏洞管理的一大挑戰是跟蹤所有不同的信息源。可能會在聊天板和私人媒體上討論潛在的攻擊。(這通常會困擾網絡安全。)通過使用人工智能來發現趨勢，防御者可以知道將他們通常有限的資源集中在哪里以產生最大的影響。同樣，組織應該尋求使用人工智能來幫助分類安全警報，以了解哪些既相關又重要。

用人工智能推動數據安全

AI 正在改變雙方的漏洞管理——攻擊者和被攻擊者。隨著威脅行為者越來越多地使用人工智能進行攻擊，組織保持領先的最佳方式是使用相同的技術。否則，他們會將自己的數據安全工作暴露在具有 AI 速度和準確性的威脅面前。