Python也能操作MongoDB數據庫
大家好,我是Python進階者。
前言
作為非關系數據庫的代表--Mongo,可以說是讓人又愛又恨,讓人愛的是它的便捷性,讓人恨的是它的配置,實在是坑多。那么今天我們就來深入剖析它吧。
一、下載并導入Python 連接Mongo的模塊
- pip install pymongo
- from pymongo import MongoClient
二、連接Mongo數據庫
1.普通登錄,又稱游客登陸,安全等級低
- MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
2.用戶密碼登陸,安全等級高
- MongoClient('mongodb://hwzjj:123456@localhost:27017/hw')
這里連接到了用戶名為hwzjj,密碼為123456的用戶。
三、執行插入操作
為了安全,我們使用用戶名和密碼登陸,然后創建一個集合,不知道大家對Mongo創建集合還有沒有印象,反正小編還有,廢話不多說,先創建兩個集合。
- db.createCollection(name='student',option={capped:true,autoIndexId:true,size:100,max:1000})
- db.createCollection(name='teacher',option={capped:true,autoIndexId:true,size:200,max:2000})
這樣就創建了一student和teacher的集合了。然后我們再來顯示一下所有的集合名:
- show collections;
然后我們往集合里插入數據,在Mongo中是這樣插入的:
可以看到我們成功插入了兩條數據,接下來我們利用Python來插入數據。
1.直接使用創建好的集合插入數據
- from pymongo import MongoClient
- client=MongoClient('mongodb://hwzjj:123456@localhost:27017/hw') 連接數據庫
- db=client['hw'] 選擇數據庫hw
- coll=db['student'] 選擇集合
- res={'id':'0003','name':'任性','age':43}
- first=coll.insert_one(res) 將數據插入到集合中
- print(first.inserted_id) 打印插入數據的id(每個插入數據都會有)
2.自己創建集合插入數據
- from pymongo import MongoClient
- client=MongoClient('mongodb://hwzjj:123456@localhost:27017/hw')
- db=client['hw']
- db.create_collection('teacher') 創建集合
- res={'id':'0001','name':'boy','age':36}
- last=db.student.insert_one(res) 插入數據
- print(last.inserted_id) 打印id
3.插入多條數據
- import random
- from pymongo import MongoClient
- client=MongoClient('mongodb://hwzjj:123456@localhost:27017/hw')
- db=client['hw']
- coll=db['student']
- def get():
- for y in range(100000):
- data={'id':y,'name':'user--'+str(y),'age':random.choice(range(100))}
- yield data
- for y in get():
- coll.insert(y)
同樣是插入十萬個數據, 不過數據卻是比Mysql慢一點,可自行測試。
注:執行插入操作時,Insert最多可插入四條同樣的記錄。
四、執行更改操作
仍舊是先要獲取集合,然后對集合中的內容進行修改。
1.更新匹配到的第一條數據
- from pymongo import MongoClient
- client=MongoClient('mongodb://hwzjj:123456@localhost:27017/hw')
- db=client['hw']
- coll=db['student']
- coll.update_one({'name':'user--10'},{'$set':{'name':'用戶已注銷'}}) 更新匹配到的第一條數據
2.更新匹配到的所有數據
我們創建四個一樣的數據,將程序執行四次即可:
- from pymongo import MongoClient
- client=MongoClient('mongodb://hwzjj:123456@localhost:27017/hw')
- db=client['hw']
- coll=db['student']
- coll.insert({'id':'111','name':'hw','age':43})
可以看到生成了四個同樣的記錄,當然了,只能生成最多4條記錄。然后我們全部將它們數據修改。
- coll.update({'name':'hw'},{'$set':{'name':'用戶已注冊'}})
五、執行刪除操作
1.刪除所有符合條件的數據
- from pymongo import MongoClient
- client=MongoClient('mongodb://hwzjj:123456@localhost:27017/hw')
- db=client['hw']
- coll=db['student']
- coll.insert({'id':'111','name':'hw','age':43}) 插入數據
- coll.remove({'name':'hw'}) 刪除所有name 為hw的數據,注意不要以id為條件來刪除,會報錯
- coll.delete_many({'name':'hw'}) 跟上者功能一樣
2.刪除所有符合條件的第一條數據
- from pymongo import MongoClient
- client=MongoClient('mongodb://hwzjj:123456@localhost:27017/hw')
- db=client['hw']
- coll=db['student']
- coll.insert({'id':'111','name':'hw','age':43})
- coll.delete_one({'name':'hw'}) 刪除符合條件的第一條數據
六、執行查詢操作
1.查詢符合條件的第一條數據
2.查詢符合條件的所有數據
3.查找后刪除
4.查找后替換
5.查找后更新
6.統計符合條件的記錄數量
- coll.find().count() # 記錄符合條件的數量
7.符合條件的數據的排序
- coll.find().sort('name', pymongo.ASCENDING) # 升序排序 DESCENDING 降序排序
8.符合條件數量中跳過
- https://mp.weixin.qq.com/s/34t_u-JxL3HFXvEdtgFQEg#:~:text=coll.find().sort(%27name%27%2C%20pymongo.ASCENDING).skip(1)%20%23%20%E8%B7%B3%E8%BF%87%E4%B8%80%E4%B8%AA%E8%AE%B0%E5%BD%95
9.限制符合條件輸出數量
- coll.find().sort('name', pymongo.ASCENDING).limit(2) # 輸出兩個符合條件的記錄
10.通過Id來查找
每個插入的數據都會生成一個id,貌似被加密了,前面我們已經和它打過交道了,下面來看下它的使用。
- from bson.objectid import ObjectId
- find_one({'_id': ObjectId(id_name)})
七、索引操作
1.創建索引
可以看到有兩個索引,一個是Mongo自動創建的在id上的索引,另一個是剛剛創建在name上的索引。
2.獲取索引
- for y in coll.list_indexes(): # 獲取所有索引
- print(y)
3.刪除索引
可以看到剛剛的索引name已經被刪除了,而且只有一條數據了,那么有人就問了,為何不把_id一起刪除,很抱歉,這個是刪不了的。
八、總結
通過本章對Pymongo的學習,相信你已經可以勝任日常一些開發了,Pymongo中還有很多值得學習的地方,值得你去推敲,在這里就不一一列舉了,希望本文能帶大家零基礎毫無壓力入門Pymongo。