GitHub 不久前推出了一個名為"GitHub Copilot"的工具，旨在使用機器學習技術來提供代碼建議/自動補全。此工具一經亮相就引發了開發社區的各種擔憂，自由軟件基金會(FSF)也表達了自己的憤怒之情，并呼吁發布白皮書來解決圍繞該技術的法律和哲學問題。

FSF 的 Donald Robertson 在一份博客中指出，“從我們的角度來看，GitHub Copilot 是不可接受和不公正的”。因為它需要運行非 free/libre 軟件，諸如微軟的 Visible Studio IDE 或 Visible Studio Code 編輯器;且 GitHub Copilot 構成了一種"Service as a Software Substitute"。

自由軟件基金會收到了許多關于我們在這些問題上的立場的詢問。我們可以看到 Copilot 對 freely licensed 軟件的使用對自由軟件社區的很大一部分人產生了許多影響。開發人員想知道在他們的軟件上訓練神經網絡是否真的可以被視為合理使用。其他可能對使用 Copilot 感興趣的人想知道從 GitHub 托管的存儲庫中復制的代碼片段和其他元素是否會導致侵犯版權。即使一切都可能在法律上是合規的，但大家也想知道，一家專有軟件公司在他們的工作中構建服務，是否有一些根本性的不公平問題。

FSF 方面表示，大眾提出的一些問題中，其中許多問題具有法律性質。為了獲得社區需要的答案，并確定在這一領域捍衛用戶自由的最佳機會，FSF 決定資助征集白皮書，以解決 Copilot、版權、機器學習和自由軟件等問題。

“我們將閱讀提交的白皮書，并發布我們認為有助于闡明問題的白皮書。我們將為我們發表的論文提供 500 美元的金錢獎勵。我們還將考慮為進一步的研究提供資金的請求，從而可以發表后續論文。”

FSF 列舉了一些令人感興趣的問題：

• Copilot 關于公共存儲庫的培訓是否侵犯版權?是否合理使用?
• Copilot 的輸出對 GPL 許可作品的違規行為產生可訴的索賠的可能性有多大?
• 開發人員如何確保他們擁有版權的任何代碼都受到保護，免受 Copilot 生成的違規行為的影響?
• 有沒有辦法讓使用 Copilot 的開發人員遵守 GPL 等自由軟件許可證?
• 如果 Copilot 從 AGPL 覆蓋的代碼中學習，Copilot 是否侵犯了 AGPL?
• 如果 Copilot 生成的代碼確實引起了對自由軟件許可作品的侵犯，這種侵犯如何能被基礎作品的版權人發現?
• 機器學習產生的訓練有素的人工智能 (AI) / 機器學習 (ML) 模型是訓練數據的編譯版本，還是其他東西，比如用戶可以通過進一步訓練來修改的源代碼?
• Copilot 訓練的 AI/ML 模型是否受版權保護?如果是這樣，誰擁有該版權?
• 像 FSF 這樣的道德倡導組織是否應該主張修改與這些問題相關的版權法?

針對 FSF 的抗議，GitHub 則回應表示，愿意對任何問題持開放態度。"這是一個新的空間，我們渴望與開發者就這些話題進行討論，并引領行業為訓練人工智能模型制定適當的標準

感興趣的用戶可在 8 月 21 日之前，向 licensed@fsf.org 電子郵件地址進行投稿。FSF 委員會將在 2021 年 9 月 20 日之前通過電子郵件向主要聯系人發送接受、拒絕、問題或可能的修改要求的通知。

具體詳情可查看官方通告。

本文轉自OSCHINA

本文標題：FSF：GitHub Copilot 是不可接受和不公正的

本文地址：https://www.oschina.net/news/153634/fsf-github-copilot-white-papers